TY - CONF A1 - Liepold, Philipp A1 - Kromm, Arne A1 - Kannengießer, Thomas T1 - Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) bei der Erkennung von Rissen im Modifizierten Varestraint-Transvarestraint-Heißrisstest (MVT-Test) N2 - Der MVT-Test ist die an der BAM entwickelte und genutzte Version des Varestraint-Tests der weltweit für die Charakterisierung der Erstarrungsrissanfälligkeit von Schweißzusätzen und Legierungen eingesetzt wird. Die Auswertung solcher Tests erfolgt klassisch unter dem Lichtmikroskop. Durch Automatisierung des Auswerteprozesses mit KI kann der Informationsgehalt des Tests besser ausgeschöpft und eine höhere Vergleichbarkeit zwischen Testergebnissen gewährleistet werden. T2 - DVS-Congress CY - Essen, Germany DA - 10.09.2023 KW - MVT KW - Varestraint KW - KI KW - Neuronales Netzwerk KW - Semantic Segmentation PY - 2023 AN - OPUS4-58313 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -