TY - BOOK A1 - Hoffmann, Rüdiger A1 - Wolff, Matthias T1 - Intelligente Signalverarbeitung 1 - Signalanalyse N2 - Dieses Buch bietet eine umfassende Darstellung der Methoden, mit denen zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signale so analysiert werden, dass ihre für die Weiterverarbeitung wesentlichen Merkmale extrahiert werden. Dazu wird die Beschreibung der Signale im Zeit- und Frequenzbereich behandelt und durch eine Einführung in Digitalfilter ergänzt. Auf diesen Grundlagen bauen speziellere Analyseverfahren auf; insbesondere wird auf Kurzzeit-Spektralanalyse, Wavelets, Cepstrum und lineare Prädiktion eingegangen. Die Darstellung wird im zweiten Band mit den Methoden der Signalerkennung fortgesetzt, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Y1 - 2014 UR - http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-45323-0?no-access=true SN - 978-3-662-45322-3 SN - 978-3-662-45323-0 PB - Springer Vieweg CY - Berlin [u.a.] ET - 2. Auflage ER - TY - BOOK A1 - Hoffmann, Rüdiger A1 - Wolff, Matthias T1 - Intelligente Signalverarbeitung 2 N2 - Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Y1 - 2015 SN - 978-3-662-46725-1 SN - 978-3-662-46726-8 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8 PB - Springer Vieweg CY - Berlin [u.a.] ET - 2. Auflage ER - TY - BOOK A1 - Wirsching, Günther A1 - Schmitt, Ingo A1 - Wolff, Matthias T1 - Quantenlogik, Band 1 : eine Einführung für Ingenieure und Informatiker N2 - Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. Die vorliegende Auflage wurde korrigiert und um zahlreiche Anwendungen, zusätzliche Beispiele und Beweise erweitert sowie um ein neues Beispiel zur Mustererkennung ergänzt. KW - Projektive Geometrie KW - Lineare Algebra KW - Verbandstheorie KW - Information Retrieval KW - Kognitive Systeme KW - Künstliche Intelligenz KW - Vektor-symbolische Architekturen KW - Quantenmessung KW - Wahrscheinlichkeiten KW - Anfragesysteme KW - Informationskodierung KW - Quantenlogik KW - Logik KW - Mathematische Strukturen KW - Logik der Orthogonalprojektoren KW - Quantenregister KW - Quantenbit KW - Qubits KW - Fuzzy-Logik KW - Skalarproduktraum Y1 - 2025 UR - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-71335-8 SN - 978-3-662-71335-8 SN - 978-3-662-71334-1 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-71335-8 PB - Springer Vieweg CY - Berlin ; Heidelberg ET - 2. Auflage ER - TY - BOOK A1 - Wirsching, Günther A1 - Wolff, Matthias A1 - Schmitt, Ingo T1 - Quantenlogik : eine Einführung für Ingenieure und Informatiker N2 - Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse auf der Grundlage der klassischen Logik und der Quantenlogik zu entwickeln. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden so dargestellt und anhand von Beispielen motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. - Kompakte logische Darstellung der mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse - Beispiele erläutern die Anwendung im Engineering Zielgruppen sind insbesondere Studierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern. KW - Projektive Geometrie KW - Lineare Algebra KW - Verbandstheorie KW - Information Retrieval KW - Kognitive Systeme KW - Künstliche Intelligenz KW - vektor-symbolische Architekturen KW - Quantenmessung KW - Wahrscheinlichkeiten KW - Anfragesysteme KW - Informationskodierung Y1 - 2023 UR - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-66780-4 SN - 978-3-662-66779-8 SN - 978-3-662-66780-4 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-66780-4 PB - Springer Vieweg CY - Berlin ; Heidelberg ET - 1. Auflage ER -