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Learning Analytics in Moodle. Datenerfassung und Auswertung in einem Mathematik-Onlinekurs

  • Im Rahmen des BMBF geförderten Projektes „Exzellenz von Studium und Lehre“ an der BTU Cottbus-Senftenberg (BTU) erhalten Studierende eine Unterstützung in Form von digitalen Selbstlernmaterialien. Den Studierenden der Ingenieurswissenschaften wird im ersten Studienjahr in dem Modul Mathematik eine Mischung aus interaktiven Lernmaterialien, Lernvideos und wöchentlichen digitalen Tests zur Verfügung gestellt (Steinert, Kutzner & Wälder, 2017). Die Nutzungsaktivitäten der Studierenden wurden über all diese digitalen Materialien hinweg während des Wintersemesters 2017/18 erfasst. Zugleich wurden auch die Tätigkeiten der Studierenden bis hin zur Materialebene (Zugriffe, Beiträge, Zeit der Aufrufe einer Aktivität) aufgenommen. Die so erfassten Daten wurden ausgewertet, um einen Überblick zu weiteren Entwicklungspotentialen in der Online-Lehre der BTU zu erhalten.

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Metadaten
Author: Christian Steinert, Olga WälderGND
URL:https://www.fnm-austria.at/fileadmin/user_upload/documents/Magazin/2018-01.pdf
ISSN:2410-5244
Title of the source (German):FNMA Magazin
Document Type:Scientific journal article peer-reviewed
Language:German
Year of publication:2018
Tag:Datenerfassung, Datenauswertung, Online-Lehre
Volume/Year:2018
Issue number:1
First Page:20
Last Page:23
Faculty/Chair:Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik / FG Angewandte Medienwissenschaften
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