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Systematic analysis and preparation of high resolution in-situ measurements for the estimation of PV module parameters

Systematische Analyse und Aufbereitung von hoch-aufgelösten in-situ Messdaten für die Identifikation von Photovoltaik Modulparametern

  • In the last two decades, a rapid expansion of photovoltaic (PV) power plants of different sizes has taken place. Along with this, the interest from science and industry is growing, exploring the strengths and weaknesses of this technology as well as further developing the efficiency in its production and operation. For planning and operating of PV power plants, valid energy yield forecasts are desirable. These forecasts are also important to draw conclusions for the monitoring of future PV technologies. The analysis, evaluation and processing of meteorological and technical measurement datasets play an essential role. In this article, high-resolution measurement data sets of a mobile, autarkic test system are analyzed firstly. The measured data are checked for plausibility and validity with the corresponding methods. After this observations and phenomena with meteorological cause are described. In a second step, a practicable procedure for the preparation of the measurement data is presented, in order to make it suitable for furtherIn the last two decades, a rapid expansion of photovoltaic (PV) power plants of different sizes has taken place. Along with this, the interest from science and industry is growing, exploring the strengths and weaknesses of this technology as well as further developing the efficiency in its production and operation. For planning and operating of PV power plants, valid energy yield forecasts are desirable. These forecasts are also important to draw conclusions for the monitoring of future PV technologies. The analysis, evaluation and processing of meteorological and technical measurement datasets play an essential role. In this article, high-resolution measurement data sets of a mobile, autarkic test system are analyzed firstly. The measured data are checked for plausibility and validity with the corresponding methods. After this observations and phenomena with meteorological cause are described. In a second step, a practicable procedure for the preparation of the measurement data is presented, in order to make it suitable for further calculations, e.g. identification of photovoltaic module parameters for energy yield calculations. The focus is particularly on the flexibility, adaptability and code performance of the processing procedure. Results, evaluations and outlooks on the methods used, measurement data and selected software packages are made.show moreshow less
  • In den letzten zwei Dekaden ist ein rascher Zubau von Photovoltaik(PV)-Kraftwerken verschiedener Leistungsgrößen zu konstatieren. Damit einhergehend wächst das Interesse aus Wissenschaft und Wirtschaft, Stärken und Schwächen der Technologie zu ergründen sowie die Effizienz in Herstellung und Betrieb weiter zu entwickeln. Für Planung und Betrieb von PV-Kraftwerken sind z.B. valide Ertragsprognosen anzustreben, aber auch Rückschlüsse aus dem Monitoring für zukünftige PV-Technologien zu ziehen. Die Analyse, Auswertung und Verarbeitung von meteorologischen und technischen Messdatensätzen spielt dabei eine wesentliche Rolle. Im diesem Artikel werden zeitlich hoch aufgelöste Messdatensätze eines mobilen, autarken Testsystems in einem ersten Schritt analysiert. Dabei werden die Messdaten auf Plausibilität und Validität mit entsprechenden Methoden überprüft, spezielle Beobachtungen und Phänomene mit meteorologischer Ursache beschrieben. In einem zweiten Schritt wird eine praktikable Vorgehensweise für die Aufbereitung der MessdatenIn den letzten zwei Dekaden ist ein rascher Zubau von Photovoltaik(PV)-Kraftwerken verschiedener Leistungsgrößen zu konstatieren. Damit einhergehend wächst das Interesse aus Wissenschaft und Wirtschaft, Stärken und Schwächen der Technologie zu ergründen sowie die Effizienz in Herstellung und Betrieb weiter zu entwickeln. Für Planung und Betrieb von PV-Kraftwerken sind z.B. valide Ertragsprognosen anzustreben, aber auch Rückschlüsse aus dem Monitoring für zukünftige PV-Technologien zu ziehen. Die Analyse, Auswertung und Verarbeitung von meteorologischen und technischen Messdatensätzen spielt dabei eine wesentliche Rolle. Im diesem Artikel werden zeitlich hoch aufgelöste Messdatensätze eines mobilen, autarken Testsystems in einem ersten Schritt analysiert. Dabei werden die Messdaten auf Plausibilität und Validität mit entsprechenden Methoden überprüft, spezielle Beobachtungen und Phänomene mit meteorologischer Ursache beschrieben. In einem zweiten Schritt wird eine praktikable Vorgehensweise für die Aufbereitung der Messdaten vorgestellt, um diese für weiterführende Berechnungen, z.B. Identifikation von Photovoltaik Modulparametern für Ertragsberechnungen, verfügbar zu machen. Im Vordergrund stehen insbesondere die Flexibilität, Adaptierbarkeit sowie Codeperformanz der Aufbereitungsprozedur. Es werden Ergebnisse, Einschätzungen und Ausblicke zu den verwendeten Methoden, Messdaten, sowie gewählter Software Pakete vorgenommen.show moreshow less

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Metadaten
Author: Sebastian Mieck, Hans Joachim KrautzGND
ISSN:1435-3199
Title of the source (German):VGB PowerTech
Document Type:Scientific journal article not peer-reviewed
Language:English
Year of publication:2018
Tag:Data preparation; Photovoltaic
Volume/Year:98
Issue number:8
First Page:75
Last Page:81
Faculty/Chair:Fakultät 3 Maschinenbau, Elektro- und Energiesysteme / FG Thermische Energietechnik
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