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    <edition>Ausgabe Mai 2024</edition>
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    <volume>Richtlinie US 08</volume>
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    <publisherName>Deutsche Gesellschaft für Zerstörungsfreie Prüfung (DGZfP)</publisherName>
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    <title language="deu">Charakterisierung und Verifizierung der luftgekoppelten Ultraschallprüfköpfe</title>
    <abstract language="deu">Dieses Dokument beschreibt die Eigenschaft en von fokussierten und unfokussierten Prüfköpfen, die für die zerstörungsfreie luftgekoppelte Ultraschallprüfung mit Mittenfrequenzen von über 20 kHz verwendet werden. Dieses Dokument bezieht sich auf Prüfköpfe, die auf dem piezoelektrischen Effekt basieren.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Richtlinien</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-947971-36-7</identifier>
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    <author>Yannick Bernhardt</author>
    <author>Lukas Császár</author>
    <author>Nizamettin Dengiz</author>
    <author>Martin Fuchs</author>
    <author>Mate Gaal</author>
    <author>Tobias Gautzsch</author>
    <author>Dirk Gohlke</author>
    <author>Thomas Hahn-Jose</author>
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    <author>Wolfgang Hillger</author>
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    <author>Detlef Ilse</author>
    <author>Mario Kiel</author>
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    <author>Patrick Alexander Labud</author>
    <author>Torben Marhenke</author>
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    <author>Ralf Steinhausen</author>
    <author>Artur Szewieczek</author>
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    <title language="deu">Verbessern der Korrosionsbeständigkeit eines hochtemperaturbeständigen Ultraschalldämpfungskörpers mittels Laserstrahl-Auftragschweißen</title>
    <abstract language="deu">Während in einem konventionellen Ultraschallprüfkopf ein Kunststoffdämpfungskörper mit Kleber oder Öl an einen Piezoschwinger angekoppelt ist, werden als Hochtemperaturlösung feinporöse sintermetallische Dämpfungsmaterialien mit einer Flüssigglasankopplung eingesetzt. Um dabei das Sintermetall vor dem korrosiven Angriff der Glasschmelze zu schützten, wird am Dämpfungskörper gegenwärtig Gold- oder Platinfolie zeit- und kostenaufwendig appliziert.&#13;
In der aktuellen Arbeit wurde eine Methode zum Korrosionsschutz der sintermetallischen Oberfläche aus rostfreiem Stahl mittels Laser-Pulverauftragschweißen entwickelt. Im Laufe einer Schweißparameterstudie auf dem Substratmaterial aus massivem rostfreiem Stahl wurde die Eignung unterschiedlicher Auftragsmaterialien auf Nickel- und Kobaltbasis untersucht. Dabei wurde zunächst der Einfluss verschiedener Schweißparameter wie Laserleistung, Vorschubgeschwindigkeit und Pulvermenge auf die Auftragsqualität (Nahtform, Vermischungsgrad, Porosität) metallografisch bewertet. Anschließend wurden die aufgetragenen Schichten hinsichtlich ihrer Korrosionsbeständigkeit getestet. Der Kontakt mit einer flüssigen Glasmischung bei 500 °C hat bei keiner der beschichteten Proben sichtbare Korrosionswirkung gezeigt. Als Resultat der Schweißparameterstudie haben sich besonders die nickelbasierten Pulver als gut geeignete Materialien für den Prozess gezeigt. Die identifizierten Schweißparameter wurden im nächsten Schritt erfolgreich an das sintermetallische Substrat angepasst.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DVS Congress</parentTitle>
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    <author>Oleg Shapovalov</author>
    <author>M. Shapovalova</author>
    <author>R. Ossenbrink</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>V. Michailov</author>
    <author>S. Weiss</author>
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    <volume>VDI-Bericht 2390</volume>
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    <title language="deu">Prüf‘ ich noch – oder mess‘ ich schon? Ein Konzept für die Prüfunsicherheitsbestimmung von zerstörungsfreien Prüfsystemen</title>
    <abstract language="deu">Häufig stellt sich die Frage, ob eine Materialinhomogenität kritisch für die strukturelle Integrität eines Bauteils ist. Dies ist häufig abhängig von der Größe und der Geometrie dieser Materialinhomogenität. Während die korrekte Bestimmung einer Defektgröße zweifelsfrei eine Messaufgabe darstellt, ist die Detektion eines Materialdefekts die Hauptaufgabe eines Prüfsystems. Allerdings sind manche Defekte zu klein, um detektiert zu werden. Es ist jedoch schwierig, etwas zu bemessen, was nur schwer gefunden werden kann, stellen sowohl die Detektion als auch die Fähigkeit den Defekt zu bemaßen, Teile der der Bewertung eines Prüfsystems dar. Die vorliegende Publikation beschäftigt sich zum einen mit der Notwendigkeit, die Auffindwahrscheinlichkeit von Prüfverfahren zu bewerten, und zum anderen mit den Schritten, mit denen das Konzept der Prüfunsicherheitsbewertung national und international vorangetrieben wird. Final werden die Methoden evaluiert, die den Schulterschluss zwischen Prüf- und Messunsicherheitsbestimmung ermöglichen. Ergänzt wird der Artikel mit Beispielen aus der Industrie, welche die aktuelle Relevanz des Themas untermauern.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Messunsicherheit praxisgerecht bestimmen – Prüfprozesse in der industriellen Praxis 2021 - Der Weg zum sicheren Messen und Prüfen</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-18-102390-7</identifier>
    <identifier type="doi">10.51202/9783181023907-367</identifier>
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    <enrichment key="eventName">10. VDI-Fachtagung Messunsicherheit praxisgerecht bestimmen – Prüfprozesse in der industriellen Praxis 2021</enrichment>
