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Kleinräumige Merkmale und ihr Einfluss auf ein niedriges Geburtsgewicht – eine theoriegeleitete Analyse

  • Hintergrund: Der Wohnort kann eine Dimension sozialer Ungleichheiten darstellen, und es gibt Hinweise dafür, dass sich dieser bereits auf die perinatale Entwicklung auswirken könnte. Die zugrunde liegenden Wirkmechanismen sind nach wie vor unbekannt; theorie-basierte und hypothesengeleitete Analysen fehlen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, untersucht diese Studie, inwieweit kleinräumige Merkmale zu einem niedrigen Geburtsgewicht beitragen, unabhängig von individuellen Merkmalen. Auf der Grundlage eines konzeptionellen Modells1 wurden kleinräumige Merkmale ausgewählt, erhoben und deren Auswirkungen auf niedriges Geburtsgewicht analysiert. Methoden: Die Individualdaten stammen aus der Geburtskohortenstudie „Gesundheit von Babys und Kindern in Bielefeld“. Die Stichprobe besteht aus 958 Frauen und ihren Säuglingen, verteilt auf 80 statistische Bezirke in Bielefeld. Kleinräumige Daten wurden anhand von lokalen Lärmkarten, dem Emissionskataster, Google Street View und dem Melderegister erhoben. Zur Quantifizierung desHintergrund: Der Wohnort kann eine Dimension sozialer Ungleichheiten darstellen, und es gibt Hinweise dafür, dass sich dieser bereits auf die perinatale Entwicklung auswirken könnte. Die zugrunde liegenden Wirkmechanismen sind nach wie vor unbekannt; theorie-basierte und hypothesengeleitete Analysen fehlen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, untersucht diese Studie, inwieweit kleinräumige Merkmale zu einem niedrigen Geburtsgewicht beitragen, unabhängig von individuellen Merkmalen. Auf der Grundlage eines konzeptionellen Modells1 wurden kleinräumige Merkmale ausgewählt, erhoben und deren Auswirkungen auf niedriges Geburtsgewicht analysiert. Methoden: Die Individualdaten stammen aus der Geburtskohortenstudie „Gesundheit von Babys und Kindern in Bielefeld“. Die Stichprobe besteht aus 958 Frauen und ihren Säuglingen, verteilt auf 80 statistische Bezirke in Bielefeld. Kleinräumige Daten wurden anhand von lokalen Lärmkarten, dem Emissionskataster, Google Street View und dem Melderegister erhoben. Zur Quantifizierung des Einflusses kleinräumiger Merkmale wurde eine lineare Mehrebenenanalyse mit einer Zwei-Ebenen-Struktur (Individuen, die in statistische Bezirke eingebettet sind) durchgeführt. Ergebnisse: Insgesamt sind die Auswirkungen der ausgewählten kleinräumigen Merkmale gering bis nicht existent, es zeigen sich keine signifikanten Effekten für niedriges Geburtsgewicht. Tendenziell weisen Neugeborene aus ästhetisch weniger ansprechenden und subjektiv unsicher wahrgenommenen Stadtteilen einen höheren Anteil an niedrigem Geburtsgewicht auf. Schlussfolgerungen: Die Analyse liefert keine eindeutigen Hinweise auf negative Auswirkungen kleinräumiger Faktoren auf ein niedriges Geburtsgewicht. Auf methodischer Seite bestätigt die Studie, dass ein angemessener Stichprobenumfang, eine zuverlässige Expositionsabschätzung und die Operationalisierung des kleinräumigen Kontextes mit Blick auf die verfügbaren Daten die zentralen Herausforderungen des Forschungsfeldes darstellen.show moreshow less

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Metadaten
Author: Lisa Wandschneider, Odile Sauzet, Jürgen Breckenkamp, Jacob SpallekORCiDGND, Oliver RazumGND
URL:https://www.eventclass.org/contxt_dgepi2019/online-program/session?s=AG13%7C1
Title of the source (German):14. Jahrestagung der DGEpi, 11-13. September, Ulm
Document Type:Conference publication peer-reviewed
Language:German
Year of publication:2019
Tag:Geburtsgewicht
First Page:113
Last Page:113
Faculty/Chair:Fakultät 4 Humanwissenschaften (bis 2023 Soziale Arbeit, Gesundheit und Musik) / FG Gesundheitswissenschaften
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