@article{SchaeferBaer, author = {Schaefer, Ina and B{\"a}r, Gesine}, title = {Die Auswertung qualitativer Daten mit Peerforschenden: Ein Anwendungsbeispiel aus der partizipativen Gesundheitsforschung}, volume = {Vol 20 Nr. 3, Art. 6}, number = {Nr. 3}, publisher = {Forum qualitative Sozialforschung}, address = {Berlin}, issn = {1438-5627}, doi = {10.17169/fqs-20.3.3350}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:b1533-opus-3019}, pages = {31}, abstract = {Auch wenn die Projekterfahrung zu partizipativen Forschungsans{\"a}tzen im deutschsprachigen Raum zunimmt, sind partizipative Auswertungsverfahren noch selten erprobt. Bezugnehmend auf das im Forschungsverbund "PartKommPLus - Forschungsverbund f{\"u}r gesunde Kommunen" angesiedelte Teilprojekt "ElfE - Eltern fragen Eltern" zeigen wir ein Anwendungsbeispiel f{\"u}r die partizipative Datenauswertung, in der wir unter anderem das Kodierverfahren der Grounded-Theory-Methodologie (GTM) einsetzten. Die GTM ist an partizipative Ans{\"a}tze gut anschlussf{\"a}hig: Auch Mitforschende ohne sozialwissenschaftliche Grundausbildung k{\"o}nnen durch die starke Materialorientierung der GTM und die Prozesshaftigkeit des Kodierens in einem moderierten Arbeitsverfahren mitwirken. Andere Bestandteile der GTM stellen eine Herausforderung f{\"u}r die partizipative Gesundheitsforschung dar. Thematisch ging es in ElfE um die Verbesserung der Chancengleichheit von Familien mit Kindern im Kita-Alter. In zwei Kommunen wurden Eltern mit Kindern im Kita-Alter als Peer- bzw. Mitforschende gewonnen. In Forschungswerkst{\"a}tten wurde der gesamte Forschungsprozess partizipativ entwickelt und durchgef{\"u}hrt. Als Ergebnis sind Kernbotschaften f{\"u}r die kommunale Praxis, f{\"u}r Fachkr{\"a}fte und f{\"u}r die Elternschaft entstanden. In diesem Beitrag zeigen wir am empirischen Beispiel die partizipative Auswertung qualitativer Daten. Die GTM als etabliertes Verfahren der qualitativen Sozialforschung kann die methodische Weiterentwicklung partizipativer Forschung unterst{\"u}tzen. Voraussetzung ist eine sparsame Datenerhebung, die Steuerung des Auswertungsprozesses sowie ein arbeitsteiliges Vorgehenzwischen akademisch Forschenden und Mitforschenden.}, language = {de} }