TY - GEN A1 - Braun, Julia A1 - Mißler-Behr, Magdalena T1 - Product Development in the Automotive Industry in the Context of Industry 4.0 - A Bibliometric Analysis T2 - 2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Singapore, 13-16 December 2021 N2 - Dealing with new technologies in the context of Industry 4.0, the automotive industry will be confronted with major changes along the entire value chain. These changes are finding their way into a wide variety of corporate areas, such as product development. Machine learning, augmented reality, cyber-physical systems and the Internet of Things are just a few examples of the lasting changes in product development. The conducted research deals with the state of the art in the research field of new technologies in the context of Industry 4.0 in product development in the automotive industry. For this purpose, a bibliometric analysis (text mining) is used to review the current state of research in this research field. The aim is to provide an overview of the entire research field and to derive research gaps. KW - product development KW - Industry 4.0 KW - smart technologies KW - automotive industry KW - text mining KW - bibliometric analysis Y1 - 2021 SN - 978-1-6654-3771-4 SN - 978-1-6654-3772-1 U6 - https://doi.org/10.1109/IEEM50564.2021.9672820 ER - TY - CHAP A1 - Braun, Julia A1 - Mißler-Behr, Magdalena ED - Fritzsche, Roy ED - Winter, Stefan ED - Lohmer, Jacob T1 - Produktentwicklung imKontext von Industrie 4.0 in der Automobilindustrie – Eine bibliometrische Analyse T2 - Logistik in Wissenschaft und Praxis : Von der Datenanalyse zur Gestaltung komplexer Logistikprozesse N2 - Bedingt durch neue Technologien im Kontext von Industrie 4.0, vollzog sich ein rascher Wandel innerhalb der letzten Jahre auf diversen Stufen der Wertschöpfungskette. Nahezu alle Industrien und Wirtschaftsbereiche sind durch Digitalisierungsprozesse geprägt, die Chancen und Risiken mit sich bringen. Die Herausforderungen, die sich durch Industrie 4.0 ergeben, erfordern und ermöglichen tief greifende Veränderungen in Bezug auf die Wertschöpfungsketten der Unternehmen. Eine besondere Rolle nimmt die Produktentwicklung entlang des Wertschöpfungsprozesses ein, da hier der Grundstein für die weitere Zukunft eines Produktes gelegt wird. Die Produktentwicklung ist für jene Industrien von besonderer Bedeutung, die forschungs- und entwicklungsintensiv sind. Schlüsselindustrien und Innovationsführer wie die Automobilindustrie sind daher von besonderem Interesse. Deshalb widmet sich die durchgeführte Untersuchung dem State-of-the-Art in der wissenschaftlichen Literatur bezüglich neuer Technologien im Kontext von Industrie 4.0 im Bereich der Produktentwicklung in der Automobilindustrie. Der aktuelle Stand der wissenschaftlichen Literatur wird mittels einer bibliometrischen Analyse dargestellt. KW - Produktentwicklung KW - Industrie 4.0 KW - Smarte Technologien KW - Automobilindustrie KW - Text Mining KW - Bibliometrische Analyse Y1 - 2021 SN - 978-3-658-33479-6 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-33480-2_11 SP - 265 EP - 286 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Sarachuk, Kirill A1 - Baniodeh, Amer A1 - Mißler-Behr, Magdalena T1 - Introduction of 3G Mobile Internet and Its Effect on Start-Up Formation: A Case of Palestine T2 - Lecture Notes in Business Information Processing N2 - The ongoing digitalisation forces both induviduals and firms to keep up with modern technologies, invest in digital literacy and up-to-date skills. However, some regions suffer from poor Internet quality and remain digitally underdeveloped. A prominent example is Palestine which lacks digital freedom due to the restrictions posed by Israel authorities, but also faces a number of internal problems that hamper entrepreneurship. In our paper, we tried to find out whether the recent introduction of 3G mobile Internet in 2018 boosted the business activity in Palestine. Results of our survey of technologically driven start-up founders and experts working closely with them demonstrated that recent improvements in Internet quality are positively associated with the business development, though this effect is largely offset by poor legislative base and low investments in human capital in Palestine. Y1 - 2023 UR - https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-42788-6_2 SN - 978-3-031-42787-9 SN - 978-3-031-42788-6 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-42788-6_2 SP - 18 EP - 32 PB - Springer, Cham CY - Digital Economy. Emerging Technologies and Business Innovation. ICDEc 2023 ET - Vol. 485 ER - TY - GEN A1 - Braun, Julia A1 - Wallek, Christin Sabrina A1 - Mißler-Behr, Magdalena ED - Proff, Heike T1 - Vertrauen in automatisiertes Fahren : eine Analyse mittels Strukturgleichungsmodell T2 - Next Chapter in Mobility - Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte N2 - Autonomes Fahren stellt einen Meilenstein in der Mobilität, seit der Erfindung des Personenkraftwagens, dar. Der Fortschritt in der Entwicklung des automatisierten Fahrens steigt stetig und vollautomatisiertes Fahren wird in naher Zukunft möglich sein. (Strijbosch 2018, S. 28-29) Da Vertrauen die Voraussetzung für die Technologieakzeptanz der Nutzer darstellt (Davis 1989, S. 985; Wu et al. 2011, S. 573), ist das Ziel der Studie, das Vertrauen in die Sicherheit von automatisierten Fahrzeugen des Level 1, dem assistierten Fahren und Level 3, dem hochautomatisierten Fahren (Society of Automotive Engineers 2022) zu untersuchen. Dazu werden die beiden Hypothesen H1: Es besteht ein positiver Zusammenhang zwischen Vertrauen und Sicherheit und H2: Die deutsche Bevölkerung vertraut darauf, dass automatisiertes Fahren für den Fahrenden und seine Umwelt sicher ist, untersucht. Anhand der zielgerichteten Anpassung des Technology Acceptance Modells nach Mayer et al. (1995, S. 715) und den Erweiterungen von Lee und Kolodge (2020, S. 273) sowie Lewis und Marsh (2022, S. 37), werden sieben latente Variablen Funktionalität (F), Zuverlässigkeit (Z), Kontrolle (K), Vertrauen (V), Risiko (R), Sicherheitsempfinden (SE) und Nutzungsabsicht (N) mittels Strukturgleichungsmodell analysiert. Wesentliche Ergebnisse der durchgeführten Untersuchungen sind, dass das Vorhandensein von Fahrerassistenzsystemen einen positiven Einfluss auf alle latenten Variablen, außer (R) hat, dass das Vertrauen in automatisiertes Fahren Level 1 größer ist, als jenes in Level 3 und dass eine Abhängigkeit von (V) gegenüber (Z), (R) und (SE) besteht. Beide Hypothesen konnten im Rahmen dieser Untersuchung bestätigt werden. KW - Automobilindustrie KW - Automatisiertes Fahren KW - SEM KW - Strukturgleichungsmodell KW - Technologie Y1 - 2024 SN - 978-3-658-42646-0 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-42647-7_5 VL - 2024 SP - 55 EP - 71 PB - Springer Gabler CY - Wiesbaden ET - 1. Auflage ER -