TY - GEN A1 - Rogge, Andreas A1 - Rücker, Werner A1 - Baeßler, Matthias T1 - Tragverhalten und Zustandsbewertung von Offshore-Windenergieanlagen unter hochzyklischer Beanspruchung N2 - Die hochzyklischen Einwirkungen auf Offshore-Windenergieanlagen führen zu bemessungsrelevanten Ermüdungsbeanspruchungen aller Anlagenteile einschließlich der baulichen Konstruktion. Daraus ergeben sich diverse Fragestellungen hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit dieser Anlagen, die hier beispielhaft am Langzeit-Verformungsverhalten der Gründungskonstruktionen dargestellt sind. Die dynamischen Eigenschaften haben erhebliche Konsequenzen für die konstruktive und betriebstechnische Auslegung der Anlagen. Eine geeignete Möglichkeit sowohl zur Erfassung des Langzeitverhaltens als auch zur Erkennung von Schädigungsvorgängen stellt das Structural Health Monitoring mit unmittelbarer Ergebnisbewertung dar. Ein geeignetes Messsystem und die erforderlichen Auswertungsroutinen wurden im Rahmen eines Forschungsprojektes entwickelt, vergleichend bewertet und im Originalmaßstab erprobt. KW - Gründung KW - Langzeitverhalten KW - Ermüdung KW - Schädigung KW - Monitoring PY - 2012 SN - 1431-5122 N1 - Serientitel: Berichte aus dem konstruktiven Ingenieurbau – Series title: Berichte aus dem konstruktiven Ingenieurbau VL - 12/4 SP - 227 EP - 234 AN - OPUS4-27055 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Rohrmann, Rolf A1 - Rücker, Werner A1 - Thöns, Sebastian A1 - Said, Samir A1 - Schmid, Wolfgang T1 - Ergebnisse der Dauerüberwachung an einem Prototypen von Offshore-Windenergieanlagen T2 - 3. VDI-Fachtagung - Baudynamik CY - Kassel, Deutschland DA - 2009-05-14 KW - Integrated Monitoring System KW - Offshore wind turbines KW - Assessment KW - Damage identification KW - Load monitoring PY - 2009 SN - 978-3-18-092063-4 SN - 0083-5560 VL - 2063 SP - 455 EP - 466 PB - VDI-Verl. CY - Düsseldorf AN - OPUS4-19795 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Rücker, Werner A1 - Rohrmann, Rolf T1 - Assessment and Damage Detection for Offshore Wind Turbines and Infrastructures T2 - IRIS - Current Praxis Workshop CY - Thessaloniki, Greece DA - 2009-03-30 PY - 2009 AN - OPUS4-20663 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Rücker, Werner T1 - Offshore Anlagenmonitoring, Fernüberwachung, Zustandsanalyse und Schadensfrüherkennung T2 - VDI Fachkonferenz Offshore Windenergieanlagen CY - Bremerhaven, Germany DA - 2010-10-26 PY - 2010 AN - OPUS4-22410 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - RPRT A1 - Fischer, J. A1 - Straub, D. A1 - Schneider, Ronald A1 - Thöns, Sebastian A1 - Rücker, Werner T1 - Intelligente Brücke - Zuverlässigkeitsbasierte Bewertung von Brückenbauwerken unter Berücksichtigung von Inspektions- und Überwachungsergebnissen N2 - Der vorliegende Bericht beschreibt Konzepte für eine intelligente Brücke auf der Grundlage einer zuverlässigkeitsbasierten Zustandsbewertung unter Berücksichtigung von Bauwerksinformationen, welche aus Prüfungen, Inspektionen und Überwachung gewonnen werden. Das Brückensystem wird durch ein Modell beschrieben, welches den zentralen Teil des Konzeptes darstellt. Das Modell wird in Schädigungsmodelle und ein Tragwerkssystem-Modell unterteilt. Dieses Modell wird a-priori durch die Eingangsdaten (welche etwa die Geometrie, die Materialien und die Verwendung der Brücke beschreiben) charakterisiert. Aus diesen ergeben sich dann auch die Ausgangsmodelle. Um die signifikanten Streuungen und Unsicherheiten adäquat abzubilden sind diese Modelle probabilistisch. Das Modell liefert eine sich kontinuierlich ändernde probabilistische Zustandsbewertung. Die Zustandsbewertung gibt eine Aussage über den Zustand und die Zuverlässigkeit des Brückensystems und seiner Bauteile und dient als Grundlage für die Planung und die Optimierung von Maßnahmen. Die Verwendung von Resultaten aus Inspektionen, Prüfungen und Überwachungen erfolgt durch eine Aktualisierung der Modellparameter. Die Aktualisierung beruht auf der Methode der Bayes'schen Aktualisierung und wird auf der Grundlage der entwickelten Klassifizierung der Bauwerksinformationen mit entsprechenden Methoden durchgeführt. Dieses Verfahren erlaubt es, alle Informationen in konsistenter Weise in ein einziges Modell einfließen zu lassen. Dabei wird die Genauigkeit und Aussagekraft der gewonnenen Daten und Beobachtungen explizit berücksichtigt. Durch die Aktualisierung der Modellparameter unter Berücksichtigung von Systemeffekten wird die Zustandsbewertung der Bauteile und des Brückensystems aktualisiert. Das ermöglicht die Planung und die Optimierung von Maßnahmen unter Berücksichtigung der Bauwerksinformationen. Auf diese Weise wird die intelligente Brücke mit Inspektionen und Überwachungen zu einem adaptiven System, welches sich Veränderungen anpassen kann.---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------This report describes concepts for an intelligent bridge on the basis of a reliability-based condition assessment utilizing inspection and monitoring data. The central part of the concept is a model describing the bridge system. The overall bridge model is comprised of deterioration models and a mechanical system model of the structure. The model is a-priori characterized by the input data (such as the geometry, the materials, and the utilization of the bridge). Significant uncertainties in the deterioration modeling as well as the load conditions motivate a probabilistic modeling. The model enables a continuously updated probabilistic condition assessment. It provides information about the condition and the reliability of the bridge system and its components and serves as a basis for the planning and the optimization of maintenance actions. Inspection, measurement, and monitoring information are included by updating the model parameters. Bayesian updating is utilized for the updating of the model parameters and is performed on the basis of the developed classification of structural information and the corresponding procedures. These methodologies allow to consistently incorporate all available information into the model and the prediction. Thereby, the precision and the validity of the data and observations are explicitly accounted for. The condition assessment of the bridge system and its components is updated by updating the model parameters, and maintenance actions can be planned and optimized taking into account all available information in a rational and consistent manner. In this way, the intelligent bridge with inspections, measurements, and monitoring information becomes an adaptive system, which has the ability to adjust to changes. KW - Berechnung KW - Brücke KW - Dauerhaftigkeit KW - Deutschland KW - Echtzeit KW - Forschungsbericht KW - Kontinuierlich KW - Kontrolle KW - Messung KW - Prognose KW - Prüfverfahren KW - Rechenmodell KW - Sachschaden KW - Tragfähigkeit KW - Wahrscheinlichkeit KW - Zustandsbewertung PY - 2014 UR - http://bast.opus.hbz-nrw.de/volltexte/2014/768/pdf/BASt_B_99_ELBA_PDF.pdf SN - 978-3-95606-078-6 SN - 0943-9293 IS - B 99 SP - 1 EP - 111 PB - Fachverlag NW in der Carl Schünemann Verlag GmbH CY - Bremen AN - OPUS4-31300 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Rücker, Werner T1 - Dynamisches Verhalten von Windenergieanlagen T2 - VDI-Fachkonferenz: Turm und Fundament von Windenergieanlagen CY - Hamburg, Germany DA - 2011-10-11 PY - 2011 AN - OPUS4-25116 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Rücker, Werner A1 - Karabeliov, Krassimire A1 - Cuéllar, Pablo A1 - Baeßler, Matthias A1 - Georgi, Steven ED - Savidis, S.A. T1 - Ermittlung der Tragfähigkeit von Offshore Rammpfählen unter zyklischer Belastung - Modellversuche, Großversuche, numerische Verfahren N2 - Im Rahmen mehrerer vom BMU geförderter Forschungsvorhaben untersucht die BAM zusammen mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft das Tragverhalten von zyklisch lateral und axial belasteten Rammpfählen für Offshore Windkraftanlagen. Neben Modellversuchen im Labor werden hierbei auch Großversuche im Maßstab 1: 2 und im Originalmaßstab durchgeführt. In diesen Großversuchen werden Parameter wie Tragfähigkeitsminderung infolge zyklischer Lasten im Druck- und Schwellbereich, sowie die Zunahme von Tragfähigkeiten durch sogenannte Anwachseffekte untersucht. Durch die zyklischen Belastungen werden insbesondere als unsicher anzunehmende Wertepaare in den derzeit verwendeten Interaktionsdiagrammen untersucht, wobei ein Hauptaugenmerk aber nicht nur auf dem Versagen des Pfahls, sondern auch auf der Ermittlung der Resttragfähigkeit nach definierten Zyklenzahlen liegt. Ein weiteres Ziel ist, die sich am Pfahlmantel in Abhängigkeit der oben genannten Parameter ergebenden Tragfähigkeiten durch numerische Berechnungen und durch Laborversuche zu erklären und ein existierendes Modell zur Ermittlung der Tragfähigkeit unter zyklischer Belastung auf der Grundlage aktueller Messdaten am Pfahl zu validieren und zu kalibrieren. Weiterhin finden durch den Projektpartner BARD Untersuchungen zur Abhängigkeit der Pfahltragfähigkeit von der Standzeit bei der Errichtung des Windparks BARD Offshore 1 statt. T2 - 8. Hans Lorenz Symposium CY - Berlin, Germany DA - 11.10.2012 PY - 2012 SN - 978-3-8440-1377-1 SN - 0342-3905 N1 - Serientitel: Veröffentlichungen des Grundbauinstitutes der Technischen Universität Berlin – Series title: Veröffentlichungen des Grundbauinstitutes der Technischen Universität Berlin IS - 60 SP - 311 EP - 329 PB - Shaker AN - OPUS4-27178 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -