@inproceedings{FuenfgeldBonneschkyTiedemann, author = {F{\"u}nfgeld, Christian and Bonneschky, Alexis and Tiedemann, Remo}, title = {Lastprofilprognose - Optionen zur Optimierung und Steuerung im betrieblichen Energiemanagement}, series = {E-world of energy, 13. - 15. Februar 2001, Messe Essen}, booktitle = {E-world of energy, 13. - 15. Februar 2001, Messe Essen}, publisher = {Energiewirtschaft und Technik Verl.-Ges.}, address = {Essen}, abstract = {Die qualifizierte Lastverlaufsprognose f{\"u}r Industriebetriebe ist sowohl global in einem externen als auch differenziert in einem internen Ansatz m{\"o}glich und bietet gute M{\"o}glichkeiten die Strombeschaffung im partnerschaftlichen Verh{\"a}ltnis mit dem Versorger g{\"u}nstig zu gestalten. In der externen Betrachtung werden das Unternehmen oder einzelne energieintensive Anlagen beziehungsweise Funktionsbereiche des Unternehmens als Black-Box betrachtet und nur deren {\"a}usseres Bild analysiert. Damit kann die Lastprognose in einem ersten Schritt vorgenommen werden, doch sind strukturelle Ver{\"a}nderungen oder gar die energiewirtschaftliche Optimierung damit nicht m{\"o}glich. Der interne Ansatz erm{\"o}glicht aus der Analyse des konkreten energetisch relevanten Anlagenverhaltens die zuverl{\"a}ssige Lastprognose. Dem Unternehmen stehen gleichzeitig alle Informationen zur Bewertung des betrieblichen Energiemanagements und zur Optimierung des Lastverlaufs in Abstimmung mit der Produktion zu Verf{\"u}gung.}, language = {de} } @article{FuenfgeldBonneschkyTiedemann, author = {F{\"u}nfgeld, Christian and Bonneschky, Alexis and Tiedemann, Remo}, title = {Lastverlaufsprognose - Optionen zur Optimierung und Steuerung des betrieblichen Energiemanagements}, abstract = {Die qualifizierte Lastverlaufsprognose f{\"u}r Industriebetriebe ist sowohl global in einem externen als auch differenziert in einem internen Ansatz m{\"o}glich und bietet gute M{\"o}glichkeiten die Strombeschaffung im partnerschaftlichen Verh{\"a}ltnis mit dem Versorger g{\"u}nstig zu gestalten. In der externen Betrachtung werden das Unternehmen oder einzelne energieintensive Anlagen beziehungsweise Funktionsbereiche des Unternehmens als Black-Box betrachtet und nur deren {\"a}usseres Bild analysiert. Damit kann die Lastprognose in einem ersten Schritt vorