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    <publishedYear>2025</publishedYear>
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    <publisherPlace>Berlin</publisherPlace>
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    <completedDate>2025-11-26</completedDate>
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    <title language="deu">Anwendung der Lock-in-Thermographie zur Defekterkennung in additiv gefertigten AMC Schweißnähten</title>
    <abstract language="deu">Additiv gefertigte Aluminium-Matrix-Composite (AMC)-Materialien bieten durch ihr geringes Gewicht und ihre hohe Festigkeit signifikante Vorteile, führen aber während des Schweißvorgangs zu Porenbildung die die Festigkeit beeinflussen. Im Rahmen der Förderbekanntmachung „WIR! – Wandel durch Innovation in der Region“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) wird im Teilvorhaben „Inline-Prozesskettenentwicklung zum Reparieren von AMC-Werkstoffen sowie Porendetektion mittels aktiver IR-Thermographie zur Prozessüberwachung“ eine Machbarkeitsstudie zur Nutzung der Lock-in-Thermographie (LIT) zur Defekterkennung in AMC-Schweißnähten durchgeführt. Ziel der Machbarkeitsstudie ist es, die Anwendbarkeit der LIT für die Inline-Prozessüberwachung dieses Werkstoffs zu bewerten, da dessen thermische und mechanische Eigenschaften, darunter eine thermische Diffusivität von etwa 8,6 * 1E-5 m²/s, besondere Herausforderungen für die zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) darstellen. Die LIT, bei der eine modulierte Wärmequelle verwendet wird, erlaubt die Erkennung von ‚subsurface‘ Defekten durch die Analyse der thermischen Wellen. Es werden verschiedene Algorithmen eingesetzt, um die thermischen Daten zu analysieren und die thermische Empfindlichkeit der verwendeten Kamera zu simulieren. Neben den experimentellen Untersuchungen werden FEM-Simulationen genutzt, um optimale Betriebsparameter wie Modulationsfrequenz und notwendige Laserleistung zu bestimmen. So konnten bereits zuverlässig Defekte ab 2 mm Größe bis zu 1,5 mm Tiefe unter der Oberfläche detektiert werden. Die FE-Simulationsergebnisse zeigen zudem, dass durch Anpassungen der Anregungsfrequenz sowie weiterer Parameter wie Energieeintrag, Kamerasensitivität und Auswertemethoden auch kleinere, tiefer liegende Defekte erkannt werden können. Die ersten Ergebnisse zeigen, dass die LIT auch für additiv gefertigte Metalllegierungen für die präzise Identifizierung verborgener Defekte einsetzbar ist und somit In-line zur Steigerung der Produktionssicherheit sowie der Produktqualität beitragen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">DGZfP 2025 : DGZfP-Jahrestagung 2025, 26.-28. Mai 2025 in Berlin</parentTitle>
    <identifier type="doi">https://doi.org/10.58286/31221</identifier>
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      <value>Zerstörungsfreie Prüfung</value>
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      <value>Lock-in-Thermographie</value>
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      <value>Defekterkennung</value>
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      <value>Aluminium-Matrix- Verbundwerkstoffe (AMC)-Schweißnaht</value>
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      <value>Numerische Simulation</value>
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    <collection role="institutes" number="3103">FG Elektronische Schaltungstechnik</collection>
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