@misc{KlimczakHofstedtSchmittetal., author = {Klimczak, Peter and Hofstedt, Petra and Schmitt, Ingo and Petersen, Christer}, title = {Computergest{\"u}tzte Methoden der Interpretation. Perspektiven einer digitalen Medienwissenschaft}, series = {Workshop INF-DH-2018}, journal = {Workshop INF-DH-2018}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.}, address = {Bonn}, doi = {10.18420/infdh2018-06}, pages = {10}, abstract = {Zwar hat sich die elektronische Datenverarbeitung etwa im Rahmen der Archivierung, der Kategorisierung und der Suche von bzw. in Texten allgemein durchgesetzt, allerdings k{\"o}nnen deren Verfahren bisher nur bedingt auf eine Ebene des Textverst{\"a}ndnisses vordringen. Es existieren keine Algorithmen, die menschliche Interpretation auf Subtextebene zufriedenstellend imitieren k{\"o}nnten. Unter Subtext wird hier eine Bedeutungsebene verstanden, die der expliziten Aussage eines Textes als zus{\"a}tzliche Ausdrucksdimension unterlegt ist. Von Seiten der Computerphilologie sind bisher einzig Textanalyse und -interpretation unterst{\"u}tzende Verfahren entwickelt worden, die lediglich auf der Sprachoberfl{\"a}che Anwendung finden (Jannidis, 2010). Von Seiten der Computerlinguistik und der Informatik existieren hingegen Text-Retrieval-Systeme, die den groben Inhalt von Texten erfassen (Manning et al., 2008). Dabei erfolgt jedoch keine ‚echte' Interpretation, die die impliziten Aussagen des Textes erfassen und damit die Ableitung neuen Wissens erm{\"o}glichen k{\"o}nnte. Aufbauend auf der 2016 vorgestellten formalen Subtextanalyse (Klimczak, 2016) erscheint aber ein algorithmisiertes Verfahren zur Rekonstruktion von komplexen Semantiken narrativer Gebrauchstexte m{\"o}glich, welches die bestehenden Verfahren sowohl der Computerphilologie als auch der Computerlinguistik qualitativ {\"u}bertreffen k{\"o}nnte, indem es hermeneutische Zug{\"a}nge f{\"u}r informationstechnische Forschung erschließt.}, language = {de} }