TY - GEN A1 - Richter, Martin A1 - Karnapke, Reinhardt A1 - Werner, Matthias T1 - Utilizing sensor and actuator virtualization to achieve a systemic view of mobile heterogeneous cyber-physical systems T2 - Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications N2 - When programming cyber-physical systems, application developers currently utilize physical sensors and actuators individually to achieve the desired observations and impacts within the physical world. This is an error-prone and complex task given the size, heterogeneity, and mobility of prevailing cyber-physical systems. We introduce an application model that allows the application developers to take a physical perspective. By means of this model, the programmers describe desired observations and influences with respect to the physical world without directly referencing physical devices. We present an additional model for a runtime environment that transparently utilizes the available physical devices to reach the application developers’ targets. We show that an implementation of our models is functional via simulation. KW - Cyber-Physical Systems KW - Virtualization KW - Mobility KW - Heterogeneity KW - Transparency Y1 - 2024 SN - 978-989-758-708-5 U6 - https://doi.org/10.5220/0012715800003758 SP - 207 EP - 214 PB - SCITEPRESS - Science and Technology Publications ER - TY - GEN A1 - Dadaczynski, Kevin A1 - Kaman, Anne A1 - Ravens-Sieberer, Ulrike A1 - Fischer, Saskia M. A1 - Bilz, Ludwig A1 - Sendatzki, Saskia A1 - Helmchen, Ronja M. A1 - Rathmann, Katharina A1 - Richter, Matthias T1 - Problematische Nutzung digitaler Medien und Gesundheitskompetenz von Schülerinnen und Schülern in Deutschland : Befunde der HBSC-Studie 2022 T2 - Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz N2 - Hintergrund Der digitale Alltag von Kindern und Jugendlichen ist durch eine hohe Nutzung sozialer Medien und digitaler Spiele geprägt. Bisherige Forschung konnte gesundheitsabträgliche Konsequenzen einer problematischen Mediennutzung aufzeigen. Hingegen wurden Zusammenhänge mit der Gesundheitskompetenz kaum untersucht, obgleich Rahmenmodelle Gesundheitskompetenz als Determinante des Gesundheitsverhaltens nahelegen. Methoden Dieser Beitrag greift auf Daten der repräsentativen Studie „Health Behaviour in School-aged Children“ (HBSC) in Deutschland aus dem Jahr 2022 mit n = 6475 Schülerinnen und Schülern zurück. Es wurden Zusammenhänge zwischen der problematischen Nutzung von sozialen Medien und der Videospielintensität sowie der Gesundheitskompetenz unter Berücksichtigung soziodemografischer und -ökonomischer Merkmale bivariat und multivariat untersucht. Ergebnisse Die Prävalenz der problematischen Nutzung sozialer Medien betrug 11,1 % und etwa ein Drittel gab an, mehr als 9 h pro Woche mit digitalen Spielen zu verbringen. Eine geringe Gesundheitskompetenz stand mit beiden Formen der Mediennutzung in signifikantem Zusammenhang. Zudem war die problematische Nutzung sozialer Medien mit einer weiblichen und genderdiversen Geschlechtszugehörigkeit, dem Alter von 13 Jahren, dem Vorliegen eines Migrationshintergrunds und der Zugehörigkeit zu einer anderen Schulform als das Gymnasium verbunden. Eine hohe Spielintensität war mit einer männlichen und genderdiversen Geschlechtszuordnung, der Zugehörigkeit zu den Altersgruppen der 13- und 15-Jährigen und einem geringen familiären Wohlstand assoziiert. Diskussion Die Ergebnisse liefern nicht nur Hinweise für die Identifikation von Heranwachsenden mit besonderem Präventionsbedarf, sondern betonen auch die Relevanz, die der Gesundheitskompetenz für das Mediennutzungsverhalten zukommt. Exemplarische Empfehlungen werden unter Rückgriff auf die internationale Literatur aufgegriffen. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1007/s00103-025-04008-6 SN - 1436-9990 PB - Springer Science and Business Media LLC ER - TY - GEN A1 - Kraljevski, Ivan A1 - Duckhorn, Frank A1 - Ju, Yong Chul A1 - Tschöpe, Constanze A1 - Richter, Christian A1 - Wolff, Matthias T1 - Acoustic Resonance Recognition of Coins T2 - 2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 25-28 May 2020, Dubrovnik, Croatia N2 - In this study, we compare different machine learning approaches applied to acoustic resonance recognition of coins. Euro-cents and Euro-coins were classified by the sound emerging when throwing the coins onto a hard surface.The used dataset is a representative example of a small data which was collected in carefully prepared experiments.Due to the small number of coin specimens and the count of the collected observations, it was interesting to see whether deep learning methods can achieve similarly or maybe even better classification performances compared with more traditional methods.The results of the multi-class prediction of coin denominations are presented and compared in terms of balanced accuracy and Matthews Correlation Coefficient metrics. The feature analysis methods combined with the employed classifiers achieved acceptable results, despite the relatively small dataset. Y1 - 2020 SN - 978-1-7281-4460-3 SN - 978-1-7281-4461-0 U6 - https://doi.org/10.1109/I2MTC43012.2020.9129256 PB - IEEE Xplore ER - TY - CHAP A1 - Tschöpe, Constanze A1 - Duckhorn, Frank A1 - Richter, Christian A1 - Blüthgen, Peter A1 - Wolff, Matthias T1 - Intelligent Signal Processing on a Miniaturized Hardware Module T2 - IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017 Y1 - 2017 UR - http://ieeexplore.ieee.org/document/8234023/ SN - 978-1-5090-1012-7 U6 - https://doi.org/10.1109/ICSENS.2017.8234023 N1 - IEEE Catalog Numer: CFP17SEN-ART PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - CHAP A1 - Tschöpe, Constanze A1 - Duckhorn, Frank A1 - Richter, Christian A1 - Blüthgen, Peter A1 - Wolff, Matthias T1 - An embedded system for acoustic pattern recognition T2 - IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017 Y1 - 2017 SN - 978-1-5090-1012-7 U6 - https://doi.org/10.1109/ICSENS.2017.8234380 N1 - IEEE Catalog Numer: CFP17SEN-ART PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER -