TY - JOUR A1 - Ankli, P. P. A1 - Abdelwahab, A. A. A1 - Logachov, A. A1 - Bugiel, R. A1 - Drobne, D. A1 - Novak, S. A1 - Kranjc, E. A1 - Saje, S. A1 - Pellegrino, F. A1 - Alladio, E. A1 - Sordello, F. A1 - Corrao, E. A1 - Hodoroaba, Vasile-Dan A1 - Radnik, Jörg A1 - Mrkwitschka, Paul A1 - Madbouly, Loay Akmaal A1 - Akdemir, Yücel A1 - Gulumian, M. A1 - Wepener, V. A1 - Andraos, C. A1 - Boodhia, K. A1 - Jones, E. A1 - Doolin, A. A1 - Leuchtenberg, K. A1 - Valsami Jones, E. A1 - Rocca, C. A1 - Ibrahim, B. A1 - Singh, D. A1 - Chakraborty, S. A1 - Jurkschat, K. A1 - Johnston, C. A1 - Van Der Zande, M. A1 - Fernandez, D. A1 - Queipo, P. A1 - Clifford, C. A1 - Hardy, B. T1 - Knowledge Infrastructure supporting image-based characterisation of 2D graphene materials N2 - As part of the European Horizon ACCORDs project, advanced methods are being developed for the image-based characterisation of 2D nanomaterials. Given the complexity of this task, robust nd wellorganised data management is critical to ensuring high-quality outcomes. To support this, we have established a knowledge infrastructure that serves as the central repository for protocols, images and experimental data which are stored in a standardised, harmonised manner and in accordance with the FAIR principles – Findable, Accessible, Interoperable and Reusable and open science. This machine-readable framework enables the systematic and computationally automated correlation of image features with experimental descriptors, facilitating accurate material characterisation and transparent reporting which is all integrated in the ACCORDs KI. KW - Graphene-related 2D materials (GR2M) KW - 2D materials KW - Knowledge infrastructure KW - Characterisation PY - 2025 DO - https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2025.07.660 SN - 0378-4274 VL - 411 SP - S281 EP - S282 PB - Elsevier B.V. AN - OPUS4-65061 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Kittner, Maria A1 - Kerndorff, A. A1 - Ricking, M. A1 - Bednarz, M. A1 - Obermaier, N. A1 - Lukas, M. A1 - Asenova, M. A1 - Bordós, G. A1 - Eisentraut, Paul A1 - Hohenblum, P. A1 - Hudcova, H. A1 - Humer, F. A1 - István, T. G. A1 - Kirchner, M. A1 - Marushevska, O. A1 - Nemejcová, D. A1 - Oswald, P. A1 - Paunovic, M. A1 - Sengl, M. A1 - Slobodnik, J. A1 - Spanowsky, K. A1 - Tudorache, M. A1 - Wagensonner, H. A1 - Liska, I. A1 - Braun, U. A1 - Bannick, C. G. T1 - Microplastics in the Danube River Basin: A First Comprehensive Screening with a Harmonized Analytical Approach N2 - In this study, carried out within the Joint Danube Survey 4, a comprehensive microplastic screening in the water column within a large European river basin from its source to estuary, including major tributaries, was realized. The objective was to develop principles of a systematic and practicable microplastic monitoring strategy using sedimentation boxes for collection of suspended particulate matter followed by its subsequent analysis using thermal extraction desorption-gas chromatography/mass spectrometry. In total, 18 sampling sites in the Danube River Basin were investigated. The obtained suspended particulate matter samples were subdivided into the fractions of >100 μm and <100 μm and subsequently analyzed for microplastic mass contents. The results showed that microplastics were detected in all samples, with polyethylene being the predominant polymer with maximum contents of 22.24 μg/mg, 3.23 μg/mg for polystyrene, 1.03 μg/mg for styrene-butadiene-rubber, and 0.45 μg/mg for polypropylene. Further, polymers such as different sorts of polyester, polyacrylates, polylactide, and natural rubber were not detected or below the detection limit. Additional investigations on possible interference of polyethylene signals by algae-derived fatty acids were assessed. In the context of targeted monitoring, repeated measurements provide more certainty in the interpretation of the results for the individual sites. Nevertheless, it can be stated that the chosen approach using an integrative