TY - CONF A1 - Holtappels, Kai T1 - Explosion science - History, trends and challenges T2 - Workshop "Safekinex" CY - Paris, France DA - 2006-11-28 PY - 2006 AN - OPUS4-14034 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Holtappels, Kai T1 - Gas explosion safety characteristics and anomalies at unusual conditions T2 - 12th Internaitonal Symposium Loss Prevention and Safety Promotion in the Process Industries CY - Edinburgh, Scotland DA - 2007-05-22 PY - 2007 AN - OPUS4-14980 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Jordan, T. A1 - Askar, Enis A1 - Holtappels, Kai A1 - Deeg, S. A1 - Jopen, M. A1 - Stoll, U. A1 - Reinecke, E.-A. A1 - Krause, U. A1 - Beyer, M. A1 - Markus, D. T1 - Stand der Kenntnisse und Technik bezüglich Wasserstoffsicherheit N2 - Die Einführung von Wasserstoff als sicherer Energieträger braucht eine robuste Wissensbasis, darauf aufgebaute Werkzeuge zur Auslegung und Sicherheitsbewertung von Wasserstofftechnologien und ein international harmonisiertes Regelwerk. Viele der innovativen Technologien implizieren Wasserstoff bei hohen Drücken und/oder kryogenen Temperaturen, mit denen in verteilten Anwendungen erstmalig private Nutzer in Kontakt kommen. Um überkonservative, teure Sicherheitslösungen zu vermeiden, gleichzeitig aber die Einsetzbarkeit und Sicherheit von Wasserstoffanwendungen zu demonstrieren und die Akzeptanz für die Technologie aufrecht zu halten, muss auch die Sicherheitsforschung mit den Trends der technologischen Entwicklung Schritt halten, oder sie besser noch antizipieren. So beschreibt dieser Überblicksartikel nicht nur den gegenwärtigen Stand der Kenntnisse und Technik bezüglich Wasserstoffsicherheit, sondern auch ihre Weiterentwicklung. KW - Alternative Energieträger KW - Explosionsschutz KW - Flüssigwasserstoff KW - Unfallszenarien KW - Wasserstoffspeicherung KW - Sicherheitsbewertung KW - Regelsetzung KW - Gefährdungs- und Risikobeurteilung PY - 2023 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-593629 DO - https://doi.org/10.1002/cite.202300141 SN - 0009-286X VL - 96 IS - 1-2 SP - 1 EP - 20 PB - Wiley-VCH AN - OPUS4-59362 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Junias, Josua Kondja A1 - Holtappels, Kai A1 - Liebner, Christian A1 - Thewis, Max A1 - Askar, Enis A1 - Shaanika, Erasmus T1 - Hydrogen Mixtures Flammability Limits Prediction using Machine Learning Models N2 - Flammability characteristics of hydrogen mixtures have been extensively investigated at different initial conditions(temperature and pressure). Based on the available experimental datasets, empirical and semi-empirical models are commonly used to calculate flammability limits in dependance to initial conditions and mixture composition to reduce the experimental effort. However, unevenly distributed empirical data and the complex non-linear relationship characteristics of these data present significant challenges to empirical flammability limits prediction methods under various mixture initial conditions. Moreover, the empirical models and semi-empirical models only cover some influencing parameters, respectively. To address these issues, the present study adapts a machine learning (ML) approach for improving the hydrogen-air/oxygen-inert gas mixture flammability limits prediction at different conditions with a holistic approach. A Multi-Layer Perceptron (MLP) model was trained, validated, and tested using key input features such as flammability state, initial mixture temperature, equivalence ratio, inert gas concentration, adiabatic flame temperature, and Lewis numbers. Data augmentation techniques were conducted on experimental datasets to improve the predictive capability of the model. The models’ performance was compared with empirical flammability limit prediction methods. The goal is to deliver fast, reliable, and more accurate predictions across different scenarios with a single prediction model. Most importantly, the machine learning approach offers a cost-effective and robust alternative to existing empirical flammability limit prediction methods, thus also reducing the experimental effort for explosion limits determination. T2 - 11th International Conference on Hydrogen Safety (ICHS) 2025 CY - Seoul, South Korea DA - 22.09.2025 KW - Machine Learning KW - Flammability Limits PY - 2025 SN - 979 -12 -243 -0274 - 2 SP - 1389 EP - 1401 AN - OPUS4-64624 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Holtappels, Kai T1 - Hydrogen storage in glass capillary arrays T2 - 4th Hydrogen & Energy Symposium CY - Wildhaus, Switzerland DA - 2010-01-24 PY - 2010 N1 - Geburtsname von Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. - Birth name of Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. AN - OPUS4-20859 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Holtappels, Kai T1 - Acetylenflaschen im Feuer T2 - BAM-Kolloquium CY - Berlin, Germany DA - 2011-08-31 PY - 2011 AN - OPUS4-24451 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Kluge, Martin A1 - Holtappels, Kai T1 - Pressure resistance of glass capillary structures for gas storage purposes T2 - First International Conference on Materials for Energy CY - Karlsruhe, Germany DA - 2010-07-04 PY - 2010 N1 - Geburtsname von Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, Martin - Birth name of Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, Martin AN - OPUS4-24056 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Holtappels, Kai A1 - Kluge, Martin T1 - Pressure resistance of glass capillaries for hydrogen storage T2 - Workshop "Materials challenges for clean enery" im Rahmen des 3rd World Materials Research Institute Forum, NIST CY - Washington, D.C., USA DA - 2009-06-22 PY - 2009 N1 - Geburtsname von Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. - Birth name of Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. AN - OPUS4-19677 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Holtappels, Kai A1 - Brinkmann, C. A1 - Dietlen, Siegmund A1 - Stickling, J. A1 - Schönbucher, A. T1 - Simulation und experimentelle Bestimmung des Fremdgaseinflusses auf die Stabilitätsgrenzen instabiler Gase am Beispiel von C2H2/Inertgas- und C2H2/Brenngas-Systemen T2 - 5. Fachtagung Anlagen-, Arbeits- und Umweltsicherheit CY - Köthen, Deutschland DA - 2000-11-09 PY - 2000 SP - 369 EP - 376 PB - VDI-Gesellschaft Verfahrenstechnik und Chemieingenieurwesen CY - Düsseldorf AN - OPUS4-1717 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Ferrero, Fabio A1 - Kluge, Martin A1 - Hensel, Christina A1 - Kreißig, Michael A1 - Schmidtchen, Ulrich A1 - Holtappels, Kai T1 - Unterfeuerung von Acetylendruckgasbehältern T2 - 10. Fachtagung Anlagen-, Arbeits- und Umweltsicherheit CY - Köthen, Deutschland DA - 2010-11-04 KW - Sicherheit KW - Acetylen KW - Feuer KW - Wasserkühlung KW - Wärmeübertragung PY - 2010 SN - 978-3-89746-119-2 N1 - Geburtsname von Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. - Birth name of Kluge, Martin: Beckmann-Kluge, M. IS - Paper N-02 SP - 1 EP - 20 CY - Frankfurt/M. AN - OPUS4-22351 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -