TY - JOUR A1 - Sonsino, C.M. A1 - Kaufmann, H. A1 - Masendorf, R. A1 - Hatscher, A. A1 - Zenner, H. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Hinterdorfer, J. A1 - Sonne, H.M. A1 - Engl, B. A1 - Steinbeck, G. T1 - Werkstoffkennwerte für die Lebensdauerberechnung von Strukturen aus Stahlfeinblechen für den Automobilbau N2 - Im Rahmen eines gemeinschaftlichen Projektes der Stahl- und Automobilindustrie wurden für 17 Stahlfeinbleche des Automobilbaus in verschiedenen Anlieferungs- und Verformungszuständen unter -40°C, Raumtemperatur und +100°C mit 37 Versuchsreihen Anrisswöhlerlinien und zügige bzw. zyklische Spannung-Dehnung-Kurven bestimmt. Sämtliche Versuchspunkte, Hysteresen und ermittelte zyklische Kennwerte liegen in einer Datenbank vor. Eine Korrelationen zwischen den Kennwerten aus dem Zugversuch und den Kennwerten aus den zyklischen, dehnungsgeregelten Versuchen ist grundsätzlich möglich. KW - Zyklische Werkstoffkennwerte KW - Zügige und zyklische Spannung-Dehnung-Kurve KW - Dehnungswöhlerlinie KW - Technischer Anriss KW - Elasto-plastisches Werkstoffverhalten KW - Automobilbau KW - Cyclic properties KW - Monotonic and cyclic stress-strain curve KW - Strain-life curve KW - Technical crack KW - Elasto-plastic material behaviour KW - Thin steel sheets KW - Automotive engineering KW - Karosseriestähle KW - Strukturen KW - Lebensdauerberechnung KW - Zyklische Kennwerte PY - 2004 DO - https://doi.org/10.1002/mawe.200400769 SN - 0933-5137 SN - 1521-4052 VL - 35 IS - 8 SP - 522 EP - 533 PB - Wiley-VCH Verl. CY - Weinheim AN - OPUS4-22436 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Steinbeck, G. A1 - Bleck, W. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Evertz, T. A1 - Frehn, A. A1 - Masendorf, R. A1 - Sonsino, C.M. ED - Palkowski, H. T1 - Ermittlung von Berechnungskennwerten an Karosseriestählen - Bericht über ein Gemeinschaftsprojekt der Stahl- und Automobilindustrie T2 - 4. Industriekolloquium - SFB 362 Fertigen in Feinblech - Werkstoffe Verfahren Konzepte CY - Bad Harzburg, Deutschland DA - 2004-02-11 KW - Karosseriestähle KW - Berechnung KW - Kennwerte PY - 2004 SN - 3937057056 VL - 1 IS - 2 SP - 127 EP - 136 PB - GRIPS media AN - OPUS4-22600 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Medhurst, T. A1 - Masendorf, R. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - May, U. A1 - Oppermann, H. A1 - Steinbeck, G. A1 - Wagener, R. ED - Portella, Pedro Dolabella ED - T. Beck, ED - M. Okazaki, T1 - Influence of ambient temperature on steel sheet in LCF Tests T2 - 6th International Conference on Low Cycle Fatigue (LCF 6) CY - Berlin, Germany DA - 2008-09-08 KW - Steel sheet KW - Cyclic material characteristics KW - Influence of temperature PY - 2008 SP - 377 EP - 382 AN - OPUS4-18360 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Bleck, W. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Engl, B. A1 - Evertz, Th. A1 - Frehn, A. A1 - Hatscher, A. A1 - Hinterdorfer, J. A1 - Kaufmann, H. A1 - Masendorf, R. A1 - Nicklas, D. A1 - Sonne, H.-M. A1 - Sonsino, C.M. A1 - Steinbeck, G. A1 - Zenner, H. T1 - Ermittlung von Berechnungskennwerten für Karosseriestähle KW - Feinblech KW - Kennwerte KW - FEM-Simulation KW - Automobilindustrie PY - 2004 SN - 0340-4803 SN - 0340-479x VL - 124 IS - 11 SP - 137 EP - 140 PB - Verl. Stahleisen CY - Düsseldorf AN - OPUS4-5834 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Steinbeck, G. T1 - Eigenschaften und Berechnungskennwerte von Karosseriestählen T2 - DVM-Tag 2005 "Dünnwandige Strukturbauteile" Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung, Berlin CY - Berlin, Germany DA - 2005-04-27 PY - 2005 AN - OPUS4-6865 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Steinbeck, G. A1 - Bleck, W. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Engl, B. A1 - Evertz, Th. A1 - Frehn, A. A1 - Hatscher, A. A1 - Hinterdorfer, J. A1 - Kaufmann, H. A1 - Masendorf, R. A1 - Nicklas, D. A1 - Sonne, H.