sampling and determination of total plastic content proved to be successful. KW - Thermal extraction desorption-gas chromatography/mass spectrometry (TED-GC/MS), monitoring KW - Microplastics KW - River KW - Suspended particulate matter (SPM) KW - Sedimentation box (SB) PY - 2022 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-551444 DO - https://doi.org/10.1021/acsestwater.1c00439 VL - 2 IS - 7 SP - 1174 EP - 1181 PB - ACS Publications AN - OPUS4-55144 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Ankli, P.P. A1 - Ali, A. A1 - Hodzic, S. A1 - Logachov, A. A1 - Maciejczuk, K. A1 - Milochiv, A. A1 - Hardy, S. A1 - Hardy, B. A1 - Novak, S. A1 - Kranjc, E. A1 - Kononenko, V. A1 - Saje, S. A1 - Hodoroaba, Vasile-Dan A1 - Radnik, Jörg A1 - Akmal, Loay A1 - Mrkwitschka, Paul A1 - Pellegrino, F. A1 - Rossi, A. A1 - Alladio, E. A1 - Sordello, F. A1 - Gulumian, M. A1 - Valsami-Jones, E. A1 - Andraos, C. A1 - Wepener, V. A1 - Jurkschat, K. A1 - Jones, E. A1 - Singh, D. A1 - Ibrahim, B. A1 - van der Zande, M. A1 - Fernandez-Poulussen, D. A1 - Queipo, P. A1 - Drobne, D. T1 - Data management for image-based characterisation of 2D nano-materials N2 - The ACCORDs project, funded through Horizon Europe, is pioneering a novel approach to investigate Graphene Family Materials (GFMs) through image analysis. Our aim is to unveil how these materials might influence health and the environment. To achieve this, we are developing a platform designed for the easy retrieval, access, sharing, and utilisation of GFM data and the coordination between biological and physico-chemical data formats. Integral to this platform is an OMERO-based library for image storage, alongside data collection forms and image analysis tools. Efforts are underway to streamline the process for researchers to upload and disseminate their findings, manage information within a database and navigate the data with ease. Adhering to REMBI guidelines, which set the standard for annotating biological images with metadata, we ensure our data collection is comprehensive and adheres to established best practices. Initially, we are employing thresholding and basic machine learning techniques for image segmentation, laying the groundwork for advanced analysis through deep learning to gain more profound insights. Upon completion, the project will deliver a comprehensive platform facilitating efficient data and image management concerning GFMs. This platform will enable the straightforward discovery and use of protocols and results, all organised in accordance with the FAIR principles – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable. This initiative is poised to significantly impact materials science, enhancing our comprehension of the safety and environmental implications of 2D materials. KW - Graphene KW - Image analysis KW - Data management PY - 2024 DO - https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2024.07.655 VL - 399 SP - S271 PB - Elsevier B.V. AN - OPUS4-61011 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - RPRT A1 - Altmann, Korinna A1 - Abusafia, A A1 - Bannick, C-G A1 - Braun, U A1 - Crasselt, Claudia A1 - Dittmar, S A1 - Fuchs, M A1 - Gehde, M A1 - Hagendorf, C A1 - Heller, C A1 - Herper, D A1 - Heymann, S A1 - Kerndorff, A A1 - Knefel, M A1 - Jekel, M A1 - Lelonek, M A1 - Lunkenbein, T A1 - Obermaier, N A1 - Manhart, M A1 - Meurer, Maren A1 - Miclea, P-T A1 - Paul, A A1 - Richter, S A1 - Ricking, M A1 - Rohner, C A1 - Ruhl, A A1 - Sakai, Y A1 - Saravia Arzabe, C A1 - Scheid, C A1 - Schmitt, M A1 - Schnarr, M A1 - Schwertfirm, F A1 - Steinmetz, H A1 - Wander, Lukas A1 - Wiesner, Yosri A1 - Zechmeister, L T1 - RUSEKU - Repräsentative Untersuchungsstrategien für ein integratives Systemverständnis von spezifischen Einträgen von Kunststoffen in die Umwelt : Abschlussbericht N2 - Im Verbundprojekt RUSEKU wurde die Probenahme von Wasserproben entscheidend weiterentwickelt. Wichtig ist hierbei zu gewährleisten, dass genügend Merkmalsträger in jeder Probe untersucht werden. Es muss daher eine für den Probenahmeort repräsentative Beprobung hinsichtlich des Wasservolumens in Abhängigkeit der Partikelanzahl gewährleistet sein. Das Hauptaugenmerk lag im vorliegenden Projekt auf einer praxisnahen Beprobungsstrategie. Es wurden verschiedene Konzepte ausprobiert. • Grundsätzlich hat sich gezeigt, dass eine Stichprobe eine Momentaufnahme des MP-Massengehaltes zeigt. Es wird eine hohe Statistik, also eine Vielzahl an Messungen am gleichen Probenahmeort, benötigt, um eine valide Aussage über den MP-Gehalt zu machen. • Es zeigt sich, dass eine integrale Probenahme über mehrere Wochen mit dem SK routinemäßig möglich ist. Die erfassten MP-Massen sind reproduzierbar und robust. • Die DFZ ist für Stichproben geeignet. Partikel < 50 µm werden eventuell unterschätzt • Die fraktionierte Filtration kann für Stich- und Mischproben direkt im Feld genutzt werden. Fraktionen von 10 und 5 µm werden später im Labor Vakuum filtriert. Es erfolgt eine Fraktionierung der Probe mit Siebmaschenweiten von 1000, 500, 100, 50, 10 und 5 µm. • Die fraktionierte Filtration kann auch anschließend an die Beprobung mit dem SK zur Anwendung kommen. Wird die mit dem SK gewonnene Wasserprobe fraktioniert filtriert, kann neben einem MP-Gesamtgehalt auch eine Einschätzung über die Partikelgrößen gewonnen werden. • Für Wässer mit geringen Partikelzahlen wurde ein Messfiltertiegel entwickelt. Dieser hat eine Maschenweite von 6 µm. Seine Anwendung kann mögliche Verluste beim Transferieren vom Probenahmetool zum Messgefäß und mögliche Kontaminationen reduzieren. Die Optimierung der Probenahmestrategie wurde durch Modellversuche und Simulationen unterstützt. Modellversuche zum Sinkverhalten und Simulationen von MP in realen Gewässern verdeutlichten das komplexe Verhalten der Partikel. Es konnte gezeigt werden, dass Partikel ab einer bestimmten Größe (und kleiner) bei genügend starker Turbulenz sich in der Wassersäule unabhängig von ihrer Dichte verhalten und so auch MP mit kleiner Dichte (z.B. PE) in der gesamten Wassersäule zu finden sind. Es konnte mit dem TEM die Existenz von NP gezeigt werden. Ein wesentlicher Aspekt des RUSEKU Projektes war die Beprobung realer Kompartimente. Beprobt wurde neben Oberflächengewässern, das urbane Abwassersystem der Stadt Kaiserslautern, Waschmaschinenabwasser und Flaschenwasser. • In Oberflächengewässern wurde hauptsächlich PE gefunden. Je nach Probe und Gewässer konnten auch PP, PS, PET, PA, SBR und Acrylate nachgewiesen werden. • Im urbanen Abwassersystem der Stadt Kaiserslautern konnte an allen Probenahmestandorten MP nachgewiesen werden. Es wurde hauptsächlich PE, neben geringeren Mengen an PP, PS und SBR gefunden. Nach einem Regenereignis war der SBR Anteil deutlich erhöht. • Die Beprobung eines realen Wäschepostens, bestehend aus T-Shirts und Hemden mit PA/CO oder PES/CO Mischgewebe, zeigte einen PA- und PES-Austrag im Waschwasser. Der überwiegende Teil der detektierten Fasern ist aber auf Baumwolle zurückzuführen. Reine gravimetrische Messungen zur Detektion von MP führen zu einer starken Überschätzung. • In Flaschenwasser (PET-Flaschen) konnte MP detektiert werden. PET wurde nur im stillen Mineralwasser, nicht in Mineralwasser mit Kohlensäure gefunden werden. Teilweise wurde auch das MP-Material des Verschlusses im Wasser detektiert. • Für Luftproben konnte ein Aufbau zur größenselektiven Beprobung getestet werden. Neben der Probenahme hat das Projekt auch gezeigt, dass die TED-GC/MS geeignet für die MP-Detektion im Routinebetrieb ist. Die TED-GC/MS konnte weiter optimiert werden. Es wurden MP-Massen bestimmt. Im Projekt wurden erste realitätsnahe Referenzmaterialien für die MP Detektion hergestellt. Die Herstellung von realitätsnahen Polymeren in ausreichender Homogenität und Menge hat sich als große Herausforderung herausgestellt. KW - Mikroplastik KW - Probennahme KW - TED-GC/MS KW - Fraktionierte Filtration KW - Mikroplastikreferenzmaterial PY - 2022 SP - 1 EP - 201 AN - OPUS4-57800 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -