TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Das Treffen von Entscheidungen in der Rechtsanwendung unter Einbeziehung eines Rechners (dargestellt auf dem Gebiet des Rechts der öffentlichen Straßen) T2 - Staat und Recht Y1 - 1985 SN - 0038-8858 IS - 4 SP - 325 EP - 333 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl A1 - Schreier, D. T1 - JUDI-System zum Einsatz von Rechnern zur Entscheidung von Rechtsfällen (dargestellt an Versicherungsrechtsfällen) T2 - Wissenschaftliche Zeitschrift der Karl-Marx-Universität Leipzig, Gesellschaftswissenschaftliche Reihe Y1 - 1985 SN - 0043-6879 VL - 34 IS - 4 SP - 389 EP - 396 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Karl A1 - Bönninger, Ingrid T1 - Izpolzuvane na elektronnoizčislitelna mašina pri rešavane na pravni kazusi T2 - Pravna mis'l Y1 - 1984 SN - 0032-6968 N1 - In kyrillischer Schrift VL - 28 IS - 6 SP - 84 EP - 90 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Grundzüge des juristischen Expertensystems JUREX T2 - jur-pc Y1 - 1990 UR - http://www.jurpc.de/jurpc/show?id=1990_07_17500&q=Bönninger SN - 1615-5335 IS - 7/8 SP - 683 EP - 688 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Einsatz des Expertensystems JUREX zur Unterstützung der Gesetzesauslegung T2 - Wissenschaftliche Zeitschrift : Gesellschaftswissenschaftliche Reihe Y1 - 1990 SN - 0043-6879 VL - 39 SP - 48 EP - 58 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Expertensystem JUREX im Dienste juristischer Entscheidungsfindung T2 - Staat und Recht Y1 - 1989 SN - 0038-8858 IS - 5 SP - 379 EP - 384 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl A1 - Kietz, Herbert T1 - Computergestütztes Verfahren bei gerichtlichen Zahlungsaufforderungen T2 - Neue Justiz Y1 - 1988 SN - 0028-3231 VL - 42 IS - 5 SP - 190 EP - 192 ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Computergestützte Gesetze? T2 - Staat und Recht Y1 - 1986 SN - 0038-8858 IS - 6 SP - 487 EP - 495 ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl A1 - Weller, T. T1 - Rechnerunterstützung in der Rechtswissenschaft unter Verwendung des Datenbanksystems dBaseII T2 - Programmiersysteme für Mikrorechner, Vorträge des Problemseminars vom 4.-8.11.1985 in Bad Stuer Y1 - 1986 SP - 204 EP - 208 PB - Inst. für Informatik und Rechentechnik, Akad. der Wiss. der DDR, CY - Berlin ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Bönninger, Karl T1 - Einfluss der Informatik auf die juristische Methode T2 - Zur Methodik rechtswissenschaftlicher Forschung Y1 - 1987 SP - 56 EP - 64 PB - Universität Leipzig, Wissenschaftsbereich Theorie des Staates und des Rechts CY - Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Kutzner, Tobias A1 - Ye, Fanyu A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Travieso-González, Carlos M. A1 - Dutta, Malay Kishore A1 - Singh, Anushikha T1 - User verification using safe handwritten passwords on smartphones T2 - 2015 Eighth International Conference on Contemporary Computing IC3), 20-22 August 2015, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India Y1 - 2015 SN - 978-1-4673-7948-9 U6 - https://doi.org/10.1109/IC3.2015.7346651 SP - 48 EP - 53 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - CHAP A1 - Kutzner, Tobias A1 - Travieso-González, Carlos M. A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Alonso, Jesús B. A1 - Vásquez, Jose Luis T1 - Writer identification on mobile device based on handwritten T2 - 47th International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 2013, 8 - 11 Oct. 2013, Medellin Y1 - 2013 SN - 978-1-4799-0889-9 U6 - https://doi.org/10.1109/CCST.2013.6922063 SP - 1 EP - 5 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - CHAP A1 - Kutzner, Tobias A1 - Dietze, Mario A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Travieso-González, Carlos M. A1 - Singh, Anushikha A1 - Dutta, Malay Kishore T1 - Online Handwriting Verification with Safe Password and Increasing Number of Features T2 - 2016 Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 11-12 Feb. 2016 Y1 - 2016 SN - 978-1-4673-9197-9 U6 - https://doi.org/10.1109/SPIN.2016.7566777 SP - 650 EP - 655 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - GEN A1 - Bönninger, Ingrid T1 - Vergleich von Steuerungsmöglichkeiten anhand der Automatisierung eines Polykondensationsprozesses T2 - messen, steuern, regeln Y1 - 1983 SN - 0026-0347 VL - 26 IS - 5 SP - 295 ER - TY - CHAP A1 - Machado-Molina, Miguel A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Dutta, Malay Kishore A1 - Kutzner, Tobias A1 - Travieso-González, Carlos M. T1 - Gait-based recognition of humans using Kinect camera T2 - Recent Advances in Computer Engineering, Communications and Information Technology, 8th International Conference on Communications and Information Technology (CIT '14), Tenerife, 2014 Y1 - 2014 SN - 978-960-474-361-2 SP - 63 EP - 71 PB - WSEAS Press CY - Athens [u.a.] ER - TY - CHAP A1 - Philipps, Jonathan A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Weigert, Martin A1 - Vasquez, Javier T1 - Automatic Tracking and Counting of Moving Objects T2 - IEEE Conferenc on Bio-inspired Intelligence (IWOBI), 2014, Liberia, Costa Rica, 16-18 July 2014 N2 - This work presents the conception and development of a software system to detect, track and count automatically moving objects in videos. The aim of the system is the automatically counting of moving turtles on a beach. To achieve a high recognition rate of the moving objects we consider three segmentation strategies (SubstractionGrayscale, SubstractionBinarization, Substraction Canny), two object identification methods (Grayscale Connected, FelzenwalbHuttenlocher) and two object recognition methods Nearest Object Distance, Certain Recognition Matching. In the preprocessing step of our system we select parameters like the interesting area and the object size. We use the segmentation process for the recognition of potential objects. After the identification of objects as turtles we track their movements. In the last step we count the turtles. In order to have a representative test number of moving objects we use videos with 1661 moving cars. The best results of 98.98 percent we reached with the combination Canny Edge Detection, Grayscale Connected, and Certain Region Matching Strategy. Y1 - 2014 SN - 978-1-4799-6174-0 U6 - https://doi.org/10.1109/IWOBI.2014.6913945 SP - 93 EP - 97 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Laßner, Wolfgang A1 - Retzlaff, Marco T1 - Barrierefreie Mathematik im Informatikstudium T2 - Technologie informatyczne w służbie osób niepełnosprawnych, WISZ, Gorzow, 2007 T2 - Informationstechnologien im Dienste von Menschen mit Behinderung Y1 - 2007 SN - 978-83-919790-4-4 SP - 124 EP - 129 PB - Wyższa Informatyczna Szkoła Zawodowa CY - Gorzów Wlkp. ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Karras, Ingo T1 - Barrierefreie Informationstechnologien – Techniken für blinde Nutzer T2 - Nowe technologie w teorii i praktyce informatycznej, 25-26 marca 2004 Y1 - 2004 SN - 83-919790-1-6 SP - 151 EP - 164 PB - WISZ CY - Gorzów Wielkopolski ER - TY - CHAP A1 - Kutzner, Tobias A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Travieso-González, Carlos M. T1 - Nutzer-Authentifizierung mittels handschriftlichen Passworten auf Mobil-Geräten T2 - 12. Wissenschaftstage der Hochschule Lausitz (FH) – University of Applied Sciences, 2012 N2 - Ziel des Beitrages ist es, das Potential von handschriftlichen Passworten für die Erhö- hung der Sicherheit beim Zugang zu Systemen zu untersuchen. Wir schlagen eine Mo- bilgerät-Server-Lösung mit verteilter Vorverarbeitung vor. Untersucht werden die Erfolgsraten der korrekten Schreibererkennung bei der Verwen- dung nur eines Wortes, des Passwortes, der Reduktion der Anzahl der Passworte, die zum Trainieren des Klassifikationsalgorithmus verwendet werden, und der Reduktion der Parameter. Der implementierte Prototyp führt die Segmentierung auf dem Mobilgerät aus. Merkmalsextraktion und Klassifikation laufen als Server-Applikationen. Das Tool WEKA wird für die Ermittlung des geeignetsten Algorithmus für die Erkennung des Schreibers des Passwortes verwendet. Die Analysen werden mit 280 handschriftlichen Passworten durchgeführt. Davon sind 176 Originale und 104 Fälschungen. Als Mobilge- räte wurden ein HTC Desire mit Android 2.2 und ein Samsung Galaxy Ace mit Android 2.3.3 verwendet. Das vorgeschlagene System erkennt mit der Wahrscheinlichkeit von 96,87% den Schreiber des Passwortes, die False Acceptance Rate beträgt 12,5%, wenn acht Passworte jedes Schreibers für das Klassifikationsmodell verwendet werden. Y1 - 2012 UR - http://www-docs.b-tu.de/forschung/public/wissenschaftstage/2012/informatik/Nutzerauthentifizierung_TKutzner.pdf ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid T1 - Verbindung von Expert Commom LISP mit Datenbanken T2 - 5. Symposium Grundlagen und Anwendung der Informatik, 6. bis 8. Februar in Karl-Marx-Stadt Y1 - 1990 SP - 32 EP - 37 CY - Karl-Marx-Stadt ER - TY - CHAP A1 - Pfeiffer, T. A1 - Stange, M. A1 - Bönninger, Ingrid T1 - Rechnergestützte Literaturrecherche und Ausleihverbuchung T2 - 14. Kolloquium über Information und Dokumentation vom 26. bis 28. November 1985 Y1 - 1985 SP - 40 EP - 45 PB - Techn. Hochschule, Institut für Informationswissenschaft, Erfindungswesen und Recht CY - Ilmenau ER - TY - CHAP A1 - Kutzner, Tobias A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Travieso-González, Carlos M. A1 - Dutta, Malay Kishore