-M. A1 - Sonsino, C. M. A1 - Zenner, H. ED - Zenner, H. T1 - Eigenschaften und Berechnungskennwerte von Karosseriestählen T2 - DVM-Tag 2005 CY - Berlin, Deutschland DA - 2005-04-27 KW - Feinblech KW - Kennwerte KW - FE-Simulation KW - Automobilindustrie PY - 2005 SN - 0946-5987 N1 - Serientitel: DVM Bericht – Series title: DVM Bericht IS - 672 SP - 133 EP - 146 PB - DVM CY - Düsseldorf AN - OPUS4-10652 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Bleck, W. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Evertz, Th. A1 - Frehn, A. A1 - Masendorf, R. A1 - Sonsino, C.M. A1 - Steinbeck, G. T1 - Ermittlung von Berechnungskennwerten an Karosseriestählen N2 - In einem Gemeinschaftsprojekt der Stahl- und Automobilindustrie wurden an zwanzig Stählen für Feinblech elastische, plastische und zyklische Kennwerte für die FE-Simulation ermittelt. Die Untersuchungen mit dem Ziel, Eingabekennwerte für FE-Berechnungen zu erhalten, erbrachten einen erheblichen Erfahrungszuwachs im Bereich der Messtechnik sowie der Datenerfassung und -weiterverarbeitung. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über die Untersuchung und ihre Ergebnisse. KW - Feinblech Stähle KW - Kennwerte für die FEM-Simulation KW - Elastisch KW - Plastisch KW - Zyklisch KW - Standardisierte Kennwertermittlung KW - Rechnerisch PY - 2005 SN - 0001-2785 VL - 107 IS - 5 SP - 436 EP - 447 PB - Vieweg CY - Wiesbaden AN - OPUS4-10654 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Steinbeck, G. T1 - Determination of input data for numerical design of auto body sheet steels. A joint project of steel and automotive industries N2 - Der experimentelle Fertigungsnachweis für Bauteile aus Feinblech unter schwingender Beanspruchung ist mit erheblichem Zeit- und Kostenaufwand verbunden, da u.a. für die Herstellung von Prototypen Umformwerkzeuge erforderlich sind. Mithilfe der rechnerischen Lebensdauerabschätzung kann die Optimierung der Geometrie virtuell erfolgen und die Anzahl der realen Prototypen verringert werden. Eingangsgrößen für eine Lebensdauerberechnung nach dem Örtlichen Konzept sind zum einen die auf das Bauteil einwirkenden Beanspruchungen und zum anderen die Beanspruchbarkeit des Werkstoffs, die mithilfe der zyklischen Kennwerte in Form der zyklischen Spannungs-Dehnungskurve und der Dehnungswöhlerlinie beschrieben wird. Die zyklische Spannungs-Dehnungskurve dient zur Berechnung der lokalen Dehnungsamplituden am Bauteil. Mithilfe der Dehnungswöhlerlinie wird die Dehnungsamplitude in eine Lebensdauer umgewertet. Zur Ermittlung de zyklischen Kennwerte werden Werkstoffproben mit einer konstanten Dehnungsamplitude bis zum Anriss beansprucht. Zur Beschreibung von zyklischer Spannungs-Dehnungskurve und Dehnungswöhlerlinie werden mindestens 12 Proben mit unterschiedlich hohen Dehnungsamplituden untersucht. Mit nur einer Werkstoffprobe kann die zyklische Spannungs-Dehnungskurve durch das Steigen und Verringern der Dehnungsamplitude von Schwingspiel zu Schwingspiel im Incremental-Step-Test (IST) bestimmt werden. Informationen über die Dehnungswöhlerlinie stehen aus dem Versuch nicht zur Verfügung. Aufgrund der Vielzahl der durchgeführten Versuche kann eine rechnerische Näherungslösung für die Dehnungswöhlerlinie angegeben werden. Der Vorteil des Incremental-Step-Tests liegt im deutlich verringerten Zeitaufwand von etwa vier Stunden gegenüber etwa drei Wochen für eine Versuchsreihe mit konstanter Dehnungsamplitude. T2 - Steels in cars and trucks CY - Wiesbaden, Germany DA - 2005-06-05 PY - 2005 AN - OPUS4-13740 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Bäumer, A. A1 - Bork, Claus-Peter A1 - Emde, T. A1 - Evertz, T. A1 - Masendorf, R. A1 - May, U. A1 - Menne, M. A1 - Ratte, E. A1 - Steinbeck, G. T1 - Forschungsvorhaben P 603 - Ermittlung des Werkstoffverhaltens und des Beschichtungseinflusses durch rechnerische Methoden zur Verkürzung der Entwicklungszeiten im Fahrzeugbau mit Stahl KW - Stahlblech KW - Automobilindustrie KW - Crashverhalten KW - Fließkurven KW - Dehnungswöhlerlinien KW - Lebensdauerabschätzung PY - 2007 SN - 3-937567-48-8 SP - 122 Seiten PB - Verlag und Vertriebsgesellschaft mbH CY - Düsseldorf AN - OPUS4-15748 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Steinbeck, Christoph A1 - Jung, Nicole A1 - Bach, Felix A1 - Neumann, Steffen A1 - Herres-Pawlis, Sonja A1 - Liermann, Johannes A1 - Koepler, Oliver