TY - CHAP A1 - Fünfgeld, Christian A1 - Bonneschky, Alexis A1 - Tiedemann, Remo T1 - Lastprofilprognose - Optionen zur Optimierung und Steuerung im betrieblichen Energiemanagement T2 - E-world of energy, 13. - 15. Februar 2001, Messe Essen N2 - Die qualifizierte Lastverlaufsprognose für Industriebetriebe ist sowohl global in einem externen als auch differenziert in einem internen Ansatz möglich und bietet gute Möglichkeiten die Strombeschaffung im partnerschaftlichen Verhältnis mit dem Versorger günstig zu gestalten. In der externen Betrachtung werden das Unternehmen oder einzelne energieintensive Anlagen beziehungsweise Funktionsbereiche des Unternehmens als Black-Box betrachtet und nur deren äusseres Bild analysiert. Damit kann die Lastprognose in einem ersten Schritt vorgenommen werden, doch sind strukturelle Veränderungen oder gar die energiewirtschaftliche Optimierung damit nicht möglich. Der interne Ansatz ermöglicht aus der Analyse des konkreten energetisch relevanten Anlagenverhaltens die zuverlässige Lastprognose. Dem Unternehmen stehen gleichzeitig alle Informationen zur Bewertung des betrieblichen Energiemanagements und zur Optimierung des Lastverlaufs in Abstimmung mit der Produktion zu Verfügung. KW - Lastgang KW - Lastprofil KW - Prognose KW - Energiebeschaffung KW - Energiekunde KW - Energielieferant KW - Produktionsplanung KW - Energiekennzahlen Y1 - 2002 N1 - conenergy GmbH PB - Energiewirtschaft und Technik Verl.-Ges. CY - Essen ER - TY - JOUR A1 - Fünfgeld, Christian A1 - Bonneschky, Alexis A1 - Tiedemann, Remo T1 - Lastverlaufsprognose - Optionen zur Optimierung und Steuerung des betrieblichen Energiemanagements N2 - Die qualifizierte Lastverlaufsprognose für Industriebetriebe ist sowohl global in einem externen als auch differenziert in einem internen Ansatz möglich und bietet gute Möglichkeiten die Strombeschaffung im partnerschaftlichen Verhältnis mit dem Versorger günstig zu gestalten. In der externen Betrachtung werden das Unternehmen oder einzelne energieintensive Anlagen beziehungsweise Funktionsbereiche des Unternehmens als Black-Box betrachtet und nur deren äusseres Bild analysiert. Damit kann die Lastprognose in einem ersten Schritt vorgenommen werden, doch sind strukturelle Veränderungen oder gar die energiewirtschaftliche Optimierung damit nicht möglich. Der interne Ansatz ermöglicht aus der Analyse des konkreten energetisch relevanten Anlagenverhaltens die zuverlässige Lastprognose. Dem Unternehmen stehen gleichzeitig alle Informationen zur Bewertung des betrieblichen Energiemanagements und zur Optimierung des Lastverlaufs in Abstimmung mit der Produktion zu Verfügung. KW - Lastgang KW - Lastprofil KW - Prognose KW - Energiebeschaffung KW - Energiekunde KW - Energieleiferant KW - Produktionsplanung KW - Energiekennzahlen Y1 - 2002 N1 - Springer-VDI-Verlag Düsseldorf ER - TY - GEN A1 - Fünfgeld, Christian A1 - Tiedemann, Remo A1 - Schieferdecker, Bernd T1 - Lastprofile für Sonderkunden der Elektrizitätsversorgung N2 - Im vorliegenden Artikel wird mit dem FCM-Algorithmus eine Methode zur Clusterung der Lastverläufe von Lieferstellen für Strom vorgestellt die sehr gut geeignet ist, das unscharfe Verhalten der Ausgangsdaten in konkrete Zuordnungsvorschriften umzusetzen. Die Analyse gemessener Lastgänge führt zu einer Kundensegmentierung, die weitgehend unabhängig von der Branchenzugehörigkeit des Kunden ist und auf einer Mischung aus technisch messbaren und verhaltensbezogenen Faktoren basiert. Diese wird an Hand von 9 charakteristischen Unterscheidungsmerkmalen beschrieben, was bei einer repräsentativen Datengrundlage zu einer hohen Zuordnungsgüte und Abbildungsqualität führt.Die Aussagen beruhen auf der Analyse von über 1.200 aktuellen Jahres-Lastverläufen von Sonderkunden der Elektrizitätsversorgung am Lehrstuhl Energiewirtschaft der BTU Cottbus und lassen den Schluss zu, dass das charakteristische Verhalten dieser Kunden in der Praxis durch 10 - 15 (höchstens 20) verschiedene Lastprofile beschrieben werden kann. KW - Lastprofile KW - Methode der Lastprofilermittlung KW - Fuzzy-Clusterung KW - FCM KW - unscharfe Methoden KW - Elektrizitätswirtschaft Y1 - 2002 N1 - Energiewirtschaft und Technik Verlagsgesellschaft mbH Essen ER - TY - CHAP A1 - Tiedemann, Remo T1 - Fuzzy-Clusteranalyse zur Klassifizierung von Lastganglinien N2 - Die Klassifizierung von Lastganglinien ist ein zentrales Thema in der Energieversorgung. Sie wird vorrangig in den Bereichen der Lastplanung, Durchleitung und Kostenrechnung angewandt. Eine Klassifizierung beruht auf der Analyse gleichartiger Datensätze. Die Clusteranalyse als statistisches Verfahren ist hierfür besonders geeignet. KW - Clusteranalyse KW - Klassifizierung KW - Lastgang Y1 - 2002 ER - TY - CHAP A1 - Tiedemann, Remo A1 - Fünfgeld, Christian T1 - Neue Ansätze zur Modellierung und Klassifizierung von Lastganglinien T2 - Optimierung in der Energieversorgung : Portfolio- und Risikomanagement, Planungsdaten, Investitionsplanung, Anlagenoptimierung, Betriebsplanung N2 - Die Mehrstufige Fuzzy-Clusterung ermöglicht die effiziente und hochwertige Clusterung von Lastganglinien zu Lastprofilen. Das mehrstufige Verfahren ist hierbei eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Einstufigen bzw. der emphirischen Zuordnung. KW - Lastprofile KW - Industriekunden KW - Tarifkunden KW - Clusterung KW - Fuzzy-Clusterung KW - mehrstufiges Verfahren KW - Lastprognose Y1 - 2003 SN - 3-18-091792-X SP - 57 EP - 64 PB - VDI-Verlag CY - Düsseldorf ER -