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BTU
This article draws attention to rebound effects, which are responsible for missing the planned energy savings after an increase in efficiency. For residential buildings wide scientific studies to rebound effects after a thermal retrofit already exist. This article presents first findings to rebound effects in non-residential buildings.
It presents a methodology for the determination of rebound effects and their causes in non-residential buildings. In addition to the mathematical calculation of the rebound effects semi-structured-interviews to identify the causes were conducted. This article focuses on four office and administrative buildings with regard to their actual and calculated building heat pre- and post-thermal-retrofit consumption and comes to the conclusion that even in non-residential buildings rebound effects are to be expected. However, the causes differ significantly compared to residential buildings.
Das Forschungsprojekt: Rebound-Effekt in Nichtwohngebäuden - Zwei-Schritte vor, einer zurück?
(2014)
Non-residential buildings comprise a quarter of the European Union (EU) building stock and cause approximately one-third of this stock's energy consumption. The imperative to reduce their energy consumption is widely accepted in EU countries. It is now common to upgrade both residential and non-residential buildings to increase energy efficiency, but studies indicate a significant gap between energy performance and design. In the residential sector, this gap has been extensively investigated and quantified under the heading of the ‘rebound effect’, but there do not yet appear to be studies on rebound effects in non-residential buildings. This paper develops a methodology to fill this gap. Through technical measurements in four recently retrofitted German public service case study buildings, rebound effects were estimated under two definitions: the ‘elasticity’ rebound effect and the ‘energy performance gap’ (EPG). Cross-sectional data of actual and calculated consumption in 176 comparable buildings was used to estimate typical rebound effects which could be expected in such buildings. The case study results indicated comparatively low rebound effects but high EPGs. Semi-structured interviews with building occupants and operators identified credible determinants of energy consumption. The methodology proved effective and robust, and is offered for further use and development.
Ziel dieses Hintergrundpapieres ist es, abzuschätzen welche finanziellen Mittel private Gebäudeeigentümer von Ein- und Zweifamilienhäusern (EZFH) sowie Mehrfamilienhäusern (MFH) in die Umsetzung von energetischen Sanierungsmaßnahmen langfristig investieren könnten. Da energetische Sanierungsmaßnahmen vorwiegend durch Eigenkapital finanziert werden, wird angenommen, dass Gebäudeeigentümer langfristig eine Rücklage für Investitionskosten von energetischen Sanierungsmaßnahmen (kurz energetische Sanierungsrücklage) bilden. Dazu wird ausgehend von der derzeitigen Einkommenshöhe privater Wohngebäudeeigentümer bzw. dem Bruttokaltmietniveau sowie dem Bestandinvestitionsvolumen für Deutschland (DT), Brandenburg (BB) und zwei Regionen in BB mit gegenläufiger Wachstumsdynamik abgeschätzt, welche finanziellen Mittel jährlich sowie im Zeitraum 2010 bis 2050 zur Verfügung stehen könnten.
Ziel dieses Arbeitspapiers ist es, anhand von soziodemografischen Daten zwei Untersuchungsregionen mit gegenläufiger Wachstumsdynamik vergleichend gegenüberzustellen. Als Modellregion wurden zwei im Bundesland Brandenburg liegende Gebiete ausgewählt einerseits die Planungsregion Lausitz-Spreewald (LS) und anderseits die Region Potsdam/ Potsdam-Mittelmark (PPM). In dem Arbeitspapier werden einerseits die pauschale Einschätzung zu den Wachstumsdynamiken in den Regionen zu überprüfen und andererseits sollen die soziodemografischen Daten als Indikator genutzt werden, um die zu erwartenden energetischen Sanierungsaktivitäten zwischen beiden Regionen qualitativ auszuwerten. Dazu werden die Einflussfaktoren auf die energetische Sanierungsentscheidung benannt und Indikatoren vorgestellt, anhand derer ein Vergleich erfolgt. Die Einflussfaktoren werden unterteilt in: Nutzungsperspektive, Zugang zu Information / Wissen, finanzielle Möglichkeiten, regionale Gegebenheiten sowie bauliche und technische Voraussetzungen.
Mit dem Energiekonzept hat die Bundesregierung im Jahr 2010 die Energiewende in Deutschland eingeleitet. Die deutschen Energie- und Klimaschutzziele sehen eine deutliche Reduzierung der Treibhausgasemissionen vor; geplant ist eine Reduzierung um 80 %. Erste Erfolge der festgelegten Instrumente zur Zielerreichung sind bereits derzeit erkennbar. Im Jahr 2014 wurde die elektrische Energie bspw. zu 25 % aus erneuerbaren Energien erzeugt; im Verkehrsbereich sank der Endenergieverbrauch pro Personenkilometer um ca. 35 % von 1990 bis 2013. Auch beim Wirtschaftswachstum kann eine Entkopplung vom Energieverbrauch festgestellt werden.
Ziel des Projektes ist die Quantifizierung von Rebound-Effekten bei der energetischen Sanierung von Nichtwohngebäuden/ Bundesliegenschaften. Die im Rahmen der Sondierungsstudie entwickelte Methodik wurde an acht Fallstudienobjekten, die vor einer energetischen Sanierung stehen, angewendet. Dazu wurden die Energiekennwerte für die untersuchten Gebäude, das Lüftungsverhalten und die Raumlufttemperatur ermittelt. Durch persönliche, qualitative halbstrukturierte Interviews mit ausgewählten Nutzer/innen und einer quantitativen Panelerhebung wurde das Nutzerverhalten erfasst.