TY - CHAP A1 - Grumm, Florian A1 - Plenz, Maik A1 - Schulz, Detlef A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Graphical analysis method to identify power-balanced grid areas for intended islanding operation T2 - 4th The International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA 2015), Palermo, Italy, 22-25 Nov 2015 Y1 - 2015 SN - 978-1-4799-9981-1 SN - 978-1-4799-9982-8 SP - 901 EP - 906 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - CHAP A1 - Plenz, Maik A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Structurally weak areas - Benchmark Energy Distribution Networks based on statistical Analysis T2 - Proceedings of the International Academic Forum AMO - SPITSE - NESEFF, 20-25 June 2016, Moscow - Smolensk, National Research University "Moscow Power Engineering Institute" KW - Grid models KW - Structurally weak areas KW - Distribution grids Y1 - 2016 SN - 978-5-91412-313-7 PB - Universum CY - Moscow ; Smolensk ER - TY - RPRT A1 - Plenz, Maik T1 - Potenzialanalyse Überschussstrom für Power-to-Heat und Power-to-Gas, Studie zur Nutzung überschüssigen erneuerbaren Stroms für die Erzeugung von Wärme/Gas in den Regionen Potsdam/PotsdamMittelmark und Lausitz-Spreewald N2 - Ziel des Arbeitspapiers ist es zu untersuchen, inwiefern bis zum Jahr 2030 bzw. 2050 in zwei Untersuchungsregionen mit gegenläufiger Wachstumsdynamik in Brandenburg voraussichtlich Überschussstrom aus erneurbaren Energien vorliegt und welche Auswirkungen die Verwendung von Strom für die Wärmebereitstellung auf das Stromsystem haben kann. Es erfolgt zusätzlich eine Analyse der nationalen Entwicklung, um die erhaltenen Ergebnisse einordnen und bewerten zu können. KW - Überschussstrom KW - Erneuerbare Energien KW - Power to Heat KW - Power to Gas Y1 - 2016 UR - http://www.gebaeude-energiewende.de/data/gebEner/user_upload/Bilder/Dateien/GEW_Arbeitspapier_5__Nutzung_%C3%9Cberschussstrom_Plenz.pdf CY - Senftenberg ER - TY - GEN A1 - Plenz, Maik A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Gleichzeitigkeit als Leistungsgröße: Inter- und Intra-Klassen-Leistung volatiler EE-Einspeiser T2 - Zeitschrift für Energiewirtschaft N2 - Im Fokus der Energiewende stehen u. a.: Verteilnetze und Erneuerbare Energien Anlagen. Die reale und simulative Integration dieser dezentralen Anlagen stellt insbesondere die Verteilnetzbetreiber vor große Herausforderungen. Für die Planung und Dimensionierung von Energienetzen sind die Kenntnisse aller anzuschließenden Erzeuger und Verbraucher sowie ihrer Anschlussleistungen notwendig. Das Verständnis zur maximalen Gleichzeitigkeit eines Erzeugungsanlagentyps ermöglicht neben Verteilnetzbetreibern auch Wissenschaftlern die punktuelle oder kumulierte Beurteilung der maximalen Einspeisung zur Planung bei numerischen Fallstudien oder Extremszenarien. Mit diesem Artikel soll die Frage beantwortet werden, wie hoch eine gleichzeitige maximale Einspeisung von PV- und Windenergie zu einem Zeitpunkt ist und in welchem Verhältnis die installierte Leistung zur maximal erzeugten Leistung steht. Der Gleichzeitigkeitsfaktor bemisst dabei, in welchem Verhältnis die Summe einer maximalen, realen Last eines Lasttypes zur Summe seiner Anschlusswerte steht. Diese Gleichzeitigkeit gilt ebenfalls bei alternierenden Erzeugungsanlagen, wobei unterschieden werden muss zwischen gleichzeitiger Leistung innerhalb einer Erzeugungsart (Intra-Klassen-Leistung) und zwischen verschiedenen volatilen Erzeugungsarten (Inter-Klassen-Leistung). In Zusammenarbeit mit einem überregionalen Verteilnetzbetreiber werden mittels statistischer Analysen approximierte Regressionsgeraden zur groben Bestimmung dieser Größen im Raum Mitteldeutschland ermittelt. Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1007/s12398-018-0235-1 SN - 0343-5377 SN - 1866-2765 VL - 42 IS - 4 SP - 329 EP - 336 ER - TY - GEN A1 - Schatz, Karsten A1 - Plenz, Maik A1 - Zundel, Stefan A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Die Transaktionskosten der Energiewende in den Verteilernetzen T2 - Energiewirtschaftliche Tagesfragen KW - Transaktionskosten KW - Netzmodelle KW - Verteilnetze Y1 - 2015 SN - 0720-6240 SN - 0013-743X VL - 65 IS - 7 SP - 8 EP - 12 ER - TY - CHAP A1 - Plenz, Maik A1 - Schatz, Karsten A1 - Lehmann, Kathrin A1 - Zundel, Stefan T1 - Das Forschungsprojekt INEV - Transaktionskosten und Referenznetze im Kontext der Energiewende T2 - 1. Ingenieurtag 2014, Veranstaltung der Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg auf dem Campus Senftenberg am 19.11.2014 Y1 - 2014 SN - 3-9810211-7-7 SP - S. 16 PB - BTU CY - Senftenberg ER - TY - CHAP A1 - Plenz, Maik A1 - Schatz, Karsten A1 - Lehmann, Kathrin A1 - Zundel, Stefan ED - Schulz, Detlef T1 - Netzausbau versus kleintechnische Speichereinheiten in strukturschwachen, ländlichen Räumen - Eine technisch-gesamtwirtschaftliche Bewertung auf der Niederspannungsebene T2 - Nachhaltige Energieversorgung und Integration von Speichern, Konferenzband, NEIS 2014 Konferenz, Hamburg 18.- 19. Sepember 2014 KW - Netzmodell KW - Verteilnetzstabilität KW - Speicherintegration Y1 - 2014 SN - 978-3-86818-059-6 SP - 186 EP - 191 CY - Hamburg ER - TY - GEN A1 - Schatz, Karsten A1 - Plenz, Maik A1 - Zundel, Stefan A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Die Transaktionskosten der Energiewende in den Verteilnetzen T2 - Energiewirtschaftliche Tagesfragen Y1 - 2015 SN - 0013-743X SN - 0720-6240 VL - 65 IS - 7 SP - 8 EP - 12 ER - TY - GEN A1 - Hirschl, Bernd A1 - Plenz, Maik T1 - Integration und Wirkungen von Prosumern - Prosumer im Energiesystem T2 - Ökologisches Wirtschaften N2 - Immer häufiger setzen Prosumer Energiemanagement-Systeme und Energiespeicher ein, um Erzeugung und Verbrauch optimal aufeinander abzustimmen. Damit rücken sie perspektivisch auch für die Erbringung wichtiger Netz- und Systemdienstleistungen in den Fokus des Interesses. KW - Prosumer KW - Energiesystem Y1 - 2016 UR - http://www.oekologisches-wirtschaften.de/index.php/oew/article/view/1478 SN - 1430-8800 VL - 31 IS - 2 SP - 16 EP - 17 ER - TY - GEN A1 - Plenz, Maik A1 - Grumm, Florian A1 - Meyer, Marc Florian A1 - Boden, Scott A1 - Schulz, Detlef A1 - Lehmann, Kathrin T1 - Szenariobasierte Analyse der Kurzschlussströme im deutschen Niederspannungsnetz unter Verwendung der CIGRE-Referenznetze T2 - Elektrotechnik und Informationstechnik : e & i N2 - Die fortlaufenden, regulatorischen Eingriffe der Bundesregierung im Bereich erneuerbarer Energien führen zu einem hohen Anteil an Windkraft und Photovoltaikanlagen im elektrischen Energieversorgungssystem. Neben einer bevorzugten Einspeisung der erneuerbaren Energien erfolgt aktuell und zukünftig ein Rückbau oder die Stilllegung konventioneller Kraftwerke, wie Atom- und Kohlekraftwerke. Als quantitativer Bewertungsparameter zur Abschätzung der potenziellen Konsequenzen wird die Kurzschlussimpedanz verwendet, die aus den Kurzschlussströmen ableitbar ist. Die Kurzschlussimpedanz dient beispielsweise zur Bewertung der Aufnahmekapazität der Netzanschlusspunkte, der Sicherstellung der Versorgungsqualität und der Reduktion der Netzrückwirkungen. Die Impedanz eines Netzverknüpfungspunktes einer Anlage berechnet sich aus Netzkurzschlussleistung und der Netznennspannung. Somit ist die Netzkurzschlussleistung ein wesentlicher Parameter der Netzbewertung, der sich durch die Energiewende verändert. Betrachtet wird in diesem Beitrag der Anfangs-Kurzschlusswechselstrom, der die Grundlage für die rechnerische Größe der Netzkurzschlussleistung ist. Dieser Beitrag analysiert den Einfluss der Veränderung der Kurzschlussströme auf die Niederspannung (NS) unter Verwendung von Referenznetzen der Nieder- und Mittelspannungsebene (MS), szenariobasierten Simulationen und vereinfachten Modellen für erneuerbare Energieanlagen. Gleichzeitig werden bisherige Forschungsergebnisse auf Tendenzen untersucht, die die Veränderungen der Kurzschlussströme und den Einfluss von EE-Anlagen analysieren. Die Ergebnisse der Simulationen zeigen, dass die Kurzschlussströme trotz der Abschaltung von Großkraftwerken, die bisher durch Synchrongeneratoren den größten Anteil am Netzkurzschlussstrom lieferten, nicht in relevantem Maße abnehmen. KW - Kurzschlussstrom KW - Netzstabilität KW - Simulation KW - Prognose KW - Netzstörung KW - erneuerbare Energien KW - short-circuit current KW - grid stability KW - grid simulation KW - grid perturbations KW - renewable energies Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1007/s00502-021-00890-5 SN - 0932-383X SN - 1613-7620 VL - 138 IS - 4-5 SP - 289 EP - 299 ER -