A1 - Bannwarth, Christoph A1 - Bender, Theo A1 - Bocklitz, Thomas A1 - Boehm, Franziska A1 - Bonatto Minella, Christian A1 - Biedermann, Frank A1 - Brack, Werner A1 - Cunha, Ricardo A1 - Czodrowski, Paul A1 - Eberl, Franziska A1 - Engel, Thomas A1 - Engstfeld, Albert A1 - Fischer, Tillmann G. A1 - Friedrich, Pascal A1 - Glorious, Frank A1 - Golub, Benjamin A1 - Grathwol, Christoph A1 - Haag, Rainer A1 - Hunold, Johannes A1 - Jacob, Christoph A1 - Johannsen, Jochen A1 - Jollife, John A1 - Kast, Stefan A1 - Kettner, Carsten A1 - Kuhn, Stefan A1 - Lanza, Giacomo A1 - Lisec, Jan A1 - Manolikakes, Georg A1 - Mata, Ricardo A1 - Meiler, Jens A1 - Müller, Matthias A1 - Müller-Pfefferkorn, Ralph A1 - Ortmeyer, Jochen A1 - Patterson, Wendy A1 - Pleiss, Jürgen A1 - Riedel, Annalisa A1 - Riedel, Jens A1 - Schatzschneider, Ulrich A1 - Schuster, Leonie A1 - Seeberger, Peter A1 - Seibert, Johann-Nikolaus A1 - Stadler, Peter A1 - Zeitler, Kirsten T1 - Proposal NFDI4Chem 2025-2030 In the National Research Data Infrastructure (NFDI) — Our Vision: All Chemists Publish FAIR Data N2 - The first funding period of NFDI4Chem established a robust foundation for research data management (RDM) in chemistry by promoting FAIR data principles and creating a cohesive infrastructure to capture well-annotated data early in the lab through electronic lab notebooks (ELNs) and making this data available in public repositories. Key achievements include standardised data formats and metadata, a federated repository environment, and improved data visibility and accessibility. Training programs and outreach have significantly increased awareness and adoption of best RDM practices. In the second funding period, the consortium aims to advance these achievements by consolidating this infrastructure, developing a model for its sustainable maintenance and operation, and fostering cultural change for its widespread adoption. Goals include ensuring seamless data workflows from laboratories to open repositories, enhancing interoperability, and supporting innovative research through AI-ready data. The work plan is organised into six task areas (TAs). TA1 (Management) provides leadership and supports all other TAs in achieving their objectives. TA2 (Smart Lab) aims to develop a fully digital research environment, including an ELN as a modular platform. This environment will support data collection, management, storage, analysis, and sharing. Integrating devices and external resources will enable seamless data transfer to repositories. TA3 (Repositories) will consolidate the repository ecosystem. The goal is to integrate repositories into a federated system for better accessibility and interoperability, ensuring long-term data availability and sustainability. TA4 (Metadata, Data Standards, and Publication Standards) focuses on developing and promoting new data and metadata standards in an international community process. This includes applying ontologies to create a semantic foundation for linking research data, making it machine-readable and enabling knowledge graphs. TA5 (Community and Training) is dedicated to fostering a cultural shift towards digital chemistry through continuous engagement, collecting requirements, and providing extensive training and support through workshops and open education resources. It will promote FAIR-compliant machine learning applications, embedding RDM into academic curricula to ensure future scientists are well-versed in these practices. TA6 (Synergies and Cross-Cutting Topics) aims to enhance collaboration across NFDI consortia and beyond. This includes developing ontologies, terminology services, the search service, and other cross-cutting solutions, integrating these developments into existing infrastructure, enabling interdisciplinary data harmonisation and fostering machine learning applications. KW - Research Data Management KW - FAIR KW - Chemistry PY - 2025 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-648540 DO - https://doi.org/10.3897/rio.11.e177037 SN - 2367-7163 VL - 11 SP - 1 EP - 100 PB - Pensoft Publishers AN - OPUS4-64854 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -