TY - CONF A1 - Bellon, Carsten T1 - Simulation based POD estimation for radiographic testing of turbine blades T2 - 5th European-American Workshop on Reliability of NDE CY - Berlin, Germany DA - 2013-10-07 PY - 2013 AN - OPUS4-29752 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - RPRT A1 - Bellon, Carsten T1 - Schlussbericht zum MNPQ-Projekt 18/11 - Simulationsbasierte Effizienzsteigerung bei Nanofokus-Röntgenröhren für höchstauflösende Materialprüfung N2 - Ziel des Projektes war, mit Hilfe von Computersimulationen die Brennfleckgröße, das Spektrum und die erreichbare Dosisleistung von Transmissionsröhren vorherzusagen sowie diese Kenngrößen zu optimieren. Hierbei sollten insbesondere die Materialien und Schichtdicken von Substrat und strahlungserzeugender Schicht untersucht werden. Eine Voraussetzung für die Überprüfung der Ergebnisse ist die reproduzierbare, korrekte messtechnische Erfassung von Brennfleckgrößen unterhalb 5 μm. KW - Brennfleckgröße KW - Röntgenröhre KW - Transmissionstarget KW - Computersimulation KW - Dosisleistung PY - 2015 SP - 1 EP - 13 PB - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) CY - Berlin AN - OPUS4-39192 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Schmitt, R. A1 - Koerfer, F. A1 - Sadowny, O. A1 - Zimmermann, J. A1 - Krüger-Sehm, R. A1 - Xu, M. A1 - Dziomba, T. A1 - Koenders, L. A1 - Goch, G. A1 - Tausendfreund, A. A1 - Patzelt, S. A1 - Simon, S. A1 - Rockstroh, L. A1 - Bellon, Carsten A1 - Staude, Andreas A1 - Woias, P. A1 - Goldschmidtböing, F. A1 - Rabold, M. T1 - Virtuelle Messgeräte - Definition und Stand der Entwicklung N2 - Die Mikro- und Nanotechnologie gehört zu den Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts mit hohen Wachstumsprognosen, wie auch die im Auftrag des BMBF durchgeführte Studie “Nanotechnologie als wirtschaftlicher Wachstumsmarkt” von 2004 ausführlich darstellt. Aus diesem Trend resultiert ein steigender Bedarf an Messsystemen, die Nanostrukturen prozessnah bzw. im Fertigungsprozess charakterisieren können. Virtuelle Messgeräte liefern Erkenntnisse zur Entwicklung neuartiger Messsysteme, Analyse und Optimierung bestehender Verfahren sowie die Bestimmung der Messunsicherheit und modellbasierten Korrektur systematischer Fehler. Der virtuelle Messprozess umfasst neben dem Messmittel auch die Probe und die Wechselwirkungen zwischen beiden. In diesem Beitrag werden virtuelle Messgeräte vorgestellt sowie deren Anwendung diskutiert. N2 - Micro- and nanotechnology experienced a high economic growth in recent years. This yields in a growing demand for measuring instruments which are closely linked to the production process. Virtual measuring instruments provide knowledge for the development of new systems, the analysis and optimization of established devices as well as the determination of the uncertainty in measurement. The virtual measuring process consists of the measuring instrument, the sample, and the interaction between both. In this article examples of current developments of virtual instruments are presented and their way of utilization is discussed. KW - Virtuelle Messtechnik KW - Simulation KW - Messunsicherheit KW - Virtual metrology KW - Measurement uncertainty PY - 2008 DO - https://doi.org/10.1524/teme.2008.0872 SN - 0340-837X SN - 0178-2312 SN - 0171-8096 VL - 75 IS - 5 SP - 298 EP - 310 PB - Oldenbourg CY - München AN - OPUS4-17569 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Ewert, Uwe A1 - Beckmann, Jörg A1 - Bellon, Carsten A1 - Jaenisch, Gerd-Rüdiger A1 - Zscherpel, Uwe A1 - Jechow, Mirko A1 - Großer, A. T1 - Fehlergrößenabhängige Kontrastreduktion und zusätzliche Unschärfe durch Streustrahlung reduzierendie Bildqualität radiologischer Abbildungen - Film und digitale Detektoren im Vergleich T2 - DACH-Jahrestagung 2008 - Zerstörungsfreie Materialprüfung, ZfP in Forschung, Entwicklung und Anwendung CY - St. Gallen, Schweiz DA - 2008-04-28 KW - Digitale Radiologie KW - Streuverhältnis KW - Strahlenkontrast KW - Unschärfe PY - 2008 SN - 978-3-940283-09-2 IS - DGZfP-BB 113 (Di.1.A.1) SP - 133 EP - 144 AN - OPUS4-18349 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bellon, Carsten T1 - Mobile Röntgen-Computer-Tomografie mit dem TomoCAR-System T2 - Zerstörungsfreie Prüfungen in der Kerntechnik CY - Hamburg, Germany DA - 2013-09-18 PY - 2013 AN - OPUS4-29322 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Binder, F. A1 - Bellon, Carsten A1 - Wohlgemuth, F. A1 - Hausotte, T. T1 - Ein