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Backpropagation-Netzwerke für ein Zweisensorsystem zur Erfassung von Kohlendioxidkonzentrationen und relativer Luftfeuchte

  • Zwei Schwingquarzsensoren mit gleicher sensitiver Beschichtung wurden zur Messung von CO2-Konzentrationen bei variierenden Luftfeuchten genutzt. Die Daten wurden neuronalen Netzen mit unterschiedlicher Architektur trainiert. Zwei Netze wurden auf ihre Generalisierungsfähigkeit getestet und miteinander verglichen. Für ein einstufiges Netz konnten Ergebnisse mit Fehlern kleiner 12% für die CO2-Konzentration und kleiner 5% für die Luftfeuchte erzielt werden. Ein zweistufiges Netz erkannte Kategorien der Luftfeuchte 100%-ig, für die CO2-Konzentration wurden Fehler kleiner 9% erreicht, wobei eine deutlich bessere Generalisierungsfähigkeit dieses Netzes im Vergleich zum einstufigen Netz zu verzeichnen ist.

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Metadaten
Author: Karsten HenkelORCiDGND, Patrick Hoffmann, Dieter SchmeißerORCiD
ISBN:3-935712-71-5
ISBN:978-3-935712-71-2
Title of the source (German):Sensoren im Fokus neuer Anwendungen : Verbraucherschutz und Lebensmittelkontrolle, Biosysteme und Nanobiotechnologie, Umweltmesstechnik, neue Sensormaterialien, Mess- und Eichwesen
Publisher:w.e.b. Universitätsverlag
Place of publication:Dresden
Document Type:Part of a book (chapter)
Language:German
Year of publication:2002
First Page:104
Last Page:107
Quelle aus UBICO:Dresdner Beiträge zur Sensorik ; Band 16
Faculty/Chair:Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik / FG Angewandte Physik und Halbleiterspektroskopie
Institution name at the time of publication:Fakultät für Mathematik, Naturwissenschaften und Informatik (eBTU) / LS Angewandte Physik / Sensorik
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