TY - CONF A1 - Johann, Sergej A1 - Winkler, Nicolas P. A1 - Bartholmai, Matthias ED - Kourkoulis, S. K. T1 - Multi-sensor system for long-term monitoring with WiFi and LoRaWAN technology N2 - In many cases, science falls back on self-developed prototype systems, which are used and developed for the measurement and execution of the tasks. About 80 % of the development is based on the same hardware design, which is used in only one application scenario and then discarded. For the most part, there are also uncalibrated sensors, since it is costly to calibrate a complicated sensor measurement system or the entire measurement chain since access to the sensor systems is not always available. This paper describes a conceptual design to implement a versatile sensor system with the motivation to fuse the data recording and data reception, which can cover large areas with the help of LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) technology. To overcome disadvantages of LoRaWAN, namely the slow data rates, the proposed sensor system can also cover smaller areas with the widespread WiFi technology. An enormous advantage over individual complete systems in the form of a prototype, is the rapid expansion, uncomplicated calibration of the individual sensors and the ecological relief. A modular design is used, where individual stacks with sensors and peripherals can be added separately. The stacks are standalone low-power systems and can be calibrated, maintained, and replaced separately and do not require the entire measurement chain. The measured and sent values are stored locally on the main stack and sent to the data collector (gateway) and evaluated by means of the automated selection between WiFi and LoRaWAN. T2 - 38th Danubia-Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics CY - Athens, Greece DA - 20.09.2022 KW - Multisensor system KW - LoRaWAN KW - WiFi KW - Long term monitoring PY - 2022 SP - 1 EP - 2 AN - OPUS4-56462 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Nattuveettil, Keerthana A1 - Brunner, Nanine A1 - Tiebe, Carlo A1 - Melzer, Michael A1 - Johann, Sergej A1 - Neumann, Patrick P. A1 - Bartholmai, Matthias T1 - Einsatz von Sensortechnologien an einer Wasserstofftankstelle als Beitrag zur digitalen Qualitätsinfrastruktur T1 - Use of sensor technologies at hydrogen test platform as a part of QI Digital N2 - Die Optimierung und Validierung des digitalen Wasserstofftankstellenmanagements mit Sensortechnologien ist das übergeordnete Ziel des Teilprojekts Digitale Qualitätsinfrastruktur mit Sensortechnologien (QIST) am Use Case H2, im Rahmen der digitalen Qualitätsinfrastruktur (QI digital[1]). Hierfür sollen u.a. Sensornetzwerke mit digital-gestützten Auswertungsstrategien intelligent gestaltet werden (Stichwort KI bzw. digitaler Zwilling). Verschiedene, sich ergänzende Sensoren, Systemkomponenten und KI-Methoden stehen als Bausteine intelligenter Sensorsysteme zur Verfügung, mit dem Zweck, die physikalischen und chemischen Parameter an und in Anlagen umfassend und effizient zu überwachen sowie Fehlfunktionen zuverlässig zu detektieren und zu interpretieren, Abbildung 1. Konkrete Arbeitsschritte sind, nach dem Aufbau der Versuchsplattform „Wasserstofftankstelle“, die Instrumentierung von Sensorik und deren digitale Integration in das Tankstellenmanagementsystem sowie die Validierung im Realbetrieb. Die somit erzielten Messergebisse sowie die Messunsicherheiten, Historien und Verfahren werden in digitaler Form aufbereitet, gespeichert und fortlaufend in die KI-basierte Datenauswertung einbezogen, inkl. der Anbindung an die metrologische Rückführungskette. Ziele sind: • Einführung eines neuen messtechnischen Ansatzes und eines digitalen Zwillings für den Anwendungsfall "Wasserstofftankstelle" auf Basis der H2-Sensorik sowie der Zustandsgrößen Druck und Temperatur • Qualitätssicherung durch Applikationen zuverlässiger Gassensorik, Manometer und Thermometer sowie KI-Methoden zur Prozesskontrolle und Detektion von Fehlfunktionen • Nutzung von digitalen Kalibrierscheinen (DCCs) insbesondere für die Messgröße Temperatur zur Realisierung der metrologischen Rückführung in einer digitalen Qualitätsinfrastruktur T2 - Sensorik für die Digitalisierung chemischer Produktionsanlagen CY - Frankfurt a. M., Germany DA - 13.06.2022 KW - QI Digital KW - H2Safety@BAM KW - Wasserstoff KW - Hydrogen KW - Sensorik KW - Digitalisierung KW - Digitalisation PY - 2022 AN - OPUS4-55399 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -