TY - JOUR A1 - Döring, Günter T1 - Zur Kalibrierung von Gonio-Spektrometern PY - 2000 SN - 0014-7680 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English VL - 45 IS - 1-3 SP - 45 EP - 65 PB - Musterschmidt CY - Göttingen AN - OPUS4-1110 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Fedelich, Bernard T1 - A stochastic Markovian model for fatigue short crack growth across microstructural barriers N2 - A stochastic model for fatigue short crack growth is presented. It takes into account the interaction between the crack-tip plastic zone and grain boundaries. The process is Markovian. It is completely described by the crack length and the size of the plastic zone. The integro-differential equation giving the evolution of the transition probability distribution is derived. KW - Damage KW - Fatigue KW - Rupture KW - Short cracks KW - Cyclic loading KW - Polycrystals KW - Stochastic processes KW - Endommagement KW - Fissures courtes PY - 2001 DO - https://doi.org/10.1016/S1620-7742(01)01394-0 SN - 1251-8069 SN - 1287-4620 SN - 1620-7742 N1 - Sprachen: Englisch/Französisch - Languages: English/French VL - 329 IS - 10 SP - 741 EP - 746 PB - Elsevier CY - Paris AN - OPUS4-1384 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - García, O. A1 - Rz-Maribona, I. A1 - Gardei, André A1 - Riedl, Martin A1 - Vanhellemont, Y. A1 - Santarelli, M.L. A1 - Strupi Suput, J. T1 - Comparative study of the variation or the hydric properties and aspect of natural stone and brick after the application of 4 types of anti-graffiti N2 - In this article a comparative study of the behaviour of different commercial anti-graffiti on natural stone and brick is presented. 8 different European substrates were selected and 4 commercial anti-graffiti of different chemical nature were applied on these substrates. The variations of their hydric properties and aspect (colour and gloss) with regard to the untreated substrates were later studied in the laboratory. The results obtained permitted to assess the suitability of 4 of the main types of chemical formulations employed to be used as anti-graffiti. This study concludes that the sacrificial anti-graffiti with polymeric paraffins in its composition presents the lowest reductions of the hydric properties of the studied substrates, being also the variations in colour the least perceptible. KW - Graffiti KW - Sandstone KW - Limestone KW - Natural stone KW - Brick KW - Anti-graffiti KW - Porous substrates KW - Surface treatments KW - Anti-graffiti coatings KW - Hydric properties KW - Colour KW - Gloss PY - 2010 DO - https://doi.org/10.3989/mc.2010.45507 SN - 0465-2746 N1 - Sprachen: Spanisch/Englisch - Languages: Spanish/English VL - 60 IS - 297 SP - 1 EP - 14 CY - Madrid AN - OPUS4-21087 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Goebbels, Jürgen A1 - Klobes, Peter A1 - Bartels, J. A1 - Dietrich, H.-G. T1 - Analyse natürlicher Wegsamkeiten und ihrer Stimulationsmöglichkeiten in einem zementierten Aquifer durch Kombination von Röntgen-CT mit Quecksilberporosimetrie KW - Quecksilberporosimetrie KW - Computertomographie KW - Geothermie KW - Stimulation KW - Anhydritzement KW - Rhätsandstein KW - Allermöhe PY - 2000 SN - 0044-2259 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English VL - 46 IS - 3 SP - 153 EP - 156 PB - Schweizerbart CY - Stuttgart AN - OPUS4-1037 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Gross, Thomas A1 - Unger, Wolfgang T1 - Verfahren zur Bestimmung des Gehaltes an organischen Siliciumverbindungen auf der Oberfläche von Elastomerformteilen KW - Elektronenspektroskopie KW - ESCA KW - Elastomere PY - 2000 SN - 0176-1625 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English VL - 53 IS - 2 SP - 97 EP - 99 PB - Gupta CY - Ratingen AN - OPUS4-805 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Hauer, B. A1 - Rübner, Katrin A1 - Herbst, Tristan A1 - Schäfer, S. A1 - Seidel, M. T1 - B - Potentials for the use of secondary materials in concrete construction / B - Potenziale des Sekundärstoffeinsatzes im Betonbau KW - Nachhaltig mit Beton bauen KW - Einsatzpotenziale Sekundärrohstoffe KW - Müllverbrennungsaschen KW - Brechsande PY - 2010 SN - 0373-4331 SN - 1865-6528 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English VL - 76 IS - 02 SP - 18 EP - 19 PB - Bauverl. CY - Gütersloh AN - OPUS4-21463 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Herbst, Tristan A1 - Rübner, Katrin A1 - Seidemann, M. T1 - Utilization of siliceous filter residues in mineral building materials / Verwertung kieselsäurehaltiger Filterrückstände in mineralischen Baustoffen KW - Kieselsäure KW - Filterrückstände KW - Zusatzstoffe KW - Kompositzement KW - Nachhaltigkeit PY - 2013 SN - 0949-0205 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English IS - 7-8 SP - 58 EP - 65 PB - Bauverl. BV CY - Gütersloh AN - OPUS4-30418 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Hässelbarth, Werner A1 - Daum, Werner A1 - Noack, Siegfried A1 - Subaric-Leitis, Andreas T1 - Ermittlung der Unsicherheit von Prüfergebnissen - Beispiele aus der chemischen Analytik und der Materialprüfung an der BAM (Evaluating the Uncertainty of Test Results - Examples from Chemical Analysis and Materials Testing at BAM) N2 - An der BAM wurde Anfang 1996 die GUM-konforme Ermittlung und Angabe der Unsicherheit quantitativer Prüfergebnisse eingeführt. Nach einem kurzen Überblick über die wesentlichen Schritte und die bisherigen Erfahrungen wird die Ermittlung der Unsicherheit an Beispielen aus zwei Schwerpunktsbereichen der Prüftätigkeit der BAM vorgestellt: atomspektrometrische Analyse anorganischer Materialien und mechanisch-technologische Werkstoffprüfung. Abschließend wird ein Ausblick auf die Ermittlung der Unsicherheit qualitativer Prüfergebnisse gegeben. Diese Arbeit ist ein ergänzender Beitrag zur Thematik des tm-Sonderheftes über GUM-konforme Auswertung von Messungen, das im Januar 2001 erschienen ist. At BAM, GUM-compliant evaluation and expression of uncertainty for quantitative test results was introduced in early 1996. After a brief overview of essential steps and experience so far, uncertainty evaluation is presented for examples from two main fields of BAM´s testing activities: analysis of inorganic materials by atomic spectrometry and mechanical materials testing using tensile/compression testing machines. Finally, an outlook is given on the evaluation of uncertainty for qualitative test results. This paper is a supplementary contribution to the topic of the tm special edition on GUM-compliant evaluation of measurements published January 2001. KW - Messunsicherheit KW - Ergebnisunsicherheit KW - Elementanalytik KW - Kalibrierlösungen KW - Zugprüfung KW - Werkstoffprüfmaschinen PY - 2001 DO - https://doi.org/10.1524/teme.2001.68.11.519 SN - 0340-837X SN - 0178-2312 SN - 0171-8096 N1 - Sprachen: Deutsch/Englisch - Languages: German/English VL - 68 IS - 11 SP - 519 EP - 528 PB - Oldenbourg CY - München AN - OPUS4-894 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Häusler, Ines T1 - Volume fraction determination of discretely oriented disc-shaped precipitates in transmission mode T1 - Bestimmung des Volumenanteils von diskret orientierten kreisscheibenförmigen Ausscheidungen im Transmissionsmodus N2 - In der vorliegenden Arbeit wurde eine Formel zur Berechnung des Volumenantei ls dis­ kret orientierter scheibenförmiger Phasen für die Untersuchung im Transmissionsmodus hergeleitet, validiert und mit bereits veröffent­ lichen Formeln verglichen. Bei diesem Ver­ gleich konnte gezeigt werden,dass die in zahl­ reichen Veröffentlichungen benutzte Formel von E. E. Underwood für die Volumenanteils­ bestimmungbeidiskret orientierten Ausschei­ dungsphasen nicht benutzt werden sollte, da sie den Volumenanteil deutlich unterschätzt. Die Ursache liegt in der von E.E. Underwood getroffenen Annahme, dass die kreisförmigen Scheiben regellos angeordnet und nicht aus­ gerichtet sind, was in Al-Legierungen in der Regel nicht der Fall ist. KW - Material KW - TEM KW - Volumenbruchteil KW - Al-Cu-Li-Legierung KW - Ausscheidungen PY - 2017 DO - https://doi.org/10.3139/147.110471 SN - 0032-678X SN - 2195-8599 VL - 54 IS - 12 SP - 816 EP - 837 PB - Carl Hanser AN - OPUS4-43722 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Karapanagiotis, Christos A1 - Hicke, Konstantin A1 - Krebber, Katerina T1 - Eine Sammlung durch Maschinelles Lernen unterstützter Verteilter Faseroptischer Sensoren für Infrastrukturmonitoring T1 - A collection of machine learning assisted distributed fiber optic sensors for infrastructure monitoring N2 - In this paper, we present a collection of machine learning assisted distributed fiber optic sensors (DFOS) for applications in the field of infrastructure monitoring. We employ advanced signal processing based on artificial neural networks (ANNs) to enhance the performance of the dynamic DFOS for strain and vibration sensing. Specifically, ANNs in comparison to conventional and computationally expensive correlation and linearization algorithms, deliver lower strain errors and speed up the signal processing allowing real time strain monitoring. Furthermore, convolutional neural networks (CNNs) are used to denoise the dynamic DFOS signal and enable useable sensing lengths of up to 100 km. Applications of the machine learning assisted dynamic DFOS in road traffic and railway infrastructure monitoring are demonstrated. In the field of static DFOS, machine learning is applied to the well-known Brillouin optical frequency domain analysis (BOFDA) system. Specifically, CNN are shown to be very tolerant against noisy spectra and contribute towards significantly shorter measurement times. Furthermore, different machine learning algorithms (linear and polynomial regression, decision trees, ANNs) are applied to solve the well-known problem of cross-sensitivity in cases when temperature and humidity are measured simultaneously. The presented machine learning assisted DFOS can potentially contribute towards enhanced, cost effective and reliable monitoring of infrastructures. N2 - In diesem Beitrag stellen wir eine Sammlung von verteilten faseroptischen Sensoren (DFOS) vor, die mit Hilfe von Maschinellem Lernen arbeiten und für Anwendungen im Bereich der Infrastrukturüberwachung geeignet sind. Wir setzen hierbei fortschrittliche Signalverarbeitung auf der Grundlage Künstlicher Neuronaler Netze ein, um die Leistungsfähigkeit dynamischer DFOS für die Messung von Dehnungen und Vibrationen zu verbessern. Insbesondere Künstliche Neuronale Netze (ANNs) liefern im Vergleich zu konventionellen und rechenintensiven Korrelations- und Linearisierungsalgorithmen geringere Dehnungsfehler und beschleunigen die Signalverarbeitung, so dass eine Dehnungsüberwachung in Echtzeit möglich ist. Darüber hinaus wenden wir Convolutional Neural Networks (CNNs) an, um dynamische DFOS-Signale zu entrauschen und damit nutzbare Messlängen von bis zu 100 km zu ermöglichen. Es werden Anwendungsbeispiele dieser durch Maschinelles Lernen unterstützten dynamischen DFOS in den Bereichen des Straßenverkehrsmonitorings und der Zug- und Gleisüberwachung aufgezeigt. Im Bereich der statischen DFOS wird Maschinelles Lernen auf das Verfahren der Optischen Brillouin-Frequenzbereichsanalyse (BOFDA) angewendet. Insbesondere CNN erweisen sich hier als sehr robust gegenüber verrauschten Spektren und tragen zu deutlich kürzeren Messzeiten bei. Darüber hinaus werden verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens (lineare und polynome Regression, Entscheidungsbäume, ANNs) angewandt, um das bekannte Problem der Querempfindlichkeit bei DFOS in den Fällen zu lösen, in denen Temperatur und Feuchtigkeit gleichzeitig gemessen werden sollen. Die hier vorgestellten, durch Maschinelles Lernen unterstützten, DFOS können zu einer verbesserten, kostengünstigen und zuverlässigen Überwachung von Infrastrukturen beitragen. KW - Artificial neural networks KW - Brillouin sensing KW - Distributed acoustic sensing KW - Fibre optic sensors KW - Infrastructure monitoring PY - 2023 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-569044 DO - https://doi.org/10.1515/teme-2022-0098 SN - 0171-8096 SP - 1 EP - 19 PB - De Gruyter AN - OPUS4-56904 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -