TY - JOUR A1 - Faber, M.H. A1 - Thöns, Sebastian A1 - Narasimhan, H. A1 - Schubert, M. T1 - Risikobasierter Ansatz zur Bewertung der Robustheit von Bauwerken N2 - Ziel des vorliegenden Beitrages ist es, einen Überblick über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der Bewertung und der Quantifizierung der Robustheit von Bauwerken zu geben. In diesem Sinne ist eine Zusammenstellung von Ansätzen und Ergebnissen aktueller Veröffentlichungen enthalten. Ein umfassender entscheidungstheoretischer Ansatz für die Berechnung und das Management der Robustheit wird vorgestellt. Dieser beinhaltet die Definition der Robustheit als eine Qualität eines Systems, welches das Bauwerk beinhaltet, d. h. eine Qualität, die auf der Grundlage einer Risikoanalyse bewertet werden kann. Um eine umfassende Risikoanalyse zu ermöglichen, wird ein szenarienbasierter Modellansatz eingeführt, welcher zwei Arten von Konsequenzen im System unterscheidet: direkte Konsequenzen (in Verbindung mit Schäden einzelner Komponenten des Systems) und indirekte Konsequenzen (in Verbindung mit einem Versagen des Systems). Die Definition des Systems spielt deshalb für die Risikoanalyse eine wichtige Rolle, und es wird diskutiert, wie die Robustheit für verschiedene Definitionen zu unterschiedlichen Ergebnissen und Erkenntnissen im Sinne des Managements der Integrität des Bauwerks im gesamten Lebenszyklus unter Berücksichtigung seiner Funktionalität führt. Weiterhin werden wichtige Aspekte der Standardisierung der Robustheitsanalyse, wie auch Anforderungen an die Robustheit, diskutiert und Vorschläge zum Umgang mit diesen Aspekten unterbreitet. Auf der Grundlage der vorgestellten Ansätze zur Berechnung der Robustheit eines Bauwerks wird beschrieben, wie Entscheidungen in Bezug auf den Entwurf, die Zustandsbewertung, auf Inspektionen und Wartung sowie in Bezug auf die Überwachung von Bauwerken, in Hinblick auf das Management der Risiken in allen Phasen des Lebenszyklus, optimiert werden können. KW - Qualität KW - Risikoanalyse KW - Modellansatz KW - Konsequenz KW - Direkt KW - Indirekt KW - Versagen KW - Schaden KW - Lebenszyklus KW - Hängebrücke KW - Quality KW - Risk assessment KW - Model approach KW - Consequence KW - Direct KW - Indirect KW - Failure KW - Damage KW - Life-cycle KW - Suspension bridge KW - Entwurf und Konstruktion KW - Berechnungs- und Bemessungsverfahren KW - Bestandssicherung und Erhaltung PY - 2010 DO - https://doi.org/10.1002/stab.201001354 SN - 0038-9145 SN - 1437-1049 SN - 0932-6375 VL - 79 IS - 8 SP - 547 EP - 555 PB - Ernst CY - Berlin AN - OPUS4-21862 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Yin, Huajie A1 - Sypaseuth, Fanni D. A1 - Schubert, M. A1 - Schoch, R. A1 - Bastian, M. A1 - Schartel, Bernhard T1 - Routes to halogen‐free flame‐retardant polypropylene wood plastic composites N2 - Developing halogen‐free flame retardants with reasonably high efficiency, which thus function at limited loadings in polypropylene‐based wood/plastic composites (WPC), is still a challenge. Cost‐effective flame‐retarded WPC have been identified as a way to open the door to an interesting, broader spectrum of application in the building and transportation sectors. This work imparts a systematic comprehensive understanding and assessment of different basic routes to halogen‐free flame‐retarded WPC, taking into account economic and environmental considerations. Cheap, halogen‐free single‐component flame retardants and their multicomponent systems are investigated at reasonable filling grades of 20 wt%. The basic routes of promising synergistic multicomponent systems are discussed, and their potential and Limits assessed. Optimizing the consistency of fire residue; closing the surface of inorganic‐organic residual layers; the thermal stabilization and design of the residue, eg, synergistic combination of