TY - CONF A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Maierhofer, Christiane T1 - Damage detection on building surfaces with multi-spectral techniques T2 - CIPA 2005, XX International Symposium "International Cooperation to save the world´s cultural heritage" T2 - CIPA 2005, XX International Symposium "International Cooperation to save the world´s cultural heritage" CY - Turin, Italy DA - 2005-09-27 PY - 2005 AN - OPUS4-11420 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Maierhofer, Christiane T1 - Damage detection on building surfaces with multi-spectral techniques T2 - Proceedings of CIPA 2005 T2 - CIPA 2005, XX International Symposium "International Cooperation to save the world´s cultural heritage" CY - Torino, Italy DA - 2005-09-26 KW - Multi-Spectral KW - Classification KW - Remote Sensing KW - Damage Assessment PY - 2005 SN - 1682-1777 SP - 361 EP - 365 PB - Politecnico di Milano CY - Milano AN - OPUS4-11041 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Maierhofer, Christiane T1 - Multispektraltechniken für die Schadensklassifizierung an Bauwerksoberflächen T2 - Feuchtetag 2004 mit Workshop ONSITEFORMASONRY, BAM Berlin T2 - Feuchtetag 2004 mit Workshop ONSITEFORMASONRY, BAM Berlin CY - Berlin, Germany DA - 2004-11-18 PY - 2004 AN - OPUS4-4729 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Ritter, Martin A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Hohenberg, H. ED - Luhmann, T. T1 - Kalibrierung unterschiedlicher 3D-Messmethoden mit einem vielseitig einsetzbaren Kalibrierobjekt T2 - Photogrammetrie - Laserscanning - optische 3D-Messtechnik T2 - 4. Oldenburger 3D-Tage CY - Oldenburg, Deutschland DA - 2005-02-02 KW - 3D-Mikroskopie KW - AFM KW - SEM KW - CLSM KW - Kalibrierung PY - 2005 UR - http://www.m2c-calibration.com/veroeff/O3D2005_Ritter.pdf SN - 3-87907-420-8 VL - 4 SP - 66 EP - 73 PB - Wichmann CY - Heidelberg AN - OPUS4-11474 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Maierhofer, Christiane A1 - Schiemenz, A. T1 - Schadensdiagnose an Bauwerksoberflächen mit multispektralen Methoden T2 - Fachtagung Bauwerksdiagnose 2006 - Praktische Anwendungen Zerstörungsfreier Prüfungen T2 - DGZfP-Fachtagung Bauwerksdiagnose "Praktische Anwendungen Zerstörungsfreier Prüfungen" CY - Berlin, Deutschland DA - 2006-02-22 KW - Zerstörungsfreie Prüfung im Bauwesen KW - Multispektraler Laserscanner KW - Multispektralklassifizierung KW - Bauwerksoberflächen PY - 2006 SN - 3-931381-71-4 SP - 1(?) EP - 13(?) PB - DGZfP CY - Berlin AN - OPUS4-14119 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Maierhofer, Christiane A1 - Weritz, Friederike A1 - Schiemenz, A. T1 - Schadensdiagnose an Bauwerksoberflächen mit multispektralen Methoden T2 - Bauwerksdiagnose 2006 T2 - Bauwerksdiagnose 2006 CY - Berlin, Germany DA - 2006-02-23 PY - 2006 AN - OPUS4-14082 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Schiemenz, A. A1 - Grote, A. A1 - Maierhofer, Christiane ED - Maas, H. ED - Schneider, D. T1 - Multi-spectral data acquisition and processing techniques for damage detection on building surfaces T2 - Proceedings of the ISPRS Commission V Symposium "Image Engineering and Vision Metrology" T2 - ISPRS Commission V Symposium "Image Engineering and Vision Metrology" CY - Dresden, Germany DA - 2006-09-25 KW - Cultural Heritage KW - Multispectral KW - Terrestrial KW - Laser Scanning KW - Classification KW - Acquisition KW - Detection KW - Recording PY - 2006 SN - 1682-1750 SP - 6 pages PB - ISPRS CY - Dresden AN - OPUS4-14240 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Wehr, A. A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Maierhofer, Christiane T1 - Multi-spectral Laser Scanning for Inspection of Building Surfaces - state of the art and future concepts T2 - Virtual reality, archeology and cultural heritage - proceedings of VAST 2006 T2 - 7th International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Cultural Heritage (VAST) CY - Nicosia, Cyprus DA - 2006-10-30 KW - Non-destructive testing in civil engineering KW - Multispectral laser scanning KW - Multispectral classification KW - 3D laser scanning PY - 2006 SP - 8 pages PB - The Eurographics Association CY - Nicosia AN - OPUS4-14241 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Weritz, Friederike A1 - Maierhofer, Christiane T1 - Multispektraltechniken für die Schadensklassifizierung an Bauwerksoberflächen T2 - Feuchtetag 2004 mit Workshop Onsiteformasonry T2 - Feuchtetag 2004 ; Workshop Onsiteformasonry 2004 CY - Berlin, BAM, Deutschland DA - 2004-11-18 KW - Multispektraltechnik KW - Multispektralklassifizierung KW - IR-Aufnahme KW - Schadenserfassung KW - Zerstörungsfreie Prüfung im Bauwesen KW - Mauerwerk KW - Feuchtigkeit PY - 2004 SN - 3-931381-59-5 N1 - Serientitel: DGZfP-Berichtsband – Series title: DGZfP-Berichtsband IS - 91-CD SP - 277 EP - 286 PB - DGZfP CY - Berlin AN - OPUS4-4829 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Taffe, Alexander A1 - Maierhofer, Christiane A1 - Krause, Martin A1 - Gardei, André A1 - Niederleithinger, Ernst A1 - Hasenstab, Andreas A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Wiggenhauser, Herbert A1 - Borchardt, Kerstin T1 - ZfPBau-Kompendium 2004 N2 - Dieses Kompendium ist ein kurzgefasster Abriss, ein Leitfaden und auch ein Handbuch der für den Einsatz im Bauwesen geeigneten zerstörungsfreien Prüfverfahren. In strenger, stets gleicher Gliederung wird jede der mehr als 100 Untersuchungsmethoden in einem eigenen Geräteblatt beschrieben. Hinzu kommen Querverweise zu alternativen Prüfmethoden sowie zahlreiche Hinweise auf einschlägige Fachliteratur und zu bekannt gewordenen Geräteherstellern, Lieferanten und Dienstleistern. PY - 2007 N1 - Das "ZfPBau-Kompendium 2004" war eine Datenbank, die von 2007 bis 2015 im Internet verfügbar war; sie wurde ersatzlos vom Netz genommen, als sie nicht mehr aktuell war – The "ZfPBau-Kompendium 2004" was a database that was accessible on the internet from 2007 to 2015; it was deleted without replacement when it wasn't up-to-date anymore PB - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung CY - Berlin AN - OPUS4-1497 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Schmies, Lennart A1 - Hemmleb, Matthias A1 - Bettge, Dirk T1 - Relevant input data for crack feature segmentation with deep learning on SEM imagery and topography data JF - Engineering Failure Analysis N2 - Fractography plays a critical role in failure analysis of engineering components and has a considerable importance for safety investigations. Usually, the interpretation of fracture surfaces is done by experts with the help of literature and experimental data, that requires a lot of experience. The use of deep learning (DL) with neural networks in failure analysis becomes more and more relevant with the rapidly developing possibilities. Especially, the modern network architectures can assist fractographers in determining various fracture features on SEM images of the fracture surfaces. The basis for the best possible evaluation is the understanding of the influence of the input data used for training deep neural networks (DNN). Therefore, this study discusses the influence of the selection of the input data used for the prediction quality of these networks in order to take this into account for future data acquisition. Specimens of various metallic materials were subjected to fatigue cracking experiment under laboratory conditions. The fractured surfaces were then imaged using various modes or detectors (such as SE, BSE and topography) in SEM, and those captured images were used to create a training data set. The relevance of the individual data for the quality of the prediction is determined by a specific combination of the different detector data. For the training, the well-established architecture of a UNet-ResNet34 with a fixed set of hyperparameters is used. It has been found in this present study that the combination of all input data significantly increases the prediction accuracy, whereby even the combination of SE and BSE data provides considerable advantages over the exclusive use of SE images. KW - Fractography KW - Machine Learning KW - Deep Learning KW - KI PY - 2023 DO - https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2023.107814 VL - 156 SP - 1 EP - 8 PB - Elsevier AN - OPUS4-58918 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -