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Exploring the Basic Features and Challenges of Traditional Product Lifecycle Management Systems
(2022)
Product lifecycle management (PLM) is the strategic process of managing all the data of the product from the design up to its disposal or recycling stage. In product development, the PLM data is the key source for better decision-making at different stages of the product lifecycle. To this aim, several PLMs have been implemented in industrial sectors. Among these PLMs, each carries some common as well as certain distinct features and characteristics over its counterparts. However, due to the complex and decentralized nature of today’s product lifecycles, all of the currently implemented PLMs face certain challenges. In this context, various software reviews and selection websites have been explored to investigate the core functionalities as well as the challenges associated with the currently implemented PLMs. Moreover, this study analyzed that most of the existing PLMs do not contain all the required features and therefore, industries usually integrate different software to make a full-fledged PLM system. However, this practice results in reducing the overall system efficiency. Therefore, this study emphasizes that it is the need of the day to adopt a novel technology i.e. blockchain to overcome the PLM challenges and its consequences in the production industries.
Today, companies are forced to improve their environmental position due to new regulations, the general attitude of the society and special ecological customer requirements. These companies have to plan measures to reduce negative environmental impacts from production processes, improve the consumption of various resources and mind the use of energy. The overall goal is to stabilize the ecological balance, but remain economically viable. Therefore, more and more industrial companies cooperate with their suppliers and logistics service providers to realize better ecological results and be more effective and efficient at the economic level. In this paper we give some insights into the results of a study where we analyzed the status quo of the implementation of Green Logistics in Austria. The results highlight that in many cases ecological measures are only implemented if a simultaneous improvement of the economic situation is given.
Die Digitalisierung produzierender Unternehmen schreitet voran. Dennoch bestehen entlang des Entscheidungsprozesses zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben zahlreiche Hindernisse. Zum zielgerichteten Auflösen der vorhandenen Hindernisse ist ein auf den Besonderheiten des Entscheidungsprozesses fokussierter Ansatz notwendig, der die Umsetzung der Vorhaben beschleunigt, Ressourcen schont und die Entscheidungsqualität verbessert.
In production systems, the concept of robustness is widespread due to various applications, purposes, and interpretations. However, little is known about the conceptual characteristics of robustness in production settings and even less about its distinctions from other related terms – such as flexibility or agility. That is why this paper systematically reviews production literature to identify the contexts in which robustness is mostly applied and to analyse existing concepts. It is found that despite a vast literature body addressing robustness in varying forms, few studies cover it on a conceptual basis. Within this small sample, a rather general agreement on the meaning of robustness in production systems is found. However, details, interpretations, mentioned interlinkages to related terms differ across the identified literature. Based on the findings of the review and with the help of established literature on adjacent concepts, a comprehensive understanding of robustness in production systems is developed.
Increasing digitization and automation are currently bringing a revolution to many processes and sectors of the economy. The industry of production in particular is undergoing a fundamental transformation through the implementation of digital and networked system elements. In production control, traditionally based on established methods and experience, advanced technologies such as artificial intelligence are opening up entirely new options. Artificial intelligence’s ability to analyze large amounts of data in real time and make instant decisions from it brings fresh perspectives to production control. Until now, there have been only a few surveys that examine the current status as well as future requirements for production control. Our research focuses on the current state of IT systems used to support decision-makers in production control. It also sheds light on the requirements needed to improve these systems, especially in light of advancing technological developments and increasing digitalization. The article is dedicated to the results and provides an overview of future expectations.
Improving Logistics Efficiency in Supply Chains using a Supply Chain Improvement System (SCIS)
(2013)
-Im Zeitraum von März bis Juni 2023 wurde vom Lehrstuhl für Produktionswirtschaft der BTU Cottbus Senftenberg die Studie mit
dem Titel „Die Produktionssteuerung im digitalen Zeitalter“ als Online Umfrage durchgeführt. 125 Personen mit operativen, planerischen und strategischen Funktionen in der Produktion oder des produktionsnahen Umfeldes beantworteten den Fragebogen
- Die Studie zeigt, dass bei vielen Praktikern ein sehr klares Bild vorherrscht, was die Produktionssteuerung der Zukunft leisten muss
- Die Erweiterung der Produktionssteuerung um Künstliche Intelligenz wird in sehr starkem Maße als sinnvoll erachtet, um die Effizienz am Shop Floor bei hoher Komplexität der Leistungsprozesse auch in Zukunft aufrechtzuerhalten.
- Die ausgewerteten Daten zeigen, dass die aktuellen Systeme der Produktionssteuerung die Nutzer nicht in dem Ausmaß unterstützen, wie es erwartet wird. Die Nutzer sind gefordert, ihr Wissen und ihre Kompetenzen einzusetzen, um funktionale Defizite der Anwendungen zu kompensieren
- Die Kooperation von Mensch und KI in der Produktionssteuerung wird als sinnvoll angesehen. Dabei wird eine Kombination aus menschlicher Arbeit und KI Unterstützung bevorzugt, während eine vollautonome KI seltener favorisiert wird. Die Studienergebnisse zeigen eine wachsende Zustimmung und Offenheit für den Einsatz von KI als Werkzeug in der
Produktionssteuerung, jedoch unter menschlicher Aufsicht und Beteiligung
- Die Herausforderungen der Integration von Künstlicher Intelligenz in die Mensch Maschine Interaktion umfassen technische und soziale Aspekte. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, sind geeignete Lösungsansätze notwendig, wie die Entwicklung sicherer Schnittstellen, robuste Datenschutzmaßnahmen aber auch Nutzerakzeptanzförderung durch Aufklärung und Schulung
- Innerhalb eines hybriden Rahmens, wo der Mensch mit der KI arbeitet, müssen klare Regeln für die Interaktion definiert werden. Die KI soll die menschliche Entscheidungsfindung interaktiv unterstützen, neue Perspektiven bieten und alternative Vorschläge unterbreiten.
- Insgesamt betonen die Ergebnisse der Umfrage die Bedeutung von Sicherheit, Transparenz, Kontrolle und die Validierung von KI Entscheidungen durch menschliche Akteure. Es zeigt sich, dass die Kombination von Mensch und KI nicht nur technologische Vorteile bietet, sondern auch dazu beitragen kann, nachhaltig wirtschaftlichere Ergebnisse zu erzielen.