TY - CONF A1 - Stegemann, Robert A1 - Sonntag, Nadja A1 - Sharatchandra Singh, W. A1 - Kreutzbruck, Marc A1 - Skrotzki, Birgit T1 - Ein Blick auf die Metal Magnetic Memory Methode nach ISO 24497 durch die Lupe hochauflösender GMR-Sensorik T2 - DACH-Jahrestagung 2015 N2 - Die Messung spontaner magnetischer Streufelder ferromagnetischer Materialien wird als neue, Metal Magnetic Memory (MMM) genannte, Methode der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) angesehen, Schädigungen frühzeitig vorherzusagen. Die MMM Methode versucht, die sich gleichzeitig mit der Schadensentwicklung ausbildende lokale magnetische Struktur für die ZfP zu nutzen und zwar schon vor der eigentlichen Rissinitiierung. Das zugehörige Regelwerk ISO 24497 verspricht neben der Detektion von Mikrorissen und Inhomogenitäten des Werkstoffgefüges auch die Bestimmung des (Eigen-) Spannungszustandes. Neue, an der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung für die ZfP angepasste GMR (Giant Magneto Resistance)-Sensorik erlaubt Magnetfeldmessungen mit einer Ortsauflösung im Mikrometerbereich. Mit höherer Ortsauflösung zeigen sich Unterschiede, jedoch keine Widersprüche zu bisher publizierten Daten. Ihnen wesentlich ist, dass es einige verwertbare Hinweise auf einen Zusammenhang von Restfeldmagnetisierung und Materialeigenschaften gibt. T2 - DACH-Jahrestagung 2015 CY - Salzburg, Austria DA - 11.05.2015 KW - GMR KW - Metal Magnetic Memory KW - ZfP KW - Materialwissenschaft PY - 2015 SN - 978-3-940283-68-9 IS - DGZfP BB 152 SP - Poster 1, 1 EP - 8 AN - OPUS4-33728 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Sharatchandra Singh, W. A1 - Stegemann, Robert A1 - Kreutzbruck, Marc A1 - Mukhopadhyay, C. K. A1 - Purnachandra Rao, B. T1 - Mapping of Deformation-Induced Magnetic Fields in Carbon Steels Using a GMR Sensor Based Metal Magnetic Memory Technique JF - Journal of Nondestructive Evaluation N2 - Giant magneto-resistive (GMR) sensor based metal magnetic memory (MMM) technique is proposed for mapping of deformation-induced self-magnetic leakage fields (SMLFs) in carbon steel. The specimens were subjected to different amounts of tensile deformation and the deformation-induced SMLFs were measured using a GMR sensor after unloading the specimens. 3D-nonlinear finite element modeling was performed to predict stress–strain state in a steel specimen under tensile load. The experimentally obtained SMLF images were correlated with the finite element model predicted stress–strain states. Studies reveal that the MMM technique can detect the plastic deformation with signal-to-noise ratio better than 20 dB. The technique enables the mapping of plastic deformation in carbon steels for the evaluation of the severity of deformation. The study also reveals that deformation-induced SMLF is influenced by the presence of initial surface residual stress, introduced by shot peening. The intensity of SMLF signal is found to increase with increase in tensile load and decrease with shot peening. KW - GMR KW - Metal Magnetic Memory KW - 3D-finite element modeling KW - Plastic deformation KW - Carbon steel PY - 2018 DO - https://doi.org/10.1007/s10921-018-0470-8 SN - 0195-9298 VL - 37 IS - 2 SP - 21 PB - Springer US AN - OPUS4-45667 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -