FG Thermische Energietechnik
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EBSILON®Professional ist ein leistungsfähiges Modellierungssystem, welches zur Simulation von thermodynamischen Kreisprozessen entwickelt wurde.
Es eignet sich als Hilfsmittel bei der Anlagenplanung, -auslegung und -optimierung von thermischen Kraftwerken mit einem Wasserdampf-Prozess oder einem Gasturbinen-Prozess sowie Anlagen mit erneuerbaren Energien (Biomasse, Windenergie, Solarenergie und Geothermie).
Die Einführung beschreibt die Grundprinzipien und die Arbeitsschritte zur Erstellung eines Modells der Anlage. Weiterhin wird die Arbeit mit der internen Programmierungsumgebung EbsScript und der Umgang mit der Berechnung von Zeitreihen vorgestellt.
EBSILON®Professional is a powerful modelling system developed for the simulation of thermodynamic cycles.
It is suitable as a tool for plant planning, design and optimization of thermal power plants with a steam process or a gas turbine process as well as plants with renewable energies (biomass, wind energy, solar energy and geothermal energy).
The introduction describes the basic principles and the working steps to create a model of the plant. Furthermore, the work with the internal programming environment EbsScript and the handling of the calculation of time series is presented.
Einfluss der Modellierung des Impulsaustausches auf die Eigenschaften von Braunkohlewirbelschichten
(2011)
Advancement of circulating pressurized fluidized bed combustion up to plants of the 2nd Generation
(2000)
Load forecasting is an essential part of the operational management of combined heat and electrical power units, since a reliable hour- and day-ahead estimation of their thermal and electrical load can significantly improve their technical and economic performance, as well as their reliability. Among different types of prediction techniques, data-driven machine learning methods appear to be more suitable for load estimation in operational systems, compared to the classical forward approach. Research so far has been concentrated mainly on the magnitude of buildings with single load types. It has only been extended to a limited degree on the level of a district heating network where several end users with different characteristics merge into one bigger scale heat consumer (city or group of communities). In this study, artificial neural networks are utilized, to develop a load prediction model for district heating networks. A segmented analytical multi-phase approach is employed, to gradually optimize the predictor by varying the characteristics of the input variables and the structure of the neural network. The comparison against the load prediction time series generated by a local communal energy supplier using a commercial software reveals that, although the latter is enhanced by manual human corrections, the optimized fully automatic predictors developed in the present study generate a more reliable load forecast.
Ein braunkohlebasierter Kombikraftwerksprozeß (ZDWSF) - Anlagenkonzept und Betriebsergebnisse
(2004)
To increase the efficiency of PEM electrolysis, simulation models are required that accurately describe the system's electrochemical and thermal behavior in a computationally efficient manner and are thus suitable for developing control strategies. Therefore, a pseudo-2D PEM electrolyzer model is presented in this paper, which is a compromise between the previously developed models regarding their model complexity. The electrochemical behavior is described with equations commonly used in the literature and the thermal behavior with correlations for gas-liquid heat transfer. Preliminary validation indicates that the model can describe the electrochemical behavior and thermal dynamics of a PEM electrolysis stack with good accuracy.
Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Berechnungsmodell zur thermisch-geometrischen Dimensionierung eines kontinuierlich arbeitenden Druck-Wirbelschicht-Verdampfungs-Trockners mit Tauchheizflächen für polydisperse Braunkohle erstellt. Zunächst wurde auf Basis experimenteller Ergebnisse eine strukturell optimierte Grundgleichung zur Beschreibung des zeitlichen Feuchteverlaufes entwickelt. Dabei wurden die Besonderheiten des Trocknungsgutes (z.B. die Polydispersität und die Ausbildung einer Gleichgewichtsfeuchte) berücksichtigt. Mit Hilfe der für den Trockner aufgestellten Energiebilanzen wurde ein Modell zur Beschreibung des zeitlichen Verdampfungstrocknungsverlaufes entwickelt. Dabei wurde auch der Einfluss des Druckes in den Subgleichungen und Stoffwertberechnungen berücksichtigt. (Der Überdruck ist einer der Hauptunterschiede der DDWT zu zahlreichen anderen Trocknungsverfahren). Weiterführend wurde unter Anwendung der Gleichungen zur Beschreibung der wirbelschicht-bedingten asymmetrischen Verweilzeitverteilung ein Gesamtmodell – das Trockner-Auslegungs-Modell (TRAM) – entwickelt und die Modellarchitektur detailliert beschrieben.