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    <author>D. Kanzler</author>
    <author>V. Rentala</author>
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    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Martina Rosenthal</author>
    <author>S. Keßler</author>
    <author>R. Stolz</author>
    <author>F. Dethof</author>
    <author>A. Jüngert</author>
    <author>J. Vrana</author>
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    <title language="deu">Charakterisierung und Verifizierung der Ultraschall-Prüfausrüstung - Die Normenreihe DIN EN ISO 22232 ersetzt die DIN EN 12668 seit September 2021</title>
    <abstract language="deu">Durch die Internationalisierung in der Standardisierung wurden die Regelwerke zur „Charakterisierung und Verifizierung der Ultraschall-Prüfausrüstung“, die bisher als europäische Regelwerke der DIN EN 12668 Reihe eingeordnet waren, überarbeitet und in internationale Regelwerke überführt. Die Regelwerke sind seit September 2021 als deutsche Übersetzung eingeführt als DIN EN ISO 22232 und ersetzen somit in Deutschland die bisher geltenden Regelwerke der DIN EN 12668 Reihe. Die drei Teile der Reihe beschäftigen sich in Teil 1 mit den Prüfgeräten, in Teil 2 mit den Prüfköpfen und in Teil 3 mit der Prüfausrüstung, die aus Prüfgerät, Prüfkopf und Kabel besteht. In dem Vortrag möchten wir neben dem historischen Werdegang darlegen, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede die Regelwerke aufweisen und worauf bei der Umstellung zu achten ist.</abstract>
    <enrichment key="eventName">Arbeitskreis Berlin der DGZfP – 431. Sitzung</enrichment>
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    <author>Thomas Heckel</author>
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    <title language="eng">External Acoustical Damping on a Metallic Angle Wedge in a High Temperature Resistant Ultrasonic Probe</title>
    <abstract language="eng">Ultrasonic probes for high-temperature applications are provided with metallic wedges, which can withstand the contact with the high temperature of the inspected structure. The ultrasonic signal travels within the wedge and gets reflected from its boundaries, causing interference signals called “ghost echoes”. The current work presents an investigation of the additional damping effect provided by porous sintered metal plates applied onto the surface of the wedge. In particular, the study evaluates the effect of damping plate thickness on the interference signal level at different transmission frequencies. Damping plates made of sintered metal SIKA-R 15 AX were attached to a wedge prototype made of steel 1.4301. The study revealed, that the most effective thickness of damping plates in the selected frequency interval of 1 to 4 MHz is equal to 4 mm. The evaluation of the interference signal has shown that the application of such damping plates to the wedge surface contributes to an additional attenuation of an interference signal of 10 to 30 dB after 500 μs of signal propagation.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Acoustics Australia</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.1007/s40857-022-00270-9</identifier>
    <identifier type="issn">0814-6039</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:b43-553920</identifier>
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    <author>O. Shapovalov</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Mate Gaal</author>
    <author>S. Weiß</author>
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    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
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    <title language="deu">Richtlinie zur Charakterisierung von luftgekoppelten Ultraschallwandlern</title>
    <abstract language="deu">Zur Charakterisierung von luftgekoppelten Ultraschallwandlern werden mehrere verschiedene Methoden und Verfahren angewendet. Durch die unterschiedlichen Herangehensweisen werden oft unterschiedliche Prüfkopfpara-meter und Schallfeldgrößen ermittelt, was einen direkten Vergleich von Datenblättern erschwert. Für die Charakterisierung von Kontakt- und Tauchtechnikprüfköpfen hat sich ISO 22232-2:2021 bereits etabliert, allerdings ist diese Norm nicht auf die luftgekoppelten Wandlertechnologien direkt übertragbar. Daher erkannten Hersteller, Forschungseinrichtungen und Anwender den Bedarf an einer Richtlinie zur einheitlichen Charakterisierung von luftgekoppelten Wandlern. Gemeinsam arbeiten sie aktuell im Rahmen des Unterausschusses „Luftgekoppelte Ultraschallprüfung“ der DGZfP an der Erstellung einer solcher Richtlinie mit dem Anspruch, die bestehende Normung um die luftgekoppelte Prüfung zu erweitern und somit die Vereinheitlichung der Charakterisierung dieser Wandler zu erleichtern.&#13;
In diesem Beitrag wird ein Überblick über den geplanten Inhalt der Richtlinie und über die Methoden zur akustischen Charakterisierung von luftgekoppelten Ultraschallwandlern gegeben. Insbesondere werden verschiedene Methoden der Ermittlung von wichtigen Wandlerparametern wie z.B. Empfindlichkeit, Mittenfrequenz, Bandbreite, Fokusgröße und Fokusabstand dargestellt und verglichen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Jahrestagung</parentTitle>
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    <author>Mate Gaal</author>
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    <title language="deu">Robotergeführte Ultraschallprüfung von Gasturbinenschaufeln mit adaptiver TFM im ZfP 4.0-Umfeld</title>
    <abstract language="deu">Leit- und Laufschaufeln stationärer Gasturbinen sind im Betrieb anspruchsvollen Bedingungen ausgesetzt. Die Prüfung, Wartung und Reparatur der hochbelasteten Teile sind notwendig, um Sicherheit und Effizienz über längere Zeiträume zu gewährleisten. Eine der in diesem Prozess angewandten Methoden ist die Ultraschallprüfung. &#13;
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung ist es das Ziel des Projektes MRO 2.0, den Aufbereitungsvorgang um digitale Prozesse zu erweitern und somit zu modernisieren. Eine der Aufgaben ist es, dabei anstelle der konventionellen Ultraschallprüfung eine Array-Technik mit rekonstruierenden Verfahren einzusetzen und eine automatisierte, digital eingebundene Methode im Rahmen von ZfP 4.0 zu entwickeln.&#13;
Um die Ist-Geometrie der Oberfläche und die verbleibende Wanddicke flächendeckend an den Turbinenschaufeln zu bestimmen, wird ein adaptives TFM Verfahren (Total Focusing Method) in Tauchtechnik eingesetzt, welches die Brechung der Schallwellen an der Grenzfläche zum Prüfkörper in der Rekonstruktion berücksichtigt. In der hierfür entwickelten Prüfanlage führt ein Roboterarm einen Array-Prüfkopf und scannt das Bauteil normal zur inspizierten Oberfläche. Somit kann ein 3D-Modell des Ist Zustandes des zu prüfenden Bauteils erstellt werden.&#13;
Spezielle Herausforderungen an die Aufgabe stellen die komplexe Geometrie des Prüfobjektes sowie dessen geringe und ortsabhängige Wanddicke dar. Ein weiterer Fokus liegt auf der Optimierung der Prüfparameter, Verbesserung der Prüfgeschwindigkeit sowie der Zuverlässigkeit der Methode.&#13;
In diesem Beitrag werden die während des Projektes entwickelte Methode und die im zweiten Projektjahr erarbeiteten Ergebnisse vorgestellt, mit dem Schwerpunkt auf die entwickelten Rekonstruktionsalgorithmen und den Versuchsaufbau.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP Jahrestagung 2022, Kassel, May, Germany (DGZfP 2022)</parentTitle>
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    <author>Christian Hassenstein</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Jens Prager</author>
    <author>T. Berendt</author>
    <author>D. Voehringer</author>
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      <value>Ultraschallprüfung</value>
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      <value>Phased Array</value>
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      <value>Total Focusing Method</value>
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    <collection role="institutes" number="">8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren</collection>
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    <collection role="unnumberedseries" number="">Wissenschaftliche Artikel der BAM</collection>
    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
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    <title language="deu">Human Factors in der POD - ist das möglich?</title>
    <abstract language="deu">Menschliche Faktoren sind ein häufig genanntes Thema, wenn wir über &#13;
die Zuverlässigkeit der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) sprechen. Die Probability of  Detection (POD), das üblicherweise verwendete Maß für die Zuverlässigkeit der ZfP, betrachtet jedoch nur die technische Fähigkeit eines ZfP-Systems, einen Fehler zu entdecken. Nach mehreren Jahrzehnten der Erforschung des Einflusses der menschlichen Faktoren auf die Zuverlässigkeit der ZfP gibt es immer noch keinen allgemein akzeptierten Ansatz, um menschliche Faktoren in der Zuverlässigkeitsbewertung sichtbar zu machen. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über verschiedene verfügbare Methoden zur Einbeziehung menschlicher Faktoren in die Zuverlässigkeitsbewertung. Das Thema ist ein essenzieller Bestandteil des laufenden WIPANO-Projekts "normPOD", das sich als Ziel gesetzt hat, die Standardisierung der Zuverlässigkeitsbewertung in Deutschland voranzutreiben und im Vergleich zu den schon bekannten internationalen Normen einen Fokus auf den Umgang mit den menschlichen Faktoren zu legen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Jahrestagung 2022</parentTitle>
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    <author>Marija Bertovic</author>
    <author>Joseph Given</author>
    <author>V. K. Rentala</author>
    <author>Johannes Lehleitner</author>
    <author>D. Kanzler</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Viktoriya Tkachenko</author>
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    <collection role="ddc" number="543">Analytische Chemie</collection>
    <collection role="institutes" number="">8 Zerstörungsfreie Prüfung</collection>
    <collection role="institutes" number="">8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren</collection>
    <collection role="themenfelder" number="">Chemie und Prozesstechnik</collection>
    <collection role="fulltextaccess" number="">Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")</collection>
    <collection role="literaturgattung" number="">Graue Literatur</collection>
    <collection role="unnumberedseries" number="">Wissenschaftliche Artikel der BAM</collection>
    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-bam/files/55994/Bertovic et al (2022) HF in der POD_Tagungsband.pdf</file>
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    <title language="deu">Der Unterschied zwischen Simulation und Praxis – Einfluss von Toleranzen im Ultraschallprüfsystem und deren Berücksichtigung</title>
    <abstract language="deu">Bei der simulationsunterstützten Planung kritischer Ultraschallprüfaufgaben ist die detaillierte Kenntnis der Parameter der eingesetzten Prüfköpfe von entscheidender Bedeutung. Durch die, in den Regelwerken (DIN EN ISO 22232-2) zugelassenen Toleranzen bei der Herstellung der Prüfköpfe sind einige Prüfkopfparameter nur ungefähr bekannt. Durch die Alterung von Prüfköpfen und Verschleiß können auch Parameter variieren, die nicht vollständig durch die erforderliche Justierung ausgeglichen werden können. Daher sind zusätzlichen Vorversuche oft unvermeidlich. In dieser Arbeit wurden nach einer statistischen Versuchsplanung (DoE) Untersuchungen zur relativen Echo-Empfindlichkeit von konventionellen Prüfköpfen durchgeführt. Die Auswertung wurde für prüfkopfbezogene und personenbezogene Stichproben durchgeführt. Es wird gezeigt, wie weit die Daten um den Zentralwert herum verteilt sind bzw. wie sehr sich das Testobjekt im untersuchten Merkmal unterscheidet. Gerade in Hinblick auf die Beurteilung der intrinsischen Fähigkeit von Prüfverfahren und der Human Factors wird das POD-Analysekonzept zur quantitativen Bewertung der Zuverlässigkeit weiterentwickelt. Die HF-Quantifizierung bezieht sich auf verschiedene Faktoren und Methoden, die in der Veröffentlichung von M. Bertovic et al. [1] ausführlich beschrieben wurden. Die Schritte, die für das Bewertungsverfahren zur POD-Analyse erforderlich sind, werden in der Veröffentlichung von D. Kanzler et al. [2] detailliert dargestellt. Die grundlegenden Anforderungen an die Testkörpersätze für die POD-Analyse wurden in der Publikation von A. Jüngert et al. [3] zusammengefasst. Diesbezüglich wurden mit Hilfe von Simulationsrechnungen die möglichen Abweichungen an Beispielen der im Projekt norm- POD ausgewählten Prüfanordnungen dargestellt. Die Ergebnisse wurden Messungen an Testkörpern gegenübergestellt.</abstract>
    <identifier type="url">https://www.ndt.net/article/dgzfp2022/papers/p33.pdf</identifier>
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    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Viktoriya Tkachenko</author>
    <author>Tianyun Zhang</author>
    <author>Charleen Luplow</author>
    <author>A. Jüngert</author>
    <author>Daniel Brackrock</author>
    <author>Marija Bertovic</author>
    <author>D. Kanzler</author>
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      <value>Simulation</value>
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      <language>deu</language>
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      <value>Zuverlässigkeit</value>
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      <value>POD</value>
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      <value>Ultraschallprüfung</value>
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    <collection role="ddc" number="543">Analytische Chemie</collection>
    <collection role="institutes" number="">8 Zerstörungsfreie Prüfung</collection>
    <collection role="institutes" number="">8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren</collection>
    <collection role="themenfelder" number="">Chemie und Prozesstechnik</collection>
    <collection role="fulltextaccess" number="">Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")</collection>
    <collection role="literaturgattung" number="">Präsentation</collection>
    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-bam/files/56009/Heckel et al (2022) Unterschied zwischen Simulation und Praxis_Poster.pdf</file>
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    <publishedYear>2022</publishedYear>
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    <title language="deu">POD, aber wie? Konzeption und Herstellung  von Testkörpersätzen und Prüfvorschriften  für die experimentelle  Zuverlässigkeitsbestimmung von ZfP-Prüfansätzen</title>
    <abstract language="deu">Im Rahmen des WIPANO Vorhabens „normPOD“ wird eine Richtlinie zur experimentellen und simulationsgestützten Zuverlässigkeitsbewertung erstellt. In der Richtlinie wird die Zuverlässigkeitsbewertung beispielhaft für zwei praktische Anwendungsfälle vorgestellt. Ein Anwendungsfall beschäftigt sich mit konventionellen Ultraschallprüfungen an ferritischen Stählen und deren &#13;
Schweißnähten. &#13;
Zur Berechnung von Probability-Of-Detection (POD)-Kurven ist es notwendig, dass ein geeigneter Testkörpersatz zur Verfügung steht, der sowohl leicht zu findende Fehlstellen als auch Fehlstellen, die an der Grenze der Detektierbarkeit liegen, enthält. &#13;
Im Vorhaben kommen verschiedene Testkörper zum Einsatz, die entweder Ersatzfehler wie Nuten und Bohrungen oder künstlich eingebrachte realistische Fehlstellen wie Risse und Schweißfehler enthalten. &#13;
Zur Erstellung eines möglichst allgemeinen Leitfadens zur Testkörperherstellung für die Zuverlässigkeitsbewertung werden verschiedene Möglichkeiten betrachtet. Es wird ein Testkörpersatz mit Ersatzfehlern hergestellt und durch Testkörper mit realistischen Fehlstellen ergänzt. Mit Hilfe von Simulationen mit CIVA sollen die optimalen Konfigurationen und Anordnung von realistischen Fehlstellen und Ersatzfehlern identifiziert, und anschließend mithilfe geeigneter Fertigungsverfahren eingebracht und validiert werden. Neben den Testkörpern, die gezielt für das Vorhaben hergestellt werden, kommen außerdem kommerziell erhältliche Testkörpersätze mit realistischen Fehlstellen zum Einsatz. &#13;
Die Prüfaussage einer Ultraschallprüfung hängt weiterhin wesentlich von den Informationen ab, die dem Prüfpersonal vor Ort zur Verfügung steht. Es muss ein ausgewogenes Maß zwischen zu wenig und zu viel Informationen gefunden werden. &#13;
Im letzten Schritt wird deshalb eine geeignete Vorlage für eine Prüfanweisung erstellt, die so formuliert ist, dass die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler (z. B. Missverständnis, Fehlinterpretation, Überspringen von Schritten usw.) möglichst gering ist.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Jahrestagung 2022</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:b43-560103</identifier>
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    <author>A. Jüngert</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Viktoriya Tkachenko</author>
    <author>Marija Bertovic</author>
    <author>J. Vrana</author>
    <author>D. Kanzler</author>
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    <title language="deu">Lasst uns mal POD standardisieren!</title>
    <abstract language="deu">Seit beinahe 50 Jahren werden Zuverlässigkeitsbewertungen zerstörungsfreier Prüfverfahren erfolgreich in unterschiedlichen Industriebranchen eingesetzt. Dennoch gibt es weiterhin viele Vorbehalte, da die Bewertungsgrundlage nicht standardisiert ist und konkrete Handlungsanweisungen fehlen. Dem gegenüber steht die Anerkennung in der ZfP-Community. Es ist bisher nur Wenigen bekannt, dass dem Wissen über die Zuverlässigkeit eines zerstörungsfreien Prüfverfahren eineSchlüsselfunktion für die ZfP 4.0 zukommt. &#13;
Im Vortrag wird die Notwendigkeit für eine Norm oder eine Richtlinie zum Thema Zuverlässigkeitsbewertungen aufgezeigt. Es wird darauf eingegangen, warum es bisher (in Deutschland) noch keine Richtlinie gab und gibt und was der:die Anwender:innen aus einer Richtlinie zur Zuverlässigkeitsbewertung von ZfP-Prüfverfahren erwarten kann. &#13;
Es werden konkrete Schritte und Vorgehensweisen zur Bewertung der Zuverlässigkeit eines Verfahrens aufgezeigt; von der Definition eines Anwendungsfalls, über die Herstellung geeigneter Testkörper bis hin zur Durchführung und Bewertung von Prüfungen unter Einbeziehung von menschlichen Einflüssen. Die Beispiele umfassen sowohl Anwendungen aus dem Bauwesen als auch aus dem Maschinen- und Anlagenbau. &#13;
Der Vortrag fasst die bisherigen und geplanten Arbeiten in dem WIPANO Projekt „Normung für die probabilistische Bewertung der Zuverlässigkeit für zerstörungsfreie Prüfverfahren“ zusammen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Jahrestagung 2022</parentTitle>
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    <author>D. Kanzler</author>
    <author>V. K. Rentala</author>
    <author>Marija Bertovic</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Viktoriya Tkachenko</author>
    <author>Joseph Given</author>
    <author>S. Keßler</author>
    <author>F. Dethof</author>
    <author>A. Jüngert</author>
    <author>J. Vrana</author>
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    <collection role="ddc" number="543">Analytische Chemie</collection>
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    <collection role="literaturgattung" number="">Graue Literatur</collection>
    <collection role="unnumberedseries" number="">Wissenschaftliche Artikel der BAM</collection>
    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
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    <title language="eng">Methods for quantification and integration of human factors into probability of detection assessments</title>
    <abstract language="eng">Human factors (HFs) are a frequently mentioned topic when talking about the reliability of non-destructive testing (NDT). However, probability of detection (POD), the commonly used measure of NDT reliability, only looks at the technical capability of an NDT system to detect a defect.&#13;
 After several decades of research on the influence of HFs on NDT reliability, there is still no commonly accepted approach to rendering HFs visible in reliability assessment. This paper provides an overview of possible quantitative and qualitative methods for integrating HFs into the reliability assessment. It is concluded that reliability assessment is best carried out using both quantifiable and non-quantifiable approaches to HFs.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring</parentTitle>
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This paper provides an overview of possible quantitative and qualitative methods for integrating HFs into the reliability\n assessment. It is concluded that reliability assessment is best carried out using both quantifiable and non-quantifiable approaches to HFs.&lt;\/jats:p&gt;","DOI":"10.1784\/insi.2023.65.7.364","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2023,7,9]],"date-time":"2023-07-09T04:37:11Z","timestamp":1688877431000},"page":"364-372","source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["Methods for quantification and integration of human factors into probability of detection assessments"],"prefix":"10.1784","volume":"65","author":[{"given":"M","family":"Bertovic","sequence":"first","affiliation":[{"name":"Bundesanstalt f\u00fcr Materialforschung undpr\u00fcfung (BAM, Federal Institute for Materials Research and Testing), Berlin, Germany"}]},{"given":"J","family":"Given","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Federal Institute for Materials Research and Testing, Berlin, Germany"}]},{"given":"V K","family":"Rentala","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Applied Validation of NDT (AV-NDT), Berlin, Germany"}]},{"given":"M","family":"Wall","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"ESR Technology, Oxfordshire, UK"}]},{"given":"D","family":"Kanzler","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"J","family":"Lehleitner","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Federal Institute for Materials Research and Testing, Berlin, Germany"}]},{"given":"T","family":"Heckel","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Federal Institute for Materials Research and Testing, Berlin, Germany"}]},{"given":"V","family":"Tkachenko","sequence":"additional","affiliation":[{"name":"Federal Institute for Materials Research and Testing, Berlin, Germany"}]}],"member":"739","reference":[{"issue":"4","key":"R15_471_748","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"433","DOI":"10.1007\/s40194-014-0125-z","volume":"58","year":"2014","journal-title":"Welding in the World","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/0043-2288","issn-type":"print"},{"issue":"1","key":"R15_503_242","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"1","DOI":"10.1006\/imms.1993.1051","volume":"39","year":"1993","journal-title":"International Journal of Man-Machine Studies","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/0020-7373","issn-type":"print"},{"issue":"12","key":"R15_114_518","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"673","DOI":"10.1784\/insi.2011.53.12.673","volume":"53","year":"2011","journal-title":"Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/1354-2575","issn-type":"print"},{"key":"R15_403_587","first-page":"52","volume":"161","year":"2018","journal-title":"ZfP Zeitung"},{"issue":"4","key":"R15_164_437","first-page":"261","volume":"55","journal-title":"Materials Testing, Vol"},{"issue":"1","key":"R16_164_276","first-page":"1792","volume":"1096","year":"1799","journal-title":"AIP Conference Proceedings","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/0094-243X","issn-type":"print"},{"issue":"10","key":"R16_144_184","doi-asserted-by":"crossref","first-page":"553","DOI":"10.1784\/insi.2009.51.10.553","volume":"51","year":"2009","journal-title":"Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/1354-2575","issn-type":"print"},{"issue":"1","key":"R16_456_69","first-page":"783","volume":"57","journal-title":"Vol","issn-type":"print","ISSN":"http:\/\/id.crossref.org\/issn\/0000-1325"},{"issue":"7","key":"R16_197_150","first-page":"1","volume":"3","journal-title":"Copenhagen, Denmark, Vol"}],"container-title":["Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring"],"original-title":[],"language":"en","link":[{"URL":"https:\/\/www.ingentaconnect.com\/content\/bindt\/insight\/2023\/00000065\/00000007\/art00004","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2023,7,9]],"date-time":"2023-07-09T04:37:27Z","timestamp":1688877447000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/www.ingentaconnect.com\/content\/10.1784\/insi.2023.65.7.364"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2023,7,1]]},"references-count":9,"journal-issue":{"issue":"7","published-print":{"date-parts":[[2023,7,1]]}},"alternative-id":["1354-2575(20230701)65:7L.364;1-"],"URL":"http:\/\/dx.doi.org\/10.1784\/insi.2023.65.7.364","relation":{},"ISSN":["1354-2575"],"issn-type":[{"value":"1354-2575","type":"print"}],"subject":["Materials Chemistry","Metals and Alloys","Mechanical Engineering","Mechanics of Materials"],"published":{"date-parts":[[2023,7,1]]}}}</enrichment>
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    <author>Marija Bertovic</author>
    <author>Joseph Given</author>
    <author>V K Rentala</author>
    <author>M Wall</author>
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    <author>Johannes Lehleitner</author>
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    <title language="eng">Automated Wall Thickness Evaluation for Turbine Blades Using Robot-Guided Ultrasonic Array Imaging</title>
    <abstract language="eng">Nondestructive testing has become an essential part of the maintenance of modern gas turbine blades and vanes since it provides an increase in both safety against critical failure and efficiency of operation. Targeted repairs of the blade’s airfoil require localized wall thickness information. This information, however, is hard to obtain by nondestructive testing due to the complex shapes of surfaces, cavities, and material characteristics. To address this problem, we introduce an automated nondestructive testing system that scans the part using an immersed ultrasonic array probe guided by a robot arm. For imaging, we adopt a two-step, surface-adaptive Total Focusing Method (TFM) approach.&#13;
For each test position, the TFM allows us to identify the outer surface, followed by calculating an adaptive image of the interior of the part, where the inner surface’s position and shape are obtained. To handle the large volumes of data, the surface features are automatically extracted from the TFM images using specialized image processing algorithms. Subsequently, the collection of 2D extracted surface data is merged and smoothed in 3D space to form the outer and inner surfaces, facilitating wall thickness evaluation. With this approach, representative zones on two gas turbine vanes were tested, and the reconstructed wall thickness values were evaluated via comparison with reference data from an optical scan. For the test zones on two turbine vanes, average errors ranging from 0.05 mm to 0.1 mm were identified, with a standard deviation of 0.06–0.16 mm.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Journal of Nondestructive Evaluation, Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems</parentTitle>
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    <author>Christian Hassenstein</author>
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    <author>Ingimar Tomasson</author>
    <author>Daniel Vöhringer</author>
    <author>Torsten Berendt</author>
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    <title language="deu">KI-basierte Analyse von Schienenprüfdaten für ein risikobasiertes Instandhaltungskonzept</title>
    <abstract language="deu">Die mechanisierte zerstörungsfreie Prüfung von Eisenbahnschienen auf betriebsbedingte Schädigungen wird mit Schienenprüfzügen mittels Ultraschall- und Wirbelstromprüfverfahren durchgeführt. Die Auswertung der Prüfdaten erfolgt durch Auswerter, die Überprüfung der Ergebnisse erfolgt am identifizierten Schienensegment vor Ort mittels handgeführter Prüfgeräte. Instandhaltungsmaßnahmen werden anschließend auf Basis der Befundung der zerstörungsfreien Prüfung abgeleitet. Im Rahmen eines vom BMVI geförderten Verbundvorhabens im Programm „Digitale, datenbasierte Innovationen und Ideen für die Mobilität 4.0“ (mFUND) soll dieses Konzept modernisiert und weiterentwickelt werden.&#13;
&#13;
Ziele des Vorhabens AIFRI (Artificial Intelligence For Rail Inspection) sind es, durch den Einsatz von KI-Methoden den Automatisierungsgrad des Prüfprozesses zu erweitern, die Genauigkeit der Fehlerdetektion zu erhöhen und eine automatisierte Einstufung der aufgefundenen Anzeigen in Risikoklassen zu ermöglichen. Weiterhin wird auf dieser Basis ein risikobasiertes Instandhaltungskonzept erarbeitet, welches zukünftig das bisherige präventive Vorgehen ablösen kann.&#13;
&#13;
Im Rahmen des IT-orientierten Projektes werden relevante Schienenschädigungen und in der Schiene vorhandene Artefakte analysiert und in skalierbare Modelle übertragen. Mit diesen Modellen werden virtuelle Schädigungsbilder generiert, mit denen KI-Algorithmen auf die Defekterkennung und -klassifizierung trainiert werden. Mit Hilfe von Zuverlässigkeitsbetrachtungen werden die entwickelten und trainierten Algorithmen hinsichtlich der Detektion und Charakterisierung von Schienenschädigungen bewertet. &#13;
&#13;
Im Verlauf des Projektes wird mit dem entwickelten IT-Werkzeug ein Demonstrator aufgebaut und im Feld mit realen Datensätzen getestet.&#13;
&#13;
Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen von mFund unter dem Förderkennzeichen 19FS2014 gefördert.</abstract>
    <enrichment key="eventName">12. Fachtagung ZfP im Eisenbahnwesen</enrichment>
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    <author>Thomas Heckel</author>
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    <title language="eng">New Approaches for Mechanized Rail Testing</title>
    <abstract language="eng">The changes in the use and maintenance of track systems poses new challenges for the periodic mechanized in-service testing of rails using ultrasound and eddy current. The methods currently applied have been used since decades with only minor changes. To face the new challenges generated by modern drive systems, higher speeds, heavier loads adapted techniques have to be developed to detect new defect types and artefacts generated by new production methods. Especially the area where rolling contact fatigue takes place is under focus. &#13;
Going beyond the standard conventional ultrasound setups used since the 1950 enables a more detailed detection and classification of rail defects and size estimation. Eddy current methods are applied for surface crack detection and head check depth quantification at the gauge corner of railway tracks. An extension of the tested zone to the running surface uncloses rail defect signal types other than head checks to be detected and estimated in type and size. &#13;
For the automated evaluation of the recorded data algorithms based on artificial intelligence being trained based on simulation will be applied. Typically, the testing parameter vary depending on the track condition and the probe wear. To identify variables and parameters which have a significant influence on the overall performance of the test run modelling of the setup can be used. &#13;
Actual developments will be presented in this talk</abstract>
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    <author>Thomas Heckel</author>
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    <title language="deu">KI-basierte Analyse von Wirbelstrom- und Ultraschalldaten bei der Schienenprüfung</title>
    <abstract language="deu">Die zerstörungsfreie Prüfung von Eisenbahnschienen auf betriebsbedingte Schädigungen wird mit Schienenprüfzügen mittels Ultraschall- und Wirbelstromprüfverfahren durchgeführt [1]. Die Auswertung der Prüfdaten erfolgt überwiegend manuell, die eingesetzte Software unterstützt die Auswertenden lediglich durch eine Vorauswahl relevanter Anzeigen. Die Überprüfung der Ergebnisse erfolgt anschließend vor Ort mittels handgeführter Prüfgeräte. Instandhaltungsmaßnahmen werden auf Basis der Befundung vor Ort abgeleitet.&#13;
Ziel des durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) im Rahmen von mFUND unter dem Förderkennzeichen 19FS2014 geförderten Vorhabens AIFRI (Artificial Intelligence For Rail Inspection) ist es, durch den Einsatz von KI-Methoden den Automatisierungsgrad des Prüfprozesses von der Auswertung der Daten bis hin zur Planung von Instandhaltungsmaßnahmen zu erhöhen. Die Genauigkeit der Fehlerdetektion soll gesteigert werden, um eine automatisierte Einstufung der aufgefundenen Anzeigen in Risikoklassen zu ermöglichen. Hierfür werden Daten sowohl von Wirbelstromprüfungen als auch Ultraschallprüfungen verwendet. &#13;
Im Rahmen des IT-orientierten Projektes werden relevante Schienenschädigungen und in der Schiene vorhandene Artefakte analysiert und in einen parametrierbaren digitalen Zwilling übertragen. Mit diesem digitalen Zwilling werden virtuelle Schädigungsbilder generiert, mit denen KI-Algorithmen auf die Defekterkennung und -klassifizierung trainiert werden. Insbesondere werden hierbei Synergien genutzt, die durch die Verknüpfung von Daten der Wirbelstrom- und Ultraschallprüfung bei einer gemeinsamen Bewertung entstehen. Mit Hilfe von Zuverlässigkeitsbetrachtungen werden die entwickelten und trainierten Algorithmen hinsichtlich der Detektion und Charakterisierung von Schienenschädigungen bewertet.&#13;
Im Verlauf des Projektes soll mit dem entwickelten IT-Werkzeug ein Demonstrator aufgebaut und im Feld mit realen Datensätzen getestet werden</abstract>
    <enrichment key="eventName">DGZfP Jahrestagung 2022</enrichment>
    <enrichment key="eventPlace">Kassel, Germany</enrichment>
    <enrichment key="eventStart">23.05.2022</enrichment>
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    <author>Thomas Heckel</author>
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    <title language="eng">Characterization and verification of air-coupled ultrasonic probes</title>
    <abstract language="eng">This guideline was drafted following and complementing the norm ISO 22232-2:2020(E) to include air-coupled ultrasonic transducers. This document specifies the characteristics of probes used for non-destructive air-coupled ultrasonic testing with center frequencies above 20 kHz, with focusing or without focusing means.</abstract>
    <parentTitle language="eng">DGZfP guidelines</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-947971-26-8</identifier>
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    <author>Y. Bernhardt</author>
    <author>L. Császár</author>
    <author>N. Dengiz</author>
    <author>M. Fuchs</author>
    <author>Mate Gaal</author>
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    <author>T. Hahn-Jose</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
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    <author>D. Ilse</author>
    <author>M. Kiel</author>
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      <value>Air-coupled ultrasound</value>
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    <title language="deu">Verwendung von DICONDE bei der Eisenbahn-Schienenprüfung</title>
    <abstract language="deu">Bei der zerstörungsfreien Prüfung verlegter Eisenbahnschienen werden die Rohdaten derzeit in proprietären Datenformaten gespeichert und auf Datenträgern zwischen den Prüfzügen und den auswertenden Stellen versendet. Die proprietären Datenformate sind in der Regel nur den Herstellern der Prüfsysteme bekannt und deren Dokumentation nicht allgemein zugänglich.&#13;
&#13;
Die „Standard Practice for Digital Imaging and Communication in Nondestructive Evaluation“ (DICONDE), basierend auf dem medizinischen Standard „Digital Imaging and Communication in Medicine“ (DICOM), ermöglicht es, sowohl Prüfdaten als auch Prüfergebnisse und Streckeninformationen in einem standardisierten Format zu speichern und zwischen verschiedenen Endpunkten zu übertragen.&#13;
&#13;
Das Poster gibt zunächst einen kurzen Überblick über die hierarchische Struktur von DICONDE und zeigt dann, wie DICONDE bei der Prüfung verlegter Eisenbahnschienen verwendet werden kann. Die geometrischen Besonderheiten (mehrere Kilometer Länge pro Prüffahrt, kurviger Streckenverlauf) stellen dabei eine besondere Herausforderung dar. Im Rahmen des mFUND-geförderten Projektes „Arteficial Intelligence for Railway Inspection (AIFRI)“, Förderkennzeichen 19FS2014C, wurde ein Vorschlag für eine Erweiterung des DICONDE-Standards für die Schienenprüfung erarbeitet und bei der ASTM eingereicht.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP-Berichtsband BB 182</parentTitle>
    <identifier type="doi">10.58286/29500</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:b43-600204</identifier>
    <enrichment key="eventName">DGZfP Jahrestagung 2024</enrichment>
    <enrichment key="eventPlace">Osnabrück, Germany</enrichment>
    <enrichment key="eventStart">05.05.2024</enrichment>
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    <author>Ralf Casperson</author>
    <author>Alexander Friedrich</author>
    <author>Thomas Heckel</author>
    <author>Tianyun Zhang</author>
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    <collection role="ddc" number="660">Chemische Verfahrenstechnik</collection>
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    <collection role="unnumberedseries" number="">Wissenschaftliche Artikel der BAM</collection>
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    <thesisPublisher>Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)</thesisPublisher>
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    <title language="deu">Deutsche Normungsroadmap künstliche Intelligenz</title>
    <title language="eng">German standardization roadmap on artificial intelligence</title>
    <abstract language="deu">Im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität.&#13;
&#13;
Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur „KI – Made in Germany“ geleistet.&#13;
&#13;
Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle.</abstract>
    <abstract language="eng">On behalf of the German Federal Ministry of Economic Affairs and Climate Action, DIN and DKE started work on the second edition of the German Standardization Roadmap Artificial Intelligence in January 2022. With the broad participation and involvement of more than 570 experts from industry, science, the public sector and civil society, the strategic Roadmap for AI standardization was thus further developed. This work was coordinated and accompanied by a high-level coordination group for AI standardization and conformity.&#13;
&#13;
The standardization roadmap implements a measure of the German government’s AI Strategy and thus makes a significant contribution to “AI – Made in Germany”.&#13;
&#13;
Standardization is part of the AI Strategy and is a strategic instrument for strengthening the innovation and competitiveness of the German and European economies. Not least for this reason, standardization plays a special role in the planned European legal framework for AI, the Artificial Intelligence Act.</abstract>
    <identifier type="url">https://www.din.de/resource/blob/1072988/20bf33d405710a703aa26f81362493bb/ausgabe-2-nrm-ki-data.pdf</identifier>
    <identifier type="url">https://www.dke.de/de/arbeitsfelder/core-safety/normungsroadmap-ki</identifier>
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    <author>Stefan Maack</author>
    <author>Philipp Benner</author>
    <author>Mirco Kröll</author>
    <author>Jens Prager</author>
    <author>Werner Daum</author>
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    <collection role="ddc" number="543">Analytische Chemie</collection>
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    <collection role="institutes" number="">8.2 Zerstörungsfreie Prüfmethoden für das Bauwesen</collection>
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    <collection role="institutes" number="">9 Komponentensicherheit</collection>
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