A1 - Singh, Anushikha T1 - Study of Long-Term Quality of Online Signature Verification Systems T2 - IEEE 2nd International Conference on Communication, Control and Intelligent Systems (CCIS), 18-20 Nov. 2016 Y1 - 2016 SN - 978-1-5090-3210-5 U6 - https://doi.org/10.1109/CCIntelS.2016.7878206 SP - 85 EP - 89 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - GEN A1 - Steinmetzer, Tobias A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Priwitzer, Barbara A1 - Reinhardt, Fritjof A1 - Reckhardt, Markus Christoph A1 - Erk, Dorela A1 - Travieso-González, Carlos M. T1 - Clustering of Human Gait with Parkinson's Disease by Using Dynamic Time Warping T2 - IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI) N2 - We present a new method for detecting gait disorders according to their stadium using cluster methods for sensor data. 21 healthy and 18 Parkinson subjects performed the Time Up and Go test. The time series were segmented into separate steps. For the analysis the horizontal acceleration measured by a mobile sensor system was considered. We used Dynamic Time Warping and Hierarchical Custering to distinguish the stadiums. A specificity of 92% was achieved. KW - DTW KW - clustering KW - parkinson disease KW - time series Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1109/IWOBI.2018.8464203 VL - 2018 SP - 1 EP - 6 ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Steinmetzer, Tobias T1 - Therapierfolgsmessung bei Parkinson-Patienten T2 - 7. Lausitzer Schlaganfalltag, 23. Senftenberger Gespräche zum Schlaganfall : Klinische Praxis und neurowissenschaftliche Aspekte, Senftenberg 10. März 2018 KW - Parkinson Y1 - 2018 SP - 65 EP - 66 PB - Klinikum Niederlausitz [u.a.] CY - Senftenberg ER - TY - CHAP A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Petzold, Michael A1 - Weigert, Martin T1 - Bildbasierte Analyse von Verkehrssituationen T2 - 10. Wissenschaftstage der Hochschule Lausitz (FH) – University of Applied Sciences, 2010 N2 - Im Rahmen der Studien „Defect Detection Study 21“ und „Dynamic Driving Study 21“ (DDS21) zur Reduzierung von Verkehrsunfällen im 21. Jahrhundert sollen die Möglich- keiten einer Videoauswertung von einer im Fahrzeug angebrachten Kamera untersucht werden. In einer ersten Version sollen nur Videodaten ohne Kenntnis anderer Fahr- zeugdaten dahingehend ausgewertet werden, ob sich fremde Fahrzeuge, deren Größe und relative Geschwindigkeit zum Testfahrzeug ermitteln lassen Y1 - 2010 UR - http://www-docs.b-tu.de/forschung/public/wissenschaftstage/2010/informatik/BoenningerI_Bildbasierte_Analyse_von_Vekehrssituationen.pdf ER - TY - GEN A1 - Kutzner, Tobias A1 - Travieso-González, Carlos M. A1 - Bönninger, Ingrid A1 - Pazmiño-Zapatier, Carlos F. A1 - Plath, Wolf-Dietrich A1 - Gebhard, Matthias T1 - Writer Identification Using Handwritten Cursive Texts and Single Character Words T2 - Electronics N2 - One of the biometric methods in authentication systems is the writer verification/identification using password handwriting. The main objective of this paper is to present a robust writer verification system by using cursive texts as well as block letter words. To evaluate the system, two datasets have been used. One of them is called Secure Password DB 150, which is composed of 150 users with 18 samples of single character words per user. Another dataset is public and called IAM online handwriting database, and it is composed of 220 users of cursive text samples. Each sample has been defined by a set of features, composed of 67 geometrical, statistical, and temporal features. In order to get more discriminative information, two feature reduction methods have been applied, Fisher Score and Info Gain Attribute Evaluation. Finally, the classification system has been implemented by hold-out cross validation and k-folds cross validation strategies for three different classifiers, K-NN, Naïve Bayes and Bayes Net classifiers. Besides, it has been applied for verification and identification approaches. The best results of 95.38% correct classification are achieved by using the k-nearest neighbor classifier for single character DB. A feature reduction by Info Gain Attribute Evaluation improves the results for Naïve Bayes Classifier to 98.34% for IAM online handwriting DB. It is concluded that the set of features and its reduction are a strong selection for the based-password handwritten writer identification in comparison with the state-of-the-art. KW - handwriting KW - password identification KW - online strokes KW - writer verification KW - reduction feature KW - on-line handwriting features Y1 - 2019 UR - https://www.mdpi.com/2079-9292/8/4/391/pdf U6 - https://doi.org/10.3390/electronics8040391 SN - 2079-9292 VL - 8 IS - 4 ER -