TY - GEN A1 - Wälder, Konrad T1 - Modellierung der Ausbreitung von Tierkrankheiten und von Risiken am Beispiel der Afrikanischen Schweinepest (ASP) T2 - Beiträge zur Jagd- und Wildtierforschung N2 - Im vorliegenden Beitrag wurde gezeigt, wie die zeitliche Ausbreitung der afrikanischen Schweinepest mittels eines Poisson-Punktprozesses modelliert werden kann. Für die Modellanpassung wurden dabei die Werte bekannte Fallzahlen aus Italien, Polen Litauen und Lettland verwendet. Für diese Länder liegen die Anzahlen erkrankter Tiere sowohl bei Wild- als auch Hausschweinen vor. In den meisten Fällen wurde eine sehr gute Anpassungsgüte erreicht. Hinsichtlich der Risikomodellierung bzw. einer Risikobetrachtung wurde der Value-at-Risk vorgeschlagen und für einen Betrachtungszeitraum von 2 Monaten bestimmt. Ziel dieses Beitrags ist es, insbesondere Modellierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Weitergehende Analysen mit einer detaillierteren räumlichen und zeitlichen Aufteilung der Fallzahlen sind sicherlich sinnvoll. KW - ASP KW - Poisson-Punktprozess KW - Risikoanalyse KW - Value-at-Risk (VaR) Y1 - 2020 SN - 1436-3895 VL - 45 SP - 27 EP - 32 ER - TY - GEN A1 - Nganso Yangu, Ghislain Davy A1 - Wälder, Konrad A1 - Woll, Ralf ED - Bracke, Stefan ED - Heß, Philipp T1 - Eine Bewertung der Eignung gängiger Methoden zur technischen Risikoanalyse für die frühe Phase der Produktentwicklung T2 - Neue Methoden und Trends in der Qualitätswissenschaft : Bericht zur GQW-Jahrestagung 2023 in Wuppertal N2 - Der globalisierte Wettbewerb wird durch die steigenden, volatilen Kundenansprüche und gesetzlichen Rahmenbedingungen verschärft. Dies fordert Unternehmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Produktentstehungsprozesse sowie eingesetzten Methoden. Insbesondere die frühe Phase der Produktentwicklung (PE) spielt, aufgrund der Tragweite möglicher Entscheidungsfehler, eine entscheidende Rolle in der Produktentstehung (A. Albert, S. Rapp, C. Berk und N. Bursac, „Die Frühe Phase der PGE – Produktgenerationsentwicklung,“ 25 09 2017. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/320.023.869. [Zugriff am 18 09 2021]; F. Marthaler, V. Kutschera, J. Reinemann, N. Bursac und A. A., „Szenariobasierte Validierung von Produktprofilen in der Frühen Phase der PGE-Produktgenerationsentwicklung,“ 2019. [Online]. Available: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2–369.165. [Zugriff am 02 05 2023]). In diesem Beitrag beginnt die frühe Phase der PE mit dem Vorliegen der Produktanforderungen und endet mit der Festlegung des Lösungskonzeptes. Die in der frühen Phase auftretende Unsicherheit, aus der sich Risiken ergeben, lässt sich durch adäquaten Methodeneinsatz einschränken (N. Bursac, Model Based Systems Engineering zur Unterstützung der Baukastenentwicklung im Kontext der Frühen Phase der Produktgenerationsentwicklung, Karlsruhe: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016; T. Meyer und R. G., Engineering Risk Management, 3 Hrsg., Berlin/Boston: Walter de Gruyter GmbH, 2022; B. Verworn, Die Frühe Phasen der Produktentwicklung: Eine empirische Analyse in der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik, Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, 2004). Gängige Methoden zur technischen Risikoanalyse in der Automobilindustrie, wie die FMEA oder die FTA, werden auf ihre Eignung für die frühe Phase der PE analysiert und bewertet (T. Zentis, A. Czech, T. Prefi und R. Schmitt, Technisches Risikomanagement in produzierenden Unternehmen, Aachen: Apprimus Verlag, 2011; F. Romeike und P. Hager, Erfolgsfaktor Risiko-Management 4.0, 4 Hrsg., Wiesbaden: Springer Gabler, 2020). Hierfür werden sowohl die Besonderheiten der frühen Phase der PE als auch die Anwendungsvoraussetzungen und -ziele der jeweiligen Methoden aus der Literaturanalyse hergeleitet, die dann als Grundlage der Bewertung dienen. KW - Technisches Risikomanagement KW - Frühe Phase der Produktentwicklung KW - Atomobilindustrie Y1 - 2025 UR - https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-658-45899-7.pdf SN - 978-3-658-45898-0 SN - 978-3-658-45899-7 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-45899-7_11 SP - 188 EP - 208 PB - Springer Vieweg CY - Wiesbaden ER - TY - GEN A1 - Nganso Yanghu, Ghislain Davy A1 - Wälder, Konrad A1 - Woll, Ralf ED - Jochem, Roland ED - Meyer, Maurice T1 - Einflussbasierte Klassifizierung technischer Risiken in der frühen Phase der Produktentwicklung T2 - Rethinking Quality – Wandel des Qualitätsmanagements durch Digitalisierung und Künstliche Intelligenz : Bericht zur GQW-Jahrestagung 2024 in Berlin N2 - Um technische Risiken in der Produktentwicklung (PE) handhaben zu können, existieren gängige Methoden in der Industrie wie die FMEA oder die FTA. Die Anwendung dieser Methoden setzt i. d. R. Randbedingungen wie die Verfügbarkeit des detaillierten Wissens über das Produktkonzept oder viele Ressourcen voraus. Beide liegen in der frühen Phase der PE nicht oder nur eingeschränkt vor. Deswegen sind diese Methoden für die frühe Phase der PE nicht vollumfänglich geeignet [1]. In diesem Beitrag wird ein Ansatz am Beispiel der Automobilbranche vorgeschlagen, der die Identifikation, Analyse, Bewertung und Klassifizierung technischer Risiken unter Berücksichtigung der Randbedingungen der frühen Phase der PE ermöglicht. Zu diesem Zweck werden technische Risiken unmittelbar aus den Produktanforderungen systematisch abgeleitet. Im Anschluss werden Werkzeuge aus dem vernetzten Denken nach Vester und den verteilungsfreien Methoden der Statistik eingesetzt, um einerseits den Einfluss der Einzelrisiken innerhalb des Produktes zu bewerten und andererseits die Robustheit der Bewertungen zu steigern sowie mögliche Szenarien zum Umgang mit den Risiken abzuleiten. Der Ansatz stellt eine nachvollziehbare und objektive Grundlage zur Priorisierung in der Maßnahmenplanung für die Behandlung technischer Risiken bereits in der frühen Phase der PE zur Verfügung. Hierdurch wird der Entscheidungsprozess der frühen Phase der PE im Hinblick auf die technischen Risiken unterstützt. KW - Technisches Risikomanagement KW - Qualitätsmanagement KW - Frühe Phase der Produktentwicklung Y1 - 2025 SN - 978-3-658-47212-2 SN - 978-3-658-47213-9 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-47213-9_15 SP - 269 EP - 291 PB - Springer Vieweg CY - Wiesbaden ER -