praxisnaher Leitfaden für computertomografische Untersuchungen mit der radiografischen Simulationsumgebung aRTist N2 - Radiografische Simulationswerkzeuge wie aRTist, ScorpiusXLab, SimCT oder CIVA CT verwenden analytische Methoden und physikalische Monte-Carlo-Teilchentransportsimulationen, um die Interaktionsprozesse zwischen Röntgenstrahlung und Materie zu simulieren. Die berechneten Projektionen bilden anschließend unter Berücksichtigung einer definierten Scan-Trajektorie die Basis der Simulation einer röntgencomputertomografischen Untersuchung. Für den erfolgreichen Einsatz der Computertomografie, sei es als zerstörungsfreie Prüfmethode oder beim dimensionellen Messen, ist es generell notwendig, bekannte Fehler- bzw. Abweichungsquellen des Messverfahrens auszuschließen oder zu reduzieren. Dabei hat sich gezeigt, dass die Auswahl der Messparameter und die Erfahrung des Anwenders direkten Einfluss auf das erzielbare Messergebnis einer computertomografischen Untersuchung nehmen. Es ist daher sinnvoll, die Parameterauswahl in einem virtuellen Simulationsaufbau vorher zu erproben und an die Messaufgabe anzupassen. Neben der Optimierung von Messparametern finden radiografische Simulationswerkzeuge auch Anwendung für Machbarkeitsstudien und werden zur Schulung von Anwendern im Bereich der Röntgen-Computertomografie verwendet. Radiografische Simulationswerkzeuge befinden sich in einem stetigen Wandel, beispielsweise durch die Entwicklung neuer Rekonstruktionsmethoden, durch Erweiterung von analytischen Modellen, durch Integration komplexer Trajektorien oder durch Berücksichtigung von prozessbedingten geometrischen Abweichungen. Im laufenden EMPIR-Projekt „AdvanCT“ entsteht deshalb ein „Good Practice Guide“ für die Simulationsumgebung aRTist. Ziel dieses Guides ist es, die mit steigender Komplexität verbundenen Einstiegshürden für Anwender von aRTist zu reduzieren, um damit einen praxisnahen Zugang zur virtuellen Computertomografie zu ermöglichen. Dabei werden anhand von praktisch nachvollziehbaren Beispielen die grundlegenden Mechanismen der Simulationsumgebung erklärt und ein strukturierter Leitfaden zur Simulation röntgencomputertomografischer Untersuchungen mit aRTist vermittelt. In diesem Beitrag werden erste Auszüge des Guides sowie eine Übersicht der weiteren geplanten Themen für die anschließende Diskussion vorgestellt. T2 - DGZfP-Jahrestagung 2021 CY - Online meeting DA - 10.05.2021 KW - Computertomografie KW - Simulation PY - 2021 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-530476 UR - https://jahrestagung.dgzfp.de/portals/jt2021/bb176/inhalt/poster.htm SN - 978-3-947971-18-3 VL - 176 SP - 1 EP - 9 PB - Deutsche Gesellschaft für Zerstörungsfreie Prüfung (DGZfP) CY - Berlin AN - OPUS4-53047 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bellon, Carsten T1 - Monte-Carlo-Simulation der Strahlenausbreitung an realen Bauteilgeometrien T2 - DGZfP-Jahrestagung 2004: ZfP in Forschung, Entwicklung und Anwendung CY - Salzburg, Austria DA - 2004-05-17 PY - 2004 AN - OPUS4-5597 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Jaenisch, Gerd-Rüdiger A1 - Bellon, Carsten T1 - Monte Carlo Simulation für radiographische Anwendungen PY - 2003 SN - 0025-5300 N1 - Geburtsname von Jaenisch, Gerd-Rüdiger: Tillack, G.-R. - Birth name of Jaenisch, Gerd-Rüdiger: Tillack, G.-R. VL - 45 IS - 3 SP - 85 EP - 91 PB - Carl Hanser Verlag CY - München AN - OPUS4-1995 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Jaenisch, Gerd-Rüdiger A1 - Bellon, Carsten A1 - Zhukovskiy, M. A1 - Podoliako, S. T1 - Monte-Carlo-Simulation und CAD KW - Prozeßtomographie KW - Rekonstruktionsalgorithmen KW - Markov-Felder KW - Statistische Estimationstheorie KW - Kalman-Filter PY - 2005 DO - https://doi.org/10.3139/120.100650 SN - 0025-5300 VL - 47 IS - 4 SP - 210 EP - 218 PB - Carl Hanser Verlag CY - München AN - OPUS4-11605 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - GEN A1 - Bellon, Carsten A1 - Jaenisch, Gerd-Rüdiger T1 - Durchstrahlungsprüfung am Computer simuliert T2 - DGZfP-Jahrestagung 2005 CY - Rostock, Deutschland DA - 2005-05-02 KW - Radiographie KW - Computer-Simulation PY - 2005 SN - 3-931381-64-1 N1 - Serientitel: Berichtsband / Deutsche Gesellschaft für zerstörungsfreie Prüfung e. V. – Series title: Berichtsband / Deutsche Gesellschaft für zerstörungsfreie Prüfung e. V. IS - 94-CD SP - 1 EP - 4(?) PB - DGZfP CY - Berlin AN - OPUS4-11590 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -