@misc{TschoepeWolffPetersenetal., author = {Tsch{\"o}pe, Constanze and Wolff, Matthias and Petersen, Christer and Buttgereit, David and Kr{\"u}ger, Hauke and Michel, Georg and G{\"o}ring, Elke}, title = {Universal Cognitive User Interface, 27. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016, Leipzig, 02.-04.03.2016 - Postersitzung 1}, address = {Leipzig}, language = {de} } @misc{LieskeDuckhornTschoepeetal., author = {Lieske, Uwe and Duckhorn, Frank and Tsch{\"o}pe, Constanze and Harig, Paul and Pallmer, Matthias and R{\"o}der, Olaf and R{\"o}der, Elisabeth}, title = {Verfahren zur akustischen Detektion von Schadinsekten bei der Getreide- und Saatgutlagerung}, series = {DGZfP-Jahrestagung Zerst{\"o}rungsfreie Materialpr{\"u}fung 2017 : Kurzfassungen der Vortr{\"a}ge und Posterbeitr{\"a}ge : 22.-24. Mai 2017, Koblenz}, journal = {DGZfP-Jahrestagung Zerst{\"o}rungsfreie Materialpr{\"u}fung 2017 : Kurzfassungen der Vortr{\"a}ge und Posterbeitr{\"a}ge : 22.-24. Mai 2017, Koblenz}, publisher = {Deutsche Gesellschaft f{\"u}r Zerst{\"o}rungsfreie Pr{\"u}fung e.V.}, address = {Berlin}, pages = {2}, abstract = {Getreide bildet eine der wichtigsten Grundlagen f{\"u}r die menschliche und tierische Ern{\"a}hrung. Wie jedes andere pflanzliche Produkt, so ist jedoch Getreide auch Nahrungsquelle f{\"u}r zahlreiche Insekten, die w{\"a}hrend des Pflanzenwachstums und der Lagerung das Korn befallen k{\"o}nnen. J{\"a}hrlich werden etwa 10 \% der weltweiten Getreideernte durch Schadinsekten vernichtet. In der Praxis wird der Befall mit Schadinsekten im Rahmen von Stichproben durch visuelle Inspektion, Sieben oder Aufschwemmen der Getreidek{\"o}rner dokumentiert. Es werden auch einfache Handger{\"a}te mit Mikrofon und Verst{\"a}rker eingesetzt, um Sch{\"a}dlingsbefall durch Fressger{\"a}usche manuell zu erkennen. Eine fr{\"u}hzeitige Diagnose des Auftretens von Vorratssch{\"a}dlingen ist f{\"u}r die Einleitung von Gegenmaßnahmen und die Begrenzung des Schadens von großer Bedeutung. Das hier vorgestellte Verfahren bietet die M{\"o}glichkeit, die auftretenden Ger{\"a}usche automatisiert zu analysieren, und erm{\"o}glicht so eine schnelle und zuverl{\"a}ssige Erkennung von Schadinsekten. Im Rahmen der Untersuchungen wurden die auftretenden Ger{\"a}usche von Schadinsekten in den verschiedenen Entwicklungsstadien analysiert und eine geeignete Signalerfassungshardware f{\"u}r den Feldeinsatz entwickelt. Mit den implementierten Signalverarbeitungsalgorithmen der akustischen Mustererkennung erfolgt die automatisierte Auswertung und Klassifizierung der Sch{\"a}dlingsger{\"a}usche. Das Verfahren, die Hardware und die Messergebnisse werden vorgestellt.}, language = {de} } @misc{MaierKuhnDuckhornetal., author = {Maier, Isidor Konrad and Kuhn, Johannes and Duckhorn, Frank and Kraljevski, Ivan and Sobe, Daniel and Wolff, Matthias and Tsch{\"o}pe, Constanze}, title = {Word Class Based Language Modeling: A Case of Upper Sorbian, LREC 2022, Marseille}, series = {Language Resources and Evaluation Conference 2022 (LREC 2022), Marseille, 2022-06-13}, journal = {Language Resources and Evaluation Conference 2022 (LREC 2022), Marseille, 2022-06-13}, doi = {10.5281/zenodo.7501145}, pages = {1}, language = {en} }