ammonium polyphosphate and expandable graphite; and the combination of different flame‐retardant mechanisms, eg, intumescence and flame inhibition, are proposed as promising routes to boost the flame‐retardant efficiency. KW - Flammability KW - Halogen‐free KW - Multicomponent systems KW - Polypropylene KW - Wood plastic composite (WPC) PY - 2019 DO - https://doi.org/10.1002/pat.4458 SN - 1099-1581 SN - 1042-7147 VL - 30 IS - 1 SP - 187 EP - 202 PB - Wiley AN - OPUS4-46909 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Arwin, H. A1 - Beck, Uwe A1 - Schubert, M. T1 - Papers presented at the 4th International Conference on Spectroscopic Ellipsometry (ICSE 4) - Preface T2 - 4th International Conference on Spectroscopic Ellipsometry (ICSE 4) CY - Stockholm, Sweden DA - 2007-06-11 PY - 2008 DO - https://doi.org/10.1002/pssc.200860016 SN - 1610-1634 SN - 1862-6351 SN - 1610-1642 VL - 5 IS - 5 SP - 1000 EP - 1002 PB - Wiley-VCH CY - Berlin AN - OPUS4-25433 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Kowarik, Stefan A1 - Hicke, Konstantin A1 - Chruscicki, Sebastian A1 - Schukar, Marcus A1 - Breithaupt, Mathias A1 - Lämmerhirt, A. A1 - Pohl, P. A1 - Schubert, M. ED - Cranch, G. ED - Wang, A. ED - Digonnet, M. ED - Dragic, P. T1 - Train monitoring using distributed fiber optic acoustic sensing N2 - We use distributed acoustic sensing to determine the velocity of trains from train vibration patterns using artificial neural network and conventional algorithms. The velocity uncertainty depends on track conditions, train type and velocity. T2 - 27th International Conference on Optical Fiber Sensors (OFS) CY - Meeting was canceled DA - 08.06.2020 KW - Train monitoring KW - Distributed acoustic sensing KW - DAS KW - Distributed fiber optic sensing PY - 2020 SN - 978-1-55752-307-5 DO - https://doi.org/10.1364/OFS.2020.T3.25 SP - 1 EP - 4 PB - The Optical Society (Optical Society of America) CY - Washington D.C., USA AN - OPUS4-50758 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Kowarik, Stefan A1 - Hussels, Maria-Teresa A1 - Chruscicki, Sebastian A1 - Münzenberger, Sven A1 - Lämmerhirt, A. A1 - Pohl, P. A1 - Schubert, M. T1 - Fiber Optic Train Monitoring with Distributed Acoustic Sensing: Conventional and Neural Network Data Analysis N2 - Distributed acoustic sensing (DAS) over tens of kilometers of fiber optic cables is well-suited for monitoring extended railway infrastructures. As DAS produces large, noisy datasets, it is important to optimize algorithms for precise tracking of train position, speed, and the number of train cars, The purpose of this study is to compare different data analysis strategies and the resulting parameter uncertainties. We present data of an ICE 4 train of the Deutsche Bahn AG, which was recorded with a commercial DAS system. We localize the train signal in the data either along the temporal or spatial direction, and a similar velocity standard deviation of less than 5 km/h for a train moving at 160 km/h is found for both analysis methods, The data can be further enhanced by peak finding as well as faster and more flexible neural network algorithms. Then, individual noise peaks due to bogie clusters become visible and individual train cars can be counted. From the time between bogie signals, the velocity can also be determined with a lower standard deviation of 0.8 km/h, The analysis methods presented here will help to establish routines for near real-time Train tracking and train integrity analysis. KW - Artificial neural networks KW - Distributed fiber optic sensing KW - Distributed acoustic sensing KW - Train tracking PY - 2020 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-502872 DO - https://doi.org/10.3390/s20020450 VL - 20 IS - 2 SP - 450 PB - MDPI CY - Basel, Switzerland AN - OPUS4-50287 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -