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Für das langfristige Bestehen eines Unternehmens ist es notwendig, schnell und gezielt auf ständige Umweltveränderungen zu reagieren. Die Reaktionsgeschwindigkeit auf zukünftige Veränderungen hängt von der Fähigkeit des Unternehmens ab, mögliche Szenarien für die Entwicklung der internen sowie externen Umgebung vorherzusagen. Die Controlling-Abteilungen, welche regulär kurz-, mittel- und langfristige Prognosen vorbereiten müssen, erhalten heutzutage neue Möglichkeiten in der Auswahl der Forecast-Instrumentarien. Die Regressionsmodelle sowie Predictive Analytics und vor allem Machine Learning stellen keine neuen Analysemethoden dar, jedoch finden sie eher selten Anwendung in Controlling und Planung der Unternehmen. Einer der möglichen Anwendungsbereiche der fortgeschrittenen Analytics im Unternehmenscontrolling stellt die Krankheitsanalyse bzw. -vorhersage dar. Mit dem Ausfall der Arbeitskräfte sind abhängig von der Unternehmenstätigkeit hohe Kosten verbunden. Steigende Aufmerksamkeit zum Thema Gesundheitsmanagement in Unternehmen fordert ebenso die Erstellung aussagekräftiger Analytics, um die entsprechenden Maßnahmen strategisch zu planen. Anhand von Daten eines ostdeutschen Großunternehmens beantworten die Autoren die Frage, wie sich die Prognosequalität des Krankheitsstandes mittels Regressionsmodellen und Predictive Analytics verbessern lässt. Abschließend sind aus dem Beitrag der Nutzen und die Herausforderungen der Anwendung von fortgeschrittenen Prognosemethoden im Personalcontrolling zu entnehmen.
The catalytic conversion of CO2is an important component for the reintegration of secondary products like CO2 or H2 into the energy supply. An example is the "power to gas’" concept with a conversion of CO2 into CH4. The CO2 is transferred into a carrier of chemical energy, with the possibility to feed the produced CH4 into the existing network of natural gas. At temperatures of around 350 °C, hydrogenation of CO2 to CH4 is possible by the Sabatier reaction CO2+4H2->CH4+H2O. One prerequisite for efficient kinetics of the Sabatier reaction is the application and optimization of catalysts. The focus of catalyst development is given to their performance under the conditions to be expected in the special application. As
a part of the project Geoenergy-Research (GeoEn), we
address questions related to the catalytic utilization of CO2 produced in the course of the oxyfuel combustion of lignite. In this contribution, we report on the experimental setup in laboratory scale, which enables an advanced characterization of the catalytic performance, including thermodesorption measurements at atmospheric pressure in order to determine the amount of adsorbed CO2 under real conditions. We also show data for activation energies, the catalytic performance as function of temperature and the long time stability of a commercial Ru-based catalyst.
The utilization of CO2 as raw material is an important component of a program for CO2 reduction. A possibility is the production of methane. At a moderate temperature of around 350°C, hydrogenation of CO2 to methane is possible by the Sabatier reaction CO2 + 4H2 ->CH4 +2H2O. Prerequisite for an efficient kinetics of the Sabatier reaction is the application and optimization of catalysts. In this contribution, we present investigations of Ru and Ni catalysts on different substrates. For Ru/Al2O3 catalysts, we found stable operation without degradation within 500 hours with a conversion rate of 80% at 350°C. For NiO/SiO2 catalysts, a conversion rate of 90% was found for temperatures of 350-405°C. We also show the investigation of cross sensitivities against SOx and NOx, which are typical contaminations of CO2, generated by the industrial oxyfuel process. In our work the morphology (REM, AFM, specific surface), chemical composition (FTIR, XPS) and phase composition (XRD) of the catalysts are characterized. In addition, we report on thermodesorption (TDS) measurements at atmospheric pressure to determine the amount of adsorbed CO2 under real conditions. The project is funded by the German Ministry of Research and Education (BMBF-GeoEn).
Investitionen als eine wesentliche Grundlage unternehmerischer Tätigkeit sind durch komplexe Entscheidungsprozesse gekennzeichnet. Zentrale Aufgabe des Investitionscontrollings ist deshalb die Unterstützung der Planung, Realisierung und Umsetzung dieser Entscheidungen.
Damit diese Aufgabe bestmöglich erfüllt werden kann, wurde die vorliegende Auflage neu strukturiert. Die Eigenschaften des Investitionsprozesses und des Investitionscontrollings werden in den ersten beiden Kapiteln vorgestellt. Im Anschluss daran werden die Grundlagen der Entscheidungstheorie dargelegt. Diese werden üblicherweise als Einzelentscheidungen betrachtet, jedoch sind Investitionsentscheidungen in den seltensten Fällen Individualentscheidungen. In der Regel sind mehrere Mitarbeiter und Abteilungen in die Entscheidungsprozesse eingebunden. Es liegt nahe, neben den Individualentscheidungen auch kollektive Entscheidungen zu berücksichtigen. Aus diesem Grund werden Theorie und Praxis kollektiver Entscheidungen in einem eigenständigen Kapitel beleuchtet.
Neben der Entscheidungstheorie bildet die Investitionstheorie das klassische Fundament zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen. Die grundlegenden Verfahren für Situationen unter Sicherheit werden ebenso vorgestellt wie die Verfahren für Entscheidungen unter Unsicherheit.
Eine ganze Reihe von Investitionen wird nicht durch einen einzelnen Akteur (z.B. Unternehmen, Kostenstelle, Gemeinde) sondern als Gemeinschaftsinvestitionen durch mehrere Akteure realisiert. Die kooperative Spieltheorie ist in der Lage, für eine gerechte Nutzenaufteilung zu sorgen. Deshalb ist diesem Bereich ein umfangreiches Kapitel mit vielen Anwendungsbeispielen gewidmet.
Numerical methods for the modeling of the magnetization vector in multiferroic heterostructures
(2017)
Multiferroic heterostructures are commonly used to obtain electro‐magnetic coupling effects. Thereby, the ferroelectric layer is used to control the magnetization in the ferromagnetic layer. The coupling between the layers is obtained by the mechanical coupling between the layers, which have well‐defined interfaces. Within this contribution we use phase field models to define the polarization and magnetization in the ferroelectric and ferromagnetic layers, respectively. A coupling between polarization/magnetization and strains in each layer in combination with coherent deformations at the interface yields an electromagnetic coupling within the entire heterostructure. Numerical formulations for the interpolation of the polarization vector are well‐defined in the literature. However, the establishment of a consistent numerical formulation for the ferromagnetic layer, where the length of the magnetization vector has to be constant, remains a difficult task. We propose a new numerical approach for the consistent treatment of the ferromagnetic layer and provide numerical simulations which illustrate the electromagnetic coupling effect.
Carbon fiber-reinforced plastic (CFRP) components are known for their exceptional resilience and ultra-lightweight nature, making them the preferred choice for applications requiring high mechanical loads with minimal weight. However, the intricate and anisotropic structure of CFRP components poses challenges, resulting in expensive repairs and testing. This complexity also leads to increased waste generation. Yet, innovative recycling processes offer a solution by reintegrating carbon components into a closed material cycle, promoting sustainability and circular economy principles. This work focuses on recycled CFs (rCFs) obtained through a continuous recycling method for CFRP primary recyclate from composite pressure vessel. Furthermore, re-purposing of the separated matrix material for secondary energy sources makes the process, a 100% recycling route. This closed-loop approach addresses conventional pyrolysis challenges and contributes to more efficient utilization of CFRP waste components. rCF and recycled polyethylene terephthalate (rPET) polymers were compounded through an extrusion process. Test specimens were then fabricated according to standard test norms to evaluate the resulting tensile and bending properties. The tensile and flexural modulus of the rCF-rPET obtained are 6.80 and 4.99 GPa, respectively. The need for enhancing the quality of rCF is apparent. Suggestive and potential implications and the marketability of rCF-rPET compounds are also discussed.