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Hintergrund: Herausforderungen, wie die geringste Hausarztdichte Deutschlands und eine ungünstige Altersstruktur beeinflussen die ärztliche Versorgung in strukturschwachen Regionen Brandenburgs. Das Forschungsprojekt DIGILOG untersucht im Rahmen des Gesundheitscampus Brandenburg die Zufriedenheit der älteren Bevölkerung mit dem Zugang zur Haus- und Facharztversorgung.
Methoden: Anfang 2018 wurden per standardisiertem Fragebogen mit sowohl geschlossenen als auch offenen Fragen 3.006 zufällig ausgewählte 50 – 70-jährige Einwohner im Landkreis Oberspreewald-Lausitz zu soziodemografischen Merkmalen sowie zur aktuellen und künftigen Haus- und Facharztversorgung befragt. Die Response beträgt 17,5% und ergibt eine Stichprobe mit einem Durchschnittsalter von 62 Jahren (51% weiblich).
Ergebnisse: Der Zugang gilt als zufriedenstellend (Hausarzt (HA) 93%, Facharzt (FA) 87,8%). Es werden künftig Berentung, mangelnde Nachfolge und lange Wartezeiten befürchtet. 84% haben im letzten Jahr einen FA konsultiert (häufigste: Augenarzt (93 ×), Urologe, Orthopäde (je 74 ×). Der HA ist in rund x̃ = 4 km [0 – 64] und 10 Min. [0 – 90], der FA in x̃ = 15 km [0 – 338] und 20 Min. [0 – 338] überwiegend mit dem Auto (HA 60,9%; FA 77%) erreichbar. Beim HA wird 59 Min. [0 – 180], beim FA 57 Min. [0 – 240] gewartet.
Schlussfolgerungen: Obwohl derzeit der Zugang trotz offener Arztstellen insgesamt noch zufriedenstellend ist, drohen in naher Zukunft Versorgungsdefizite, zeitnah besonders in der fachärztlichen Versorgung. Neue Versorgungskonzepte, wie Community Nurses oder digitale Lösungen, könnten diese z.T. auffangen und Wartezeiten bei akuten Beschwerden verkürzen.
Hintergrund:
Im ersten Lebensjahr erfolgt ein schrittweiser Übergang von Muttermilch bzw. Säuglingsmilchnahrung zur Familienkost, wobei die erste Gabe von Beikost zwischen 5. und 7. Lebensmonat erfolgen soll. Es ist wenig bekannt über soziodemographische bzw. klinische Einflussfaktoren auf die Beikosteinführung.
Methodik:
Datengrundlage der vorliegenden Untersuchung waren Baseline und erstes Follow-Up der Bielefelder Geburtskohorte BaBi (2013 – 2016, n = 777). Angaben zur Stilldauer, Einführung von Beikost sowie der Getränkegabe vor und während der Einführung von Beikost wurden telefonisch erhoben, als die Säuglinge zwischen neun und 12 Monaten alt waren. Einflussfaktoren auf die Beikosteinführung wurden mittels bi-und multivariater Datenanalyse untersucht.
Ergebnisse:
Bei Einführung der Beikost waren die Säuglinge im Mittel 5,4 ± 1,2 Monate alt. 2,6% der Säuglinge waren jünger als vier Monate, 12,5% der Säuglinge waren älter als 6,5 Monate. Lineare Regressionsanalysen zeigten eine direkte Assoziation zwischen der ausschließlichen Stilldauer bzw. dem Säuglingsalter bei letzter Mutter-/Säuglingsmilchgabe und dem Beikostbeginn (b = 0,31 [95%KI = 0,26 – 0,36; p ≤ 0,001; b = 0,12 [95% KI 0,07 – 0,18], p ≤ 0,001). Mütterliche Determinanten wie Alter, Bildungsstatus, Migrationsstatus, Familienstand, Parität, pränataler BMI und Rauchstatus vor und während der Schwangerschaft hatten keinen Einfluss auf den Beginn der Beikostgabe. 73,6% der befragten Frauen gaben an, schon einmal Probleme mit dem Füttern seit Beginn der Beikosteinführung gehabt zu haben.
Diskussion:
In der vorliegenden Analyse erfolgte der Beikostbeginn unabhängig von soziodemographischen und klinischen Parametern, jedoch führte längeres ausschließliches Stillen bzw. längere Mutter-/Säuglingsmilchgabe zu einem späteren Beikostbeginn. Weitere Untersuchungen sind notwendig, um Art, Umfang und mögliche Auswirkungen berichteter Probleme bei der Beikosteinführung bzw. eines verzögerten Beikostbeginns auf Mutter und Kind zu quantifizieren.
Ziel der Studie: Die medizinische Versorgung der Bundesrepublik Deutschland ist von Verteilungsproblemen geprägt. Vor allem in ländlichen Regionen droht Unterversorgung. In dieser Studie wurde untersucht, wie ältere Bewohner des Landkreises Oberspreewald-Lausitz (OSL) des Bundeslandes Brandenburg ihre derzeitige medizinische Versorgungssituation einschätzen und welche Wünsche und Bedenken sie hinsichtlich deren zukünftigen Entwicklung im Jahr 2030 haben.
Methodik: In der vorliegenden Querschnitterhebung wurden 3006 Einwohner im Alter von 50–56 Jahren und von 65–71 Jahren des Landkreises OSL befragt. Ein Fragebogen mit geschlossenem und offenem Antwortformat wurde zur Erfassung der Zielstellung eingesetzt.
Ergebnisse: In der vorliegenden Untersuchung äußerten sich die Einwohner des Landkreises OSL aktuell zufrieden oder sehr zufrieden mit der hausärztlichen (93,1%) und der fachärztlichen Versorgung (83,3%). Innerhalb des Landkreises zeigen sich in einigen Regionen Defizite. Im Gebiet Lauchhammer/Schwarzheide äußerten sich insbesondere zur fachärztlichen Versorgung 27,1% der Befragten unzufrieden oder sehr unzufrieden. Alternative und ergänzende Versorgungsangebote wie die Community Nurse sind akzeptierte, jedoch derzeit unterrepräsentierte Maßnahmen zur Sicherstellung der zukünftigen medizinischen Versorgung.
Schlussfolgerung: Derzeit zeigen sich Bewohner des ländlichen, metropolenfernen Landkreises OSL zufrieden mit der ambulanten medizinischen Versorgung, jedoch stellen sich in einigen Regionen Defizite, insbesondere bei der zukünftigen Facharztversorgung dar. Alternative Versorgungsangebote wie Telemedizin sind seitens der Bewohner gewünschte Maßnahmen zur Ergänzung und Sicherstellung der zukünftigen medizinischen Versorgung im ländlichen Raum.
Einleitung Digitale Gesundheitstechnologien könnten einen bedeutenden Beitrag zur Sicherstellung einer hochwertigen und effizienten Gesundheitsversorgung insbesondere im ruralen, dünnbesiedelten Raum leisten. Diese Studie untersucht die Zusammenhänge zwischen Ruralität, digitaler Gesundheitskompetenz und Interesse an digitalen Gesundheitstechnologien.
Methoden Daten einer deutschlandweiten telefonischen Befragung Erwachsener zu Einstellung und Nutzung digitaler Gesundheitstechnologien wurden mit Ruralität (Einwohnerdichte/km²) verlinkt (n=941). Zusammenhänge zwischen digitaler Gesundheitskompetenz (eHEALS-Skala), Interesse an digitalen Gesundheitstechnologien (gering/hoch) und Ruralität wurden mit bi- und multivariaten Verfahren, adjustiert für Alter, Sozialstatus und Geschlecht analysiert.
Ergebnisse Digitale Gesundheitskompetenz und Interesse an digitalen Gesundheitstechnologien sind im ländlichen Raum schwächer ausgeprägt als im urbanen Raum (t (877) =-3.13, p=.002, d =-.254; Chi² (1, N=936) =6.04, p=.014). Geringere Einwohnerdichte ist mit einer niedrigeren Gesundheitskompetenz (β=.07; p=.043) und mit weniger Interesse an digitalen Gesundheitstechnologien assoziiert (OR=1.21; 95%KI 1.084-1.352).
Schlussfolgerung Bewohnende des ländlichen Raums unterscheiden sich hinsichtlich ihrer digitalen Gesundheitskompetenz und ihres Interesses an digitalen Gesundheitstechnologien von urbanen Regionen. Räumliche Faktoren sollten als mögliche Zugangsbarrieren bei der Implementierung digitaler Gesundheitstechnologien berücksichtigt werden.
Einleitung Bisher liegen in Deutschland wenig empirische Ergebnisse zu den Auswirkungen der COVID-19 Pandemie auf die seelische Gesundheit von Beschäftigten im Gesundheitswesen vor. In dieser Studie wird die zeitliche Entwicklung depressiver Symptome und der Zusammenhang mit a) der Stresswahrnehmung, b) der eigenen COVID-19-Infektion und c) der arbeitsplatzbezogenen COVID-19-Exposition untersucht.
Methoden Die Kohortenstudie mit 91 Beschäftigten (90% wbl, x̅=45 Jr) eines Krankenhauses schloss (1) medizinisches, pflegerisches und therapeutisches sowie (2) administratives Personal im Zeitraum von Juli 2020 bis Dezember 2020 ein. Gemischte Modelle analysierten zeitliche Depressionswerte ('Allg. Depressionsskala‘) mit wahrgenommenem Stress ('Perceived Stress Scale'). Eine eigene COVID-19-Infektion (Laborbefund) wurde als Moderator getestet. Die zeitliche Entwicklung von Symptommodalitäten (u.a. somatisch) wurde nach beruflicher Exposition analysiert.
Ergebnisse Die Depressionswerte stiegen insgesamt während des Studienzeitraums an (b=.03, .02-.05). Stressempfinden war mit depressiven Symptomen assoziiert (b=.12, .10-.14). Eine eigene Infektion war mit einem höheren Anstieg assoziiert (b=.06, .01-.10). Somatische Depressionssymptome nahmen nur bei beruflichem Kontakt mit COVID-19 zu (b=.25, .13-.38).
Schlussfolgerung Die Zunahme somatischer depressiver Symptome bei Beschäftigten mit beruflichem Kontakt zu COVID-19 zeigt einen Bedarf an Forschung über und Ressourcen für Gesundheitsschutz und -förderung. Das Bewusstsein für Schutzmaßnahmen sollte gestärkt werden.
Breastfeeding is beneficial for both mother and child. A breastfed child can benefit from improved mental developments, protection against infectious diseases and infectious disease mortality, and a decreased risk of overweight and obesity (Whalen and Cramton 2010)(Regional Office for Europe (World Health Organisation) 2019). Furthermore, there is evidence on protection against type 1 and 2 diabetes, allergic rhinitis, asthma or wheezing, atopic dermatitis, childhood leukemia, hypercholesterolemia later in life, sudden infant death syndrome (Whalen and Cramton 2010) and malocclusion (Victora et al. 2016). Breastfeeding women have a lower risk of breast and ovarian cancer, postpartum depression, and type 2 diabetes. They can, furthermore, benefit from prolonged lactational amenorrhea (Victora et al. 2016), improved postpartum sleep (Whalen and Cramton 2010) and postpartum weight loss (Kramer and Kakuma 2012).
The impact of psychosocial factors on breastfeeding duration in the BaBi cohort study, Germany
(2019)
Background: Breastfeeding is considered beneficial for both mother and child. In Germany, national guidelines recommend fully breastfeeding for at least 4 months, a goal reached by only 34% of mothers in 2012. The WHO’s recommendation of exclusively breastfeeding for six months was met by 19% only. Hardly modifiable factors such as socio-economic status and migration background have been associated with duration of breastfeeding but little is known about the impact of psychosocial factors such as personality traits and social support. We hypothesise that there are differences in the psychosocial profiles of mothers regarding the duration of breastfeeding.
Methods: We analyse baseline and follow-up data of the Bielefeld BaBi birth cohort (2013-16). They include detailed migration and socio-economic backgrounds, as well as three measures of psychological characteristics: the optimism scale, the Big Five inventory and the locus of control scales. We perform bivariate and multivariate analyses in order to identify psychosocial determinants of fully breastfeeding for four and six months.
Results: Out of 780 BaBi study participants, 548 fully breastfed for four months (70.3%), of which 279 continued until at least six months (35.8%). Logistic regression analyses show that fully breastfeeding for at least four or six months is independently associated with the intention to breastfeed and the attendance of antenatal class during this or previous pregnancies. Personality characteristics, social status and migration background show however no significant association with breastfeeding duration.
Conclusions: Our study results support the promotion of individuals’ breastfeeding intention and attendance to antenatal classes to increase breastfeeding duration. Since differences in breastfeeding practices have the potential to create inequalities in maternal and child health, more efforts are needed to intensify research on modifiable factors influencing breastfeeding duration.
Background:
Breastfeeding is beneficial for both mother and child. In Germany, national guidelines recommend fully breastfeeding for at least 4 months, which has only been reached by 34% in 2012. The WHO's aim of exclusively breastfeeding for six months was reached by 19% only. Socio-economic status and migration background have been identified to be associated with duration of breastfeeding but little is known about the impact of psychosocial factors e.g. personality traits and social support. We hypothesized that there are differences in the psychosocial profiles of mothers regarding the duration of breastfeeding.
Methods:
Baseline and follow up data of the Bielefeld BaBi birth cohort (2013 – 16) were analysed. Bivariate and multivariate analyses were performed in order to identify psychosocial determinants for fully breastfeeding for four and six months.
Results:
Out of 780 BaBi study participants, 548 fully breastfeed for four months (70.3%) and 279 continued until at least six months (35.8%). Logistic regression analyses shows that fully breastfeeding for at least four or six months is independently associated with the intention to breastfeed (OR 7.3 [C.I. 4.54.-11.21) and the attendance of antenatal class (OR 1.4 [C.I. 1.01.-2.06). Personality characteristics, social status und migration background showed no significant association with breastfeeding duration.
Conclusion:
Our study results suggest to promote individuals' breastfeeding intention and the attendance of antenatal classes to increase breastfeeding duration. Since differences in breastfeeding practices have the potential to create inequalities in mother and child health, more efforts are needed to intensify research on modifiable factors influencing breastfeeding duration.
Did the COVID-19 pandemic affect depressive symptoms? Longitudinal analysis of health worker data
(2023)
Background
Health workers play a vital role in response to outbreaks under pandemic circumstances, but are also highly vulnerable to stress-related mental health issues (e.g., due to pandemic workload). There are knowledge gaps regarding temporal development of the emergence of depressive symptoms among health workers during the COVID-19 pandemic and their determinants. This study examined the trajectory of depressive symptoms and their association with a) stress perception, b) own COVID-19 infection and c) COVID-19 exposure at work.
Methods
This cohort study with 91 health workers (90% female, x⎯⎯=45
years) from a German general hospital included (1) medical, nursing and therapeutic staff and (2) administrative staff. Data were collected longitudinally every month from July to December 2020. Linear multilevel models were used to evaluate associations between trajectories of depression scores (German ‘General Depression Scale’) with perceived stress (‘Perceived Stress Scale’). Laboratory-confirmed COVID-19 infection was tested as a moderator of depressive symptom development. Trajectoires of depressive symptom modalities (e.g., somatic, emotional) were analysed stratified by COVID-19 exposure at work.
Results
Depression scores increased across the study period (b=.03, .02-.05). Perceived stress was associated with depression scores (b=.12, .10-.14). The presence of health workers’ own COVID-19 infection was associated with a higher increase (b=.06, .01-.10). Somatic symptoms of depression increased over time only among health workers directly exposed to COVID-19 patients at work (b=.25, .13-.38).
Conclusions
The increase in depressive symptomatology among health workers exposed to COVID-19 in the workplace points to the need for further research. Since the infection with COVID-19 is associated with an increase of depressive symptoms across time, awareness should be raised about measures to protect against virus transmission, especially during a pandemic.
Exposure to COVID-19 in the workplace is associated with increased somatic depressive symptoms.