FM-DBSCAN: Ein effizienter, dichte-basierter Clustering-Algorithmus
- DBSCAN ist ein dichte-basierter Clustering-Algorithmus,
der Cluster beliebiger Form auffindet und diese von Rauschen
trennt. Aufgrund des quadratischen Aufwands ist DBSCAN
fur große Datenmengen jedoch oft ungeeignet. In die- ¨
ser Arbeit wird deshalb ein effizienterer Algorithmus namens
FM-DBSCAN vorgestellt, der fur eine beliebige Distanz- ¨
funktion (Metrik) dasselbe Ergebnis wie DBSCAN liefert.
Hierfur partitioniert FM-DBSCAN die Datenkollektion in ¨
Leader-Umgebungen, auf denen anschließend das Clustering
durchgefuhrt wird. Erste Experimente mittels synthetischen ¨
Datenkollektionen zeigen, dass FM-DBSCAN um einen Faktor
> 990 schneller als DBSCAN ist und auch wesentlich
besser mit der Kollektionsgr¨oße skaliert