TY - GEN A1 - De Santis, Karina Karolina A1 - Müllmann, Saskia A1 - Pan, Chen-Chia A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Spallek, Jacob A1 - Haug, Ulrike A1 - Zeeb, Hajo T1 - Increased use of digital health technologies but reduced digital health literacy: a comparison in results of two nationwide surveys in 2020 and 2022 in Germany T2 - German Medical Science N2 - Objective: Digital technologies with internet access, including computers or mobile devices, can contribute to health promotion and disease prevention. This study aimed to compare the results of two nationwide surveys of internet users in Germany that investigated the use pattern, the attitudes towards, and the factors associated with digital technology use in health context. Methods: This study adheres to the ethical guidelines according to the Declaration of Helsinki. Two cross-sectional surveys of internet users living in Germany were performed in 2020 (survey 1) and 2022 (survey 2). Participants were recruited from two different consumer panel samples owned by a market research institute (Cerner Enviza GmbH). Participants provided verbal informed consent for participation in the study according to the Cerner Enviza data privacy policy. Computer-assisted telephone interviews were conducted by Cerner Enviza using questionnaires with 28-30 items developed by study authors. Anonymous data were purchased and analysed by study authors using descriptive statistics. Associations between digital technology use and participant characteristics were tested using binary logistic regression analyses. Results: The participants were adult internet users (survey 1: n=991; survey 2: n=1020). Participant characteristics were similar in both surveys (47-52% female, 50-55% aged 40-65 years, 62-66% with less than tertiary education, 42-45% with less than country-average household income, 81-82% residents in former West Germany, and 67-71% residents in large cities). A similar number of participants in both surveys reported digital technology use in any health context (57-61%) and rated digital technologies for physical activity promotion as easy to use (87-92%). Digital technology use increased in 2022 relative to 2020. Specifically, more participants reported health app (63% vs. 36%) and digital technology use for physical activity promotion (any use: 44% vs. 31%; weekly-daily use: 91% vs. 64%) in 2022 vs. 2020. In contrast, digital health literacy decreased in 2022 relative to 2020. Specifically, less participants had high digital health literacy (57% vs. 69%) and were confident in using online information for health decisions (34% vs. 43%) in 2022 vs. 2020. Digital technology use was associated with higher digital health literacy and younger age (in both surveys), higher income (in survey 1) and residence in larger cities (in survey 2). Conclusion: Digital technologies targeting some health domains, such as physical activity promotion are frequently used and accepted by the users. However, digital health literacy and especially the confidence in using online information for health decisions appear to have decreased in 2022 relative to 2020. Factors that promote digital technology use for health promotion and disease prevention need to be investigated in future studies. Considering that digital health literacy is associated with digital technology use, further research on user needs and preferences is required to understand the reasons for reduction in such literacy in this study. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0183-24gmds6319 ER - TY - GEN A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Tschorn, Mira A1 - Spallek, Jacob T1 - Soziale Ungleichheiten in der frühkindlichen Sprachentwicklung während der COVID-19-Pandemie im Bundesland Brandenburg T2 - German Medical Science N2 - Einleitung: Die Entwicklung von Kindern unter sechs Jahren hängt nicht nur von ihren individuellen Eigenschaften ab, sondern auch von den sozialen Umständen, in denen sie leben [1]. Es besteht ein Forschungsbedarf zu möglichen Veränderungen der frühkindlichen Sprachentwicklung aufgrund sozialer Ungleichheiten während der COVID-19 Pandemie. Diese Studie [2] beschreibt die Prävalenz der Verzögerung in der Sprachentwicklung von Kindern bei der Einschulung und deren Zusammenhänge mit a) der sozioökonomischen Position der Familie (SEP), b) der Muttersprache und c) der Jahre des Kindergartenbesuchs vor und während der Pandemie. Methoden: Verwendet wurden Daten der Schuleingangsuntersuchung im Land Brandenburg aus drei aufeinanderfolgenden Kohorten 5–7-jähriger Kinder (2018|19: n=19.299; 2019|20: n=19.916; 2020|21: n=19.698). Der öffentliche Gesundheitsdienst erfasst routinemäßig die Sprachentwicklung mit validierten Instrumenten des ‘Sozialpädiatrischen Entwicklungsscreenings für Schuleingangsuntersuchungen‘ [3]. Deskriptive bivariate und multivariate Querschnittsanalysen [OR, 95%CI] untersuchten die Sprachentwicklungsverzögerung [SE ja|nein] mit SEP [niedrig|mittel|hoch], deutscher Muttersprache [ja|nein] und den Jahren des Kindergartenbesuchs [<4|≥4]. Die Analysen wurden stratifiziert nach SEP wiederholt. Ergebnisse: Die SE Prävalenz sank über die Jahre insgesamt (21,1%2018|19; 19.2%2019|20; 18,8%2020|21) sowie bei Kindern mit hoher SEP (14,3%2018|19; 13,0%2020|21) und mit deutscher Muttersprache (20,2%2018|19; 17,8%2020|21). Bei Kindern mit niedrigem SEP stieg die SE Prävalenz über die Jahre (42,4%2018|19; 43,4%2020|21) und bei Kindern mit nicht-deutscher Muttersprache blieb sie konstant (36,0%2018|19, 35,5%2020|21). Die Chancen für eine SE unterscheiden sich dementsprechend nach SEP (2018|19: ORniedrig|hoch=4,41;3,93-4,94; 2020|21: ORniedrig|hoch=5,12;4,54-5,77) und Muttersprache (2018|19: ORnicht-deutsch|deutsch=2,22;1,86-2,66; 2020|21: ORnicht-deutsch|deutsch=2,54;2,19-2,95). Die Jahre des Kindergartenbesuchs trugen nicht zu Unterschieden in der SE Prävalenz bei. Schlussfolgerung: Soziale Ungleichheiten bei der SE Prävalenz aufgrund der SEP und der Muttersprache nahmen während der Pandemie leicht zu. Für Familien mit sozioökonomischen Nachteilen sind Risiko- und Schutzfaktoren für SE der Kinder während der Pandemie unklar. Weitere Forschung sollte in Längsschnittbeobachtungen die Auswirkungen der COVID-19 Pandemie auf die frühe Kindheit vertiefend betrachten. Literatur 1. Hoff E, Ribot KM. Language Development: Influence of Socio-Economic Status. In: Wright JD, editor. International encyclopedia of the social & behavioral sciences. Second edition. Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Elsevier; 2015. p. 324–8. 2. Hoffmann S, Tschorn M, Spallek J. Social inequalities in early childhood language development during the COVID-19 pandemic: a descriptive study with data from three consecutive school entry surveys in Germany. Int J Equity Health. 2024;23(1):2. 3. Daseking M, Oldenhage M, Petermann F, Waldmann HC. Die Validität der Sprachskala des SOPESS unter Berücksichtigung der Erstsprache [Social Pediatric Screening of Developmental Status for School Entry (SOPESS): Validity in the Domain of Speech and Language]. Gesundheitswesen 2009;71(10):663–8. KW - Gesundheitliche Ungleichheit KW - Kinder KW - Sozioökonomische Position Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0183-24gmds6030 UR - https://www.egms.de/static/en/meetings/gmds2024/24gmds603.shtml ER - TY - GEN A1 - Sappl, Isabella A1 - Uhlenbrock, Greta A1 - Thier, Anne A1 - Schulze, Susanne A1 - Rapp, Michael A1 - Spallek, Jacob A1 - Holmberg, Christine T1 - Psychosoziale Belastung und Arbeitsbedingungen des Pflegepersonals in Pflegeheimen in der Covid-19-Pandemie T2 - Pflege N2 - Hintergrund: Mit Beginn der Covid-19-Pandemie im März 2020 kam es zu zahlreichen Veränderungen im beruflichen Alltag von medizinischem Fachpersonal. Fragestellung: Da bisher das Augenmerk vor allem auf dem Klinikpersonal lag, ist es wichtig auch die Pflegesituation in den Alten- und Pflegeheimen zu betrachten. In dieser Studie wurden die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf den beruflichen Alltag, die psychosoziale Situation und die interpersonellen Beziehungen des Pflegepersonals in Alten- und Pflegeheimen in Brandenburg untersucht. Methoden: Querschnittsbefragung von Pflegepersonal aus Alten- und Pflegeheimen im Land Brandenburg im Zeitraum von August bis Dezember 2020. Analyse der Fragebögen mittels deskriptiver Statistik und qualitativer thematischer Analyse. Ergebnisse: Einerseits führte die erhöhte Arbeitsbelastung bei erschwerten Arbeitsbedingungen durch Covid-19-Hygienemaßnahmen oder erhöhte Arbeitszeiten zu physischer und psychosozialer Belastung. Im Privatleben zeigte sich eine zunehmende soziale Isolation und die Veränderungen in den interpersonellen Beziehungen waren belastend. Andererseits berichteten die Teilnehmenden von Anerkennung und zunehmendem berufspolitischem Interesse. Schlussfolgerungen: Die Covid-19-Pandemie stellte bereits vorher bestehende Belastungen des Pflegepersonals besonders heraus. In Zukunft ist es wichtig, die bekannten Arbeitsbelastungen für das Pflegepersonal in Alten- und Pflegeheimen zu verbessern und Maßnahmen herauszuarbeiten, um einer Zunahme der Belastung in Situationen wie der Covid-19-Pandemie entgegenzuwirken. KW - COVID-19 KW - Pflege KW - Pflegeheim KW - Psychische Belastung Y1 - 2024 UR - https://econtent.hogrefe.com/doi/epdf/10.1024/1012-5302/a001007 U6 - https://doi.org/10.1024/1012-5302/a001007 SN - 1664-283X ER - TY - CHAP A1 - Foraita, Ronja A1 - Spallek, Jacob A1 - Zeeb, Hajo ED - Ahrens, Wolfgang ED - Pigeot, Iris T1 - Causal directed acyclic graphs T2 - Handbook of Epidemiology N2 - In the past decade, causal directed acyclic graphs (DAGs), also called causal diagrams, have been increasingly used to determine confounding variables that must be controlled in order to estimate an unbiased effect between an exposure, an intervention, or a treatment on an outcome. We explain the reasoning of causal DAGs and why a DAG can be used to identify a set of sufficient minimal adjustment variables. In addition, we show how such a causal DAG can be drawn based on prior knowledge. We will discuss further approaches to determine sufficient adjustment sets. If prior knowledge is rare, unclear, or questionable, causal discovery algorithms can be applied to estimate a causal DAG based on data. These algorithms improved greatly over the last years. Nowadays, they can be easily applied to different data structures to estimate at least a partially directed DAG. We show the differences between constraint-based and score-based search algorithms and highlight the popular PC algorithm. KW - Causality KW - Confounding KW - Directed Acyclic Graph (DAG) Y1 - 2023 UR - https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-1-4614-6625-3 SN - 978-1-4614-6625-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_65-1 PB - Springer CY - New York ET - 2. Auflage ER - TY - GEN A1 - Tschorn, Mira A1 - Arntz, Fabian A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Wölke, Maxi A1 - Cohrdes, Caroline A1 - Spallek, Jacob A1 - Rapp, Michael T1 - Regionale sozioökonomische Deprivation und Gesundheit bei Kindern und Jugendlichen T2 - 53rd DGPs Congress / 15th ÖGP Conference, September 16 - 19, 2024, Wien/Vienna, Abstract-Band N2 - Hintergrund: Von Geburt an sind die Gesundheit und die psychomotorische Entwicklung eng mit der familiären sozioökonomischen Lebenssituation verbunden. Wir stellen Ergebnisse aus unseren Studien vor, in denen wir den Zusammenhang sozioökonomischer Deprivation mit verschiedenen Outcomes aus dem Bereich Entwicklung und psychische Gesundheit untersuchen. Methoden: Anhand linearer gemischter Modelle und Mehrebenenmodelle wird untersucht, ob ein zusätzlicher Zusammenhang regionaler sozioökonomischer Deprivation auf die Outcomes Einschulalter, globale Entwicklungsverzögerung und psychische Gesundheit über den Effekt individueller sozioökonomischer Faktoren hinaus besteht. Die vorgestellten Analysen beziehen sich auf die EMOTIKON Studie (171.916 Drittklässler aus 533 Schulen in 11 Kohorten aus Brandenburg von 2011 bis 2019), Daten der Schuleingangsuntersuchung im Bundesland Brandenburg (Vollerhebung des Vorschuljahrgangs 2018/2019, N=22.801) sowie die KiGGS Kohorte (bevölkerungsrepräsentative Stichprobe am Robert Koch-Institut, N=17.641 Kinder von 0-17 Jahre zur Baseline in 2003-2006). Regionale Deprivation wird mittels des German Index of socioeconomic Deprivation (GISD, Robert Koch-Institut) operationalisiert. Für einzelne Analysen wird zudem der Einfluss der drei GISD Subfaktoren Einkommen, Bildung und Beruf auf die untersuchten Faktoren berichtet. Globale Entwicklungsverzögerung wurde standardisiert mittels des SOPESS (Sozialpädiatrisches Entwicklungsscreening für Einschulungsuntersuchungen) im Rahmen der Schuleingangsuntersuchungen erhoben, psychische Auffälligkeiten wurden in der KiGGS Studie anhand des Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) erhoben. Ergebnisse: Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die regionale Deprivation am Wohn- bzw. Schulort der Kinder einen Einfluss auf das Einschulalter und die globale Entwicklungsverzögerung hat und dass dieser Einfluss über den Effekt der individuell familiären sozioökonomischen Bedingungen hinaus besteht. Außerdem werden erste Ergebnisse der Analysen der KiGGS Kohorte vorgestellt. Y1 - 2024 UR - https://dgps2024.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/k_dgps2020/Abstractband_13092024.pdf UR - https://dgps2024.univie.ac.at/program/ SP - 1493 EP - 1494 CY - Wien ER - TY - GEN A1 - Blume, Miriam A1 - Schienkiewitz, Anja A1 - Wollgast, Lina A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Sander, Lydia A1 - Spallek, Jacob A1 - Herr, Raphael A1 - Moor, Irene A1 - Pischke, Claudia R. A1 - Iashchenko, Iryna A1 - Hövener, Claudia A1 - Rattay, Petra T1 - Association between socioeconomic position of the family and adolescent obesity in Germany - analysis of the mediating Role of familial determinants T2 - Journal of Obesity N2 - Background. Obesity’s negative impact on young people’s health has long been known. The family and its socioeconomic position (SEP) are key determinants in adolescent obesity. However, understanding which familial determinants explain the association remains limited. Method. The analyses are based on data from the “German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents” (KiGGS) (1,384 females and 1,332 males aged 11 to 17 years). Logistic regression models explored how familial determinants (family stress, family cohesion, parental smoking, parental sporting activity, and parental overweight) mediated the association between family SEP (parental education, occupational status, and household income) and adolescent obesity. Results. Significant total effects for the associations between family SEP in childhood and adolescent obesity were found. Splitting the total effect of the family SEP on obesity into direct and indirect effects, all direct effects turned out to be significant. However, all associations involved also indirect effects of familial determinants, except for household income for female adolescents. Parental smoking and overweight were the most relevant mediators for males and females. For male adolescents, parental sporting activity additionally mediated the association between SEP and obesity. Conclusion. A low SEP in childhood was associated with adolescent obesity. Parental health and health behaviors partly explained the association. For increasing health equality in adolescent health, the consideration of parental health behavior in the planning and implementation of health promotion programs seem to be important. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1155/2024/7903972 SN - 2090-0708 SN - 2090-0716 VL - 2024 IS - 1 PB - Wiley ER - TY - GEN A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Tschorn, Mira A1 - Spallek, Jacob T1 - Did social inequalities in child development change during the COVID-19 pandemic in Germany? T2 - European Journal of Public Health N2 - Background Early childhood development (aged <6 years) is dependent on the social conditions in which children live and strongly affect their life course trajectory. This study describes changes in social inequalities in language development during the COVID-19 pandemic based on data from the legally prescribed school entry examination in the German federal state of Brandenburg. The aim is to inform public health interventions for individuals at risk of long-term health inequalities. Methods Secondary data from three cohorts of 5-7-year-olds were used [n = 19,2992018|19; n = 19,9162019|20; n = 19,6982020|21]. Language development was assessed as delayed compared to peers [LD yes/no], measured by public health services using validated instruments. Descriptive bivariate and multivariate analyses [OR, 95%CI] examined language delay [%] with social inequalities defined by (1) an index composed of parents’ reported education and occupation [SEP low|high], (2) ‘German native language’ [yes|no] and (3) ‘years of kindergarten attendance’ [<4|≥4]. Results Overall, the proportion of LD decreased over the years (21.1%2018|19; 19.2%2019|20; 18.8%2020|21), both among children from families with high SEP (14.3%2018|19; 13.0%2020|21) and from German-speaking families (20.2%2018|19; 17.8%2020|21). LD rates among children increased with low SEP (42.4%2018|19; 43.4%2020|21) and remained constant with a non-German native language (36.0%2018|19; 35.5%2020|21). The probability for LD differed only for SEP (2018|19: ORlow|high=4.4, 3.93-4.94; 2020|21: ORlow|high=5.12, 4.54-5.77) and for native language (2018|19: ORnon-German|German=2.22, 1.86-2.66; 2020|21: ORnon-German|German=2.54, 2.19-2.95). Conclusions Social inequalities in language development based on SEP and native language increased slightly during the pandemic compared to the pre-pandemic period. Research should examine the effects of the pandemic on early development as well as protective and risk factors on a longitudinal basis. Y1 - 2024 UR - https://academic.oup.com/eurpub/article/34/Supplement_3/ckae144.079/7844119 U6 - https://doi.org/10.1093/eurpub/ckae144.079 VL - 34 IS - Supplement 3 ER - TY - GEN A1 - Blume, Miriam A1 - Rattay, Petra A1 - Hoffmann, Stephanie A1 - Spallek, Jacob A1 - Sander, Lydia A1 - Herr, Raphael A1 - Moor, Irene A1 - Pischke, Claudia R. A1 - Iashchenko, Iryna A1 - Hövener, Claudia T1 - Zusammenhang zwischen der sozioökonomischen Position der Familie und Adipositas bei Jugendlichen in Deutschland – welche Rolle hat die Familie? T2 - Gesundheitswesen N2 - Einleitung Die gesundheitlichen Folgen von Adipositas für junge Menschen können schwerwiegend sein. Bei der Entwicklung verschiedener Gesundheitsoutcomes wie Adipositas spielt für junge Menschen die Familie als auch ihre sozioökonomische Position (SEP) eine große Rolle. In dieser Analyse wird untersucht, welche familiäre Determinanten den Zusammenhang zwischen SEP der Familie und Adipositas bei Jugendlichen erklären. Methoden Die vorliegende Analyse wurde mit Daten der "Studie zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland" (KiGGS) (Basiserhebung, Welle 1 und 2) durchgeführt (1301 weibliche und 1232 männliche 11- bis 17-Jährige). Mittels logistischer Regressionsmodelle (KHB-Methode) wurden für den Zusammenhang zwischen der SEP der Familie (Einkommen, berufliche Stellung, Bildung, SES-Index) und Adipositas (Ja/Nein) bei Jugendlichen die mediierenden Effekte von familiären Determinanten (elterliches Rauchen, elterliche sportliche Aktivitäten, elterliches Übergewicht, familiärer Stress und familiärer Zusammenhalt) analysiert. Ergebnisse Die Prävalenz von Adipositas betrug 7,9 % bei den weiblichen und 8,4 % bei den männlichen Jugendlichen. Es zeigen sich signifikante Zusammenhänge zwischen Adipositas und SEP zu Ungunsten von jenen mit niedriger sozioökonomischer Position. Familiäre Determinanten erklären teilweise oder vollständig den Zusammenhang zwischen SEP und Adipositas bei Jugendlichen. Es wurden geschlechtsspezifische Unterschiede im Ausmaß der Mediation der Familie gefunden. Bei Jungen erklären familiäre Determinanten vollständig den Zusammenhang zwischen Adipositas und Einkommen sowie zwischen Adipositas und der beruflichen Stellung der Eltern. Bei männlichen Jugendlichen lässt sich der indirekte Effekt abhängig von der jeweiligen SEP-Variable zu 20,8 – 27,9 % auf das elterliche Rauchen, zu 14,8 – 26,3 % auf die elterliche sportliche Aktivität und zu 42,6 – 63,6 % auf das elterliche Übergewicht zurückführen. Bei Mädchen wurde der Zusammenhang zwischen der SEP und Adipositas teilweise durch familiäre Determinanten erklärt. Bei weiblichen Jugendlichen lässt sich der indirekte Effekt abhängig von der jeweiligen SEP-Variable zu 26,0 – 52,2 % auf das elterliche Rauchen und zu 41,6 – 67,6 % auf das elterliche Übergewicht zurückführen. Schlussfolgerung Die Adipositas-Prävalenz von Jugendlichen variiert nach dem SEP. Familiäre Determinanten sind wichtige mediierende Faktoren für gesundheitliche Ungleichheiten bei Adipositas von Jugendlichen. Es zeigt sich, dass sich Unterschiede in der Adipositas nach SEP insbesondere durch das elterliche Gesundheitsverhalten (v.a. elterliches Rauchen, elterliches Übergewicht und elterliche sportliche Aktivität) erklären lassen. Die Berücksichtigung und Einbindung der Familie bei der Planung und Umsetzung von Gesundheitsförderungs- und Präventionsprogrammen für gesundheitliche Chancengleichheit bei Jugendlichen ist essentiell. KW - sozioökonomische Position KW - Familie KW - Adipositas KW - Jugendliche Y1 - 2022 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/html/10.1055/s-0042-1753866 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0042-1753866 VL - 84 IS - 08/09 SP - 826 ER - TY - GEN A1 - Herke, Max A1 - Reuter, Marvin A1 - Mayer, A. A1 - Spallek, Jacob A1 - Rattay, Petra A1 - Moor, Irene A1 - Richter, Matthias T1 - Wie wirkt sich die sozioökonomische Komposition der Schule auf Ungleichheiten im subjektiven Wohlbefinden von Schülerinnen und Schülern in Deutschland aus? T2 - Gesundheitswesen N2 - Einleitung Zielsetzung des Beitrags ist es, zu untersuchen, inwiefern die sozioökonomische Komposition von Schulen mit dem Wohlbefinden von Schülerinnen und Schülern in Deutschland assoziiert ist. Konkret wurden die Assoziationen der Bildung, des Einkommens und des beruflichen Status der Eltern auf Individualebene und aggregiert auf Schulebene sowie die Interaktionen zwischen diesen Ebenen auf das subjektive Wohlbefinden von Schülern der Sekundarstufe I untersucht. Methoden Es wurden Daten der Startkohorte „Klasse 5“ des Nationalen Bildungspanels (NEPS) herangezogen. Die Kohorte startete 2010 mit einer repräsentativen Stichprobe von Fünftklässlern in Deutschland, welche jährlich nachverfolgt wurden. Es wurden Erhebungswellen von der fünften bis zur neunten Klasse zusammengefasst. Damit konnten 14.265 Beobachtungen mit vollständigen Angaben von 3.977 Schülerinnen und Schülern in 218 Schulen in den Analysen berücksichtigt werden. Mit Mixed-Models wurde getestet, ob die sozioökonomische Position auf individueller und/oder schulischer Ebene und die ebenenübergreifende Interaktion dieser Indikatoren mit dem Wohlbefinden (adaptierter Personal Well-Being – School Children-Index) der Jugendlichen assoziiert ist. Es wurde für Alter, Geschlecht, Migrationshintergrund, Familienform, Schultyp und Notendurchschnitt kontrolliert. Ergebnisse Auf individueller Ebene war das elterliche Einkommen mit höherem Wohlbefinden verbunden. Der berufliche Status der Eltern zeigte keine signifikanten Assoziationen. Auf Schulebene fanden wir einen geringen, positiven Zusammenhang zwischen dem durchschnittlichen elterlichen Einkommen und dem individuellen Wohlbefinden, aber auch einen mäßig negativen Einfluss eines hohen Anteils hoch gebildeter Eltern auf das Wohlbefinden. In Sensitivitätsanalysen blieben diese Zusammenhänge auch bei separater Betrachtung dieser Indikatoren bestehen. Die Zusammenhänge auf Individualebene wurden nicht durch die sozioökonomische Komposition von Schulen moderiert, es konnten keine signifikanten ebenenübergreifende Interaktionen festgestellt werden. Schlussfolgerung Es wurde ein Zusammenhang der sozioökonomischen Zusammensetzung der Schule mit dem subjektiven Wohlbefinden der Jugendlichen gefunden. Internationale Befunde einer Moderation der Zusammenhänge auf individueller Ebene durch sozioökonomische Charakteristika auf Schulebene konnten jedoch nicht repliziert werden. Die Zusammenhänge zwischen individueller SEP und Wohlbefinden variieren somit nicht in Abhängigkeit von der SEP auf Schulebene. Es zeigen sich vielmehr in Teilen additive Effekte für die individuelle und schulische SEP. KW - sozioökonomische Komposition KW - Schule KW - subjektives Wohlbefinden KW - Ungleichheit Y1 - 2022 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0042-1753867 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0042-1753867 VL - 84 IS - 08/09 SP - 826 PB - Georg Thieme Verlag ER - TY - GEN A1 - Iashchenko, Iryna A1 - Schüttig, Wiebke A1 - Bammert, Philip A1 - Spallek, Jacob A1 - Rattay, Petra A1 - Schneider, Sven A1 - Moor, Irene A1 - Pischke, Claudia R. A1 - Sundmacher, Leonie T1 - Die Rolle der regionalen Gesundheitspolitik für die sozioökonomische Ungleichheit in der Inanspruchnahme der Gesundheitsleistungen T2 - Gesundheitswesen N2 - Einleitung Die J1 ist eine Vorsorgeuntersuchung, die für Kinder zwischen 12 und 14 Jahren empfohlen ist. Im Gegensatz zu den etablierten U1- bis U9-Untersuchungen für jüngere Kinder mit Teilnahmeraten über 90% liegt die Teilnahme bei der J1 bei etwa 40%. Ein Grund für die mangelnde Teilnahme an der J1 ist die geringe Bekanntheit bei Eltern und Kindern. Mehrere Bundesländer haben Einladungswesen eingeführt, um Jugendliche zur Teilnahme an der J1 zu motivieren. Die Einladung „Dein Ticket zur J1“ wurde Mitte 2017 in Bayern eingeführt. Das „Ticket“ ist ein Informationsflyer über die J1 in einer jugendgerechten Gestaltung. Die vorliegende Analyse untersuchte, ob die regionale Informationskampagne zu einer Steigerung der Teilnahme an der J1 geführt hat, ob die Effekte mit dem sozioökonomischen Status der Familie (SES) variieren und welche Meso-Ebene-Merkmale des Gesundheitssystems mit der J1-Teilnahme korrelieren. Methoden Um die Wirkung der Intervention zu untersuchen, wurden bundesweite anonymisierte Routinedaten der Techniker Krankenkasse aus den Jahren 2016-2018 sowie ein Difference-in-Differences-Design auf individueller Ebene verwendet. Unter der Annahme eines parallelen Trends auf Bundesländerebene wurde die J1-Teilnahme von 13- und 14-Jährigen in Bayern mit anderen Bundesländern vor und nach der Intervention verglichen. Zusätzlich wurde die Analyse für die verschiedenen SES-Gruppen durchgeführt. Wir untersuchten auch, ob Faktoren auf Mesoebene des Gesundheitssystems mit der Teilnahme an der J1 korrelierten. Ergebnisse Die Einführung von „Dein Ticket zur J1“ erhöhte die Teilnahme an der J1 um 1 %. Obwohl eine höhere Bildung und berufliche Stellung der Eltern positiv mit der J1-Teilnahme korrelierten, war der Effekt der Intervention bei Kindern aus Familien mit niedrigerem SES stärker (Anstieg um 5 %). Die Kinderarztdichte auf Kreisebene korrelierte zudem positiv mit der Teilnahme an der J1. Schlussfolgerung Die Intervention hat das Potenzial, die sozioökonomische Ungleichheit bei der Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen zu verringern, da die Effekte für Kinder aus Familien mit niedrigerem SES stärker waren. Es bedarf jedoch weiterer Maßnahmen, um Jugendliche über die J1 und die damit verbundenen gesundheitlichen Vorteile zu informieren. Zukünftige Studien sollten untersuchen, von welchen weiteren Faktoren die Wirksamkeit der Intervention abhängt, wie z. B. die Art und Anzahl der Kommunikationskanäle. KW - regionale Gesundheitspolitik KW - sozioökonomische Ungleichheit KW - Inanspruchnahme KW - Gesundheitsleistungen Y1 - 2022 UR - https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0042-1753865 U6 - https://doi.org/10.1055/s-0042-1753865 VL - 84 IS - 08/09 SP - 825 PB - Georg Thieme Verlag ER -