TY - GEN A1 - Wandschneider, Lisa A1 - Sauzet, Odile A1 - Breckenkamp, Jürgen A1 - Spallek, Jacob A1 - Razum, Oliver T1 - Kleinräumige Merkmale und ihr Einfluss auf ein niedriges Geburtsgewicht – eine theoriegeleitete Analyse T2 - 14. Jahrestagung der DGEpi, 11-13. September, Ulm N2 - Hintergrund: Der Wohnort kann eine Dimension sozialer Ungleichheiten darstellen, und es gibt Hinweise dafür, dass sich dieser bereits auf die perinatale Entwicklung auswirken könnte. Die zugrunde liegenden Wirkmechanismen sind nach wie vor unbekannt; theorie-basierte und hypothesengeleitete Analysen fehlen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, untersucht diese Studie, inwieweit kleinräumige Merkmale zu einem niedrigen Geburtsgewicht beitragen, unabhängig von individuellen Merkmalen. Auf der Grundlage eines konzeptionellen Modells1 wurden kleinräumige Merkmale ausgewählt, erhoben und deren Auswirkungen auf niedriges Geburtsgewicht analysiert. Methoden: Die Individualdaten stammen aus der Geburtskohortenstudie „Gesundheit von Babys und Kindern in Bielefeld“. Die Stichprobe besteht aus 958 Frauen und ihren Säuglingen, verteilt auf 80 statistische Bezirke in Bielefeld. Kleinräumige Daten wurden anhand von lokalen Lärmkarten, dem Emissionskataster, Google Street View und dem Melderegister erhoben. Zur Quantifizierung des Einflusses kleinräumiger Merkmale wurde eine lineare Mehrebenenanalyse mit einer Zwei-Ebenen-Struktur (Individuen, die in statistische Bezirke eingebettet sind) durchgeführt. Ergebnisse: Insgesamt sind die Auswirkungen der ausgewählten kleinräumigen Merkmale gering bis nicht existent, es zeigen sich keine signifikanten Effekten für niedriges Geburtsgewicht. Tendenziell weisen Neugeborene aus ästhetisch weniger ansprechenden und subjektiv unsicher wahrgenommenen Stadtteilen einen höheren Anteil an niedrigem Geburtsgewicht auf. Schlussfolgerungen: Die Analyse liefert keine eindeutigen Hinweise auf negative Auswirkungen kleinräumiger Faktoren auf ein niedriges Geburtsgewicht. Auf methodischer Seite bestätigt die Studie, dass ein angemessener Stichprobenumfang, eine zuverlässige Expositionsabschätzung und die Operationalisierung des kleinräumigen Kontextes mit Blick auf die verfügbaren Daten die zentralen Herausforderungen des Forschungsfeldes darstellen. KW - Geburtsgewicht Y1 - 2019 UR - https://www.eventclass.org/contxt_dgepi2019/online-program/session?s=AG13%7C1 SP - 113 EP - 113 ER - TY - GEN A1 - Wandschneider, Lisa A1 - Sauzet, Odile A1 - Breckenkamp, Jürgen A1 - Spallek, Jacob A1 - Razum, Oliver T1 - Small-Area Factors and Their Impact on Low Birth Weight—Results of a Birth Cohort Study in Bielefeld, Germany T2 - Frontiers in Public Health N2 - Introduction: The location of residence is a factor possibly contributing to social inequalities and emerging evidence indicates that it already affects perinatal development. The underlying pathways remain unknown; theory-based and hypothesis-driven analyses are lacking. To address these challenges, we aim to establish to what extent small-area characteristics contribute to low birth weight (LBW), independently of individual characteristics. First, we select small-area characteristics based on a conceptual model and measure them. Then, we empirically analyse the impact of these characteristics on LBW. Material and methods: Individual data were provided by the birth cohort study “Health of infants and children in Bielefeld/Germany.” The sample consists of 892 eligible women and their infants distributed over 80 statistical districts in Bielefeld. Small-area data were obtained from local noise maps, emission inventory, Google Street View and civil registries. A linear multilevel analysis with a two-level structure (individuals nested within statistical districts) was conducted. Results: The effects of the selected small-area characteristics on LBW are small to non-existent, no significant effects are detected. The differences in proportion of LBW based on marginal effects are small, ranging from zero to 1.1%. Newborns from less aesthetic and subjectively perceived unsafe neighbourhoods tend to have higher proportions of LBW. Discussion: We could not find evidence for negative effects of small-area factors on LBW, but our study confirms that obtaining adequate sample size, reliable measure of exposure and using available data for operationalisation of the small-area context represent the core challenges in this field of research. KW - low birth weight KW - small-area analysis KW - multilevel analysis KW - virtual audit KW - noise pollution KW - fine particulate matter KW - socioeconomic deprivation KW - cohort study Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00136 SN - 2296-2565 VL - 8 ER -