TY - BOOK A1 - Wälder, Konrad A1 - Wälder, Olga T1 - Statistische Methoden der Qualitätssicherung : Praktische Anwendung mit Minitab und JMP N2 - Das vorliegende Buch verfolgt das Ziel, dem Leser moderne Verfahren der Qualitätssicherung auf Basis einer soliden Darstellung statistischer Grundlagen nahezubringen. Das Buch ist gleichermaßen für Studierende an Hochschulen oder Universitäten und Praktiker geeignet, die sich tagtäglich in ihrer betrieblichen Praxis mit Qualitätsfragen befassen. Die Inhalte des Buches beruhen auf der langjährigen Lehr¬ und Consultingtätigkeit der Autoren auf den Gebieten Statistik, Qualitätssicherung, Zuverlässigkeitsanalyse, statistische Versuchsplanung und Six Sigma an Hochschulen und in der Wirtschaft. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung moderner Verfahren gelegt, die einerseits eine hohe Praxisrelevanz aufweisen, andererseits aber oftmals nur unter Verwendung entsprechender Software-Tools umsetzbar sind. Für die Berechnung der Buchbeispiele wurden Minitab 16 und JMP 9 verwendet. Dies sind führende und weit verbreitete Software-Pakete für statistische Anwendungen, insbesondere im Zusammenhang mit Qualitätsthemen. Sämtliche Datensätze der Berechnungsbeispiele sind für den Leser im Internet verfügbar, sodass man alles selbst nachvollziehen kann. KW - Qualitätssicherung, Statistik KW - Statistiksoftware, Minitab, JMP Y1 - 2013 SN - 978-3-446-43217-8 PB - Hanser CY - München [u.a.] ET - 1. Auflage ER - TY - BOOK A1 - Wälder, Konrad A1 - Wälder, Olga T1 - Grundlagen der Ingenieurmathematik im Bachelorstudium N2 - Mit dem Buch werden die üblichen Inhalte eines zweisemestrigen Ingenieurmathematik-Kurses vermittelt. KW - Mathematik, Ingenieurmathematik Y1 - 2012 SN - 978-3-8440-1077-0 PB - Shaker CY - Aachen ER - TY - BOOK A1 - Wälder, Olga A1 - Wälder, Konrad T1 - Übungsbuch zur Angewandten Mathematik für Ingenieure N2 - Übungsbuch zur Angewandten Mathematik für Ingenieure mit über zweihundert ausführlich gelösten Aufgaben sowie einer Musterklausur. Die Inhalte umfassen die Bereiche Differentialgleichungen, Laplace-Transformationen, Vektor- und Skalarfelder, Kurven- und Oberflächenintegrale sowie Numerische Verfahren zur Nullstellenberechnung, Integration, Interpolation und zum Lösen von Differentialgleichungen. KW - Differentialgleichungen KW - Laplace-Transformationen KW - Vektor- und Skalarfelder KW - Kurven- und Oberflächenintegrale KW - Numerische Verfahren Y1 - 2015 SN - 978-3-7375-6917-0 PB - Epubli CY - Berlin ET - 1. Auflage ER - TY - BOOK A1 - Wälder, Konrad A1 - Wälder, Olga T1 - Methoden zur Risikomodellierung und des Risikomanagements N2 - Das Lehrbuch verfolgt das Ziel, dem Leser Verfahren der Risikomodellierung und des Risikomanagements nahezubringen. Anlass ist die zunehmende Bedeutung des Risikomanagements für Organisationen und Unternehmen aller Bereiche und Branchen. Nach der Norm DIN EN ISO 9001 aus dem Jahr 2015 sind Unternehmen, die sich nach dieser Norm zertifizieren lassen möchten, verpflichtet, Methoden des Risikomanagements anzuwenden. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung praxisrelevanter Methoden gelegt, wobei teilweise auch auf die Verwendung von Software-Tools wie R, Minitab oder JMP verwiesen wird. Neben der Vermittlung anwendungsorientierter Methoden ist es das zweite Hauptanliegen des Buches, Methoden, die bisher überwiegend im Bereich der Finanzwirtschaft eingesetzt werden, auf den technischen bzw. ingenieurwissenschaftlichen Bereich zu übertragen. Risikokennzahlen wie Value-at-Risk oder Tail Value-at-Risiko sind dort beispielsweise bislang kaum bekannt. Im Buch wird eine spezifische Variante der Six Sigma-Methode vorgestellt, mit der ein projektorientiertes Risikomanagement ermöglicht wird. Hiermit wird das klassische Risikomanagement nach ISO 31000 ergänzt, welches auf der kontinuierlichen Verbesserung beruht. Letztendlich soll mit diesem Buch auch ein Beitrag zur weiteren Verbreitung des Risikomanagements im Sinne eines bewussten und wissenschaftlichen Umgangs mit Risiken geleistet werden. KW - Risikomanagement KW - Six Sigma KW - Risikomodellierung KW - statistische Modellierung Y1 - 2017 SN - 978-3-658-13972-8 SN - 978-3-658-13973-5 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-13973-5 PB - Springer Vieweg CY - Wiesbaden ER -