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Hintergrund: Herausforderungen, wie die geringste Hausarztdichte Deutschlands und eine ungünstige Altersstruktur beeinflussen die ärztliche Versorgung in strukturschwachen Regionen Brandenburgs. Das Forschungsprojekt DIGILOG untersucht im Rahmen des Gesundheitscampus Brandenburg die Zufriedenheit der älteren Bevölkerung mit dem Zugang zur Haus- und Facharztversorgung.
Methoden: Anfang 2018 wurden per standardisiertem Fragebogen mit sowohl geschlossenen als auch offenen Fragen 3.006 zufällig ausgewählte 50 – 70-jährige Einwohner im Landkreis Oberspreewald-Lausitz zu soziodemografischen Merkmalen sowie zur aktuellen und künftigen Haus- und Facharztversorgung befragt. Die Response beträgt 17,5% und ergibt eine Stichprobe mit einem Durchschnittsalter von 62 Jahren (51% weiblich).
Ergebnisse: Der Zugang gilt als zufriedenstellend (Hausarzt (HA) 93%, Facharzt (FA) 87,8%). Es werden künftig Berentung, mangelnde Nachfolge und lange Wartezeiten befürchtet. 84% haben im letzten Jahr einen FA konsultiert (häufigste: Augenarzt (93 ×), Urologe, Orthopäde (je 74 ×). Der HA ist in rund x̃ = 4 km [0 – 64] und 10 Min. [0 – 90], der FA in x̃ = 15 km [0 – 338] und 20 Min. [0 – 338] überwiegend mit dem Auto (HA 60,9%; FA 77%) erreichbar. Beim HA wird 59 Min. [0 – 180], beim FA 57 Min. [0 – 240] gewartet.
Schlussfolgerungen: Obwohl derzeit der Zugang trotz offener Arztstellen insgesamt noch zufriedenstellend ist, drohen in naher Zukunft Versorgungsdefizite, zeitnah besonders in der fachärztlichen Versorgung. Neue Versorgungskonzepte, wie Community Nurses oder digitale Lösungen, könnten diese z.T. auffangen und Wartezeiten bei akuten Beschwerden verkürzen.
Das Zusammenspiel zwischen Migration, Gesundheit und sozialer Lage ist durch verschiedene Wirkmechanismen gekennzeichnet. Die soziale Lage beeinflusst gesundheitliche Chancen und Risiken sowie die Migration selbst und trägt dazu bei, ob migrationsbedingte Einflüsse auf die Gesundheit verstärkt oder abgeschwächt werden. Migration ist bedeutend für die Erklärung gesundheitlicher Ungleichheit, obgleich Verzerrungen und Messartefakte bei Interpretationen berücksichtigt werden müssen.
Ziel der Studie: Die medizinische Versorgung der Bundesrepublik Deutschland ist von Verteilungsproblemen geprägt. Vor allem in ländlichen Regionen droht Unterversorgung. In dieser Studie wurde untersucht, wie ältere Bewohner des Landkreises Oberspreewald-Lausitz (OSL) des Bundeslandes Brandenburg ihre derzeitige medizinische Versorgungssituation einschätzen und welche Wünsche und Bedenken sie hinsichtlich deren zukünftigen Entwicklung im Jahr 2030 haben.
Methodik: In der vorliegenden Querschnitterhebung wurden 3006 Einwohner im Alter von 50–56 Jahren und von 65–71 Jahren des Landkreises OSL befragt. Ein Fragebogen mit geschlossenem und offenem Antwortformat wurde zur Erfassung der Zielstellung eingesetzt.
Ergebnisse: In der vorliegenden Untersuchung äußerten sich die Einwohner des Landkreises OSL aktuell zufrieden oder sehr zufrieden mit der hausärztlichen (93,1%) und der fachärztlichen Versorgung (83,3%). Innerhalb des Landkreises zeigen sich in einigen Regionen Defizite. Im Gebiet Lauchhammer/Schwarzheide äußerten sich insbesondere zur fachärztlichen Versorgung 27,1% der Befragten unzufrieden oder sehr unzufrieden. Alternative und ergänzende Versorgungsangebote wie die Community Nurse sind akzeptierte, jedoch derzeit unterrepräsentierte Maßnahmen zur Sicherstellung der zukünftigen medizinischen Versorgung.
Schlussfolgerung: Derzeit zeigen sich Bewohner des ländlichen, metropolenfernen Landkreises OSL zufrieden mit der ambulanten medizinischen Versorgung, jedoch stellen sich in einigen Regionen Defizite, insbesondere bei der zukünftigen Facharztversorgung dar. Alternative Versorgungsangebote wie Telemedizin sind seitens der Bewohner gewünschte Maßnahmen zur Ergänzung und Sicherstellung der zukünftigen medizinischen Versorgung im ländlichen Raum.
Healthcare workers (HCW) play a vital role in the SARS-CoV-2 pandemic control. The aim of this study was to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies and the risk of COVID-19 infections in a cohort of HCW from four different risk groups (from intensive care unit to administration) of a hospital of a primary care level in rural Germany. The outcomes were monthly measures of antibody seroprevalence over a period of 6 months. Overall, a seroprevalence of 13.41% was determined, with significantly higher prevalence rates among HCW working in areas with more frequent contact to confirmed or suspected cases (30.30%, p = 0.003). The group specific differences in the risk of infection from COVID-19 were detected, as HCW groups with frequent exposure seemed to have an increased risk (RR = 3.18, p = 0.02; CI95 1.09–9.24). The findings contribute to the epidemiological understanding of the virus spread in an unvaccinated population group, which is highly relevant for the pandemic management.
Background
From birth to young adulthood, health and development of young people are strongly linked to their living situation, including their family’s socioeconomic position (SEP) and living environment. The impact of regional characteristics on development in early childhood beyond family SEP has been rarely investigated. This study aimed to identify regional predictors of global developmental delay at school entry taking family SEP into consideration.
Method
We used representative, population-based data from mandatory school entry examinations of the German federal state of Brandenburg in 2018/2019 with n=22,801 preschool children. By applying binary multilevel models, we hierarchically analyzed the effect of regional deprivation defined by the German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) and rurality operationalized as inverted population density of the children’s school district on global developmental delay (GDD) while adjusting for family SEP (low, medium and high).
Results
Family SEP was significantly and strongly linked to GDD. Children with the highest family SEP showed a lower odds for GDD compared to a medium SEP (female: OR=4.26, male: OR=3.46) and low SEP (female: OR=16.58, male: OR=12.79). Furthermore, we discovered a smaller, but additional and independent effect of regional socioeconomic deprivation on GDD, with a higher odds for children from a more deprived school district (female: OR=1.35, male: OR=1.20). However, rurality did not show a significant link to GDD in preschool children beyond family SEP and regional deprivation.
Conclusion
Family SEP and regional deprivation are risk factors for child development and of particular interest to promote health of children in early childhood and over the life course.
Angesichts der immer stärker werdenden Diskussion um die Bedeutung von Gesundheit für den schulischen und außerschulischen Bildungs- und Lernprozess und der Risiken wachsender gesundheitlicher Ungleichheit bei Kindern und Jugendlichen (Hurrelmann/Richter 2013, Lampert et al. 2019) ist die Etablierung eines Studienganges „Gesundheitspädagogik und Gesundheitsdidaktik“ längst überfällig und von besonderer Bedeutung für gesundheitliche Chancengleichheit (Goldfriedrich & Hurrelmann, 2021a; 2021b).
Dieses Konzeptpapier stellt einen Modellstudiengang vor, bei dem insbesondere die Vermittlungsebenen – also die gesundheitsdidaktischen Gegenstandsbereiche – im Vordergrund stehen. Die Ausarbeitungen des Entwurfs basieren auf der Grundlage politischer Bestrebungen, der bisherigen Forschung zur Gesundheitspädagogik und Gesundheitsdidaktik, den Erkenntnissen der Erziehungs- und Gesundheitswissenschaften sowie wissenschaftlichen und interprofessionellen Beiträgen des Netzwerks Gesundheitsdidaktik (bestehend aus 33 Expert*innen aus 24 Fachbereichen).
Hintergrund: Die Sozialepidemiologie in Deutschland konnte in den letzten Jahrzehnten in wichtigen Fragen zur internationalen Forschung aufschließen. Dennoch bestehen hierzulande im Vergleich zu vielen anderen Ländern weiterhin einige Datenlücken und „blinde Flecken“, z.B. hinsichtlich sozialer Unterschiede in der ursachenspezifischen Mortalität oder dem Zusammenspiel von individuellen und sozialräumlichen Einflüssen auf Gesundheit. Diese hängen u.a. mit fehlenden Verknüpfungsmöglichkeiten von Gesundheits- und Sozialdaten auf Individual- und Raumebene zusammen. Der German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) des Robert Koch-Instituts stellt ein Maß zur Verfügung, mit dem ein Beitrag zur Bearbeitung dieser Fragen geleistet werden kann.
Methoden: Anhand von Anwendungsbeispielen werden Analysepotentiale des GISD für die Sozialepidemiologie in Deutschland aufgezeigt. Dafür wird der GISD mit Daten 1) der amtlichen Statistik (z.B. Todesursachenstatistik), 2) der Schuleingangsuntersuchung sowie 3) der Studie Corona-Monitoring bundesweit (RKISOEP- 2) auf kleinräumiger Ebene verknüpft. Zur Anwendung kommen epidemiologische Methoden wie die Berechnung altersstandardisierter Raten und relativer Risiken, u.a. mittels (Mehrebenen-)Regressionsmodellen.
Ergebnisse: 1) Für nahezu alle häufigen Todesursachen zeigt der GISD regionale sozioökonomische Gradienten in der Mortalität. Bei Krebserkrankungen beispielsweise weisen Frauen und Männer, die in sozioökonomisch hoch deprivierten Kreisen leben, eine bis zu dreimal höhere Lungenkrebssterblichkeit auf als jene in wohlhabenden Kreisen. 2) Hinsichtlich des allgemeinen Entwicklungsstandes von Kindern bei der Schuleingangsuntersuchung werden bei Kindern aus höher deprivierten Gemeinden häufiger Entwicklungsverzögerungen festgestellt, selbst nach Kontrolle für den familiären sozioökonomischen Status. 3) Die niedrigste COVID-19-Impfquote zeigte sich unabhängig von der regionalen sozioökonomischen Deprivation bei Personen mit niedrigen Bildungsabschlüssen. Stratifiziert nach GISD-Quintilen wird ersichtlich sich, dass diese Bildungsunterschiede in der Impfquote mit steigender sozioökonomischer Deprivation der Wohnregion zunehmen.
Diskussion: Der GISD bietet für die sozialepidemiologische Forschung ein breites Analysepotenzial. Insbesondere bei der Analyse gesundheitlicher Ungleichheit kann er für verschiedene Gesundheitsoutcomes und Lebensphasen zur Erschließung bislang ungenutzter Routinedatenquellen (z.B. Todesursachenstatistik) sowie Ergänzung von Routine- und Primärdaten dienen, um „blinde Flecke“ der Sozialepidemiologie in Deutschland zu verringern.
Use and attitudes toward digital technologies in health context: A nationwide survey in Germany
(2023)
Introduction Digital technologies, such as health apps, can contribute to health promotion and disease prevention. This study investigated the use and attitudes toward digital technologies in health context using a nationwide survey.
Methods Adult internet users (n=1020) from 16 federal states in Germany participated in computer-assisted telephone interviews in November 2022. Data were analyzed using descriptive statistics and regression analyses.
Results Overall, 61% of participants reported internet use in health context. Among the users, digital technologies were used to obtain general health information by 63% and to support physical activity or to obtain information on cancer by less than 50%. Over 90% of users rated such technologies as easy to use and useful to obtain health information, to support physical activity or to obtain information on cancer. However, confidence in using the internet for health decisions was low. Digital technology use in health context was associated with higher eHealth literacy. Digital technologies were preferred by younger participants to support physical activity and by older participants to obtain information on cancer.
Conclusion Although digital technologies are easy to use, the use of digital technologies for health promotion and disease prevention and confidence in using the internet for health decisions were low among internet users in this study. Factors that promote digital technology use for health promotion and prevention need to be investigated in further studies.
Background
Social health inequalities are still of great public health importance in modern societies. The COVID-19 pandemic may have affected social inequalities in people's health due to containment measures. As these measures particularly affected children, they might have been particularly vulnerable to increased social inequalities. The aim of the study was to describe health inequalities during the pandemic based on language delay (LD) in children in order to inform public health interventions for a population at risk of long-term health and education inequalities.
Methods
Data of 5–7 year old children from three consecutive school entry surveys in the German federal state of Brandenburg were used, including data compulsorily collected before the pandemic (2018/2019: n = 19,299), at the beginning of the pandemic (2019/2020: n = 19,916) and during the pandemic (2020/2021: n = 19,698). Bivariate and multivariate binary regression analyses [OR, 95% CI] cross-sectionally examined the relationship between the prevalence of LD [yes/no] and social inequalities, operationalized by family socioeconomic position [SEP low/middle/high], migration background [native-German language/non-native German language] and length of kindergarten attendance [< 4 years/ ≥ 4 years]. Factors contributing to inequality in LD were examined by socioeconomic stratification.
Results
Cross-sectionally, LD prevalence has decreased overall (2018/2019: 21.1%, 2019/2020: 19.2%, 2020/2021: 18.8%), and among children from both high SEP and native German-speaking families. As LD prevalence increased among children from families with low SEP and remained stable among non-native German speakers, social inequalities in LD prevalence increased slightly during the pandemic i) by low SEP (2018/2019: OR = 4.41, 3.93–4.94; 2020/2021: OR = 5.12, 4.54–5.77) and ii) by non-German native language (2018/2019: OR = 2.22, 1.86–2.66; 2020/2021: OR = 2.54, 2.19–2.95). During the pandemic, both migration background and kindergarten attendance determined LD prevalence in the high and middle SEP strata. However, the measured factors did not contribute to LD prevalence in children from families with low SEP.
Conclusion
Social inequalities in LD increased due to opposing trends in prevalence comparing low and high SEP families. To promote health equity across the life course, early childhood should be of interest for tailored public health actions (e.g. through targeted interventions for kindergarten groups). Further analytical studies should investigate determinants (e.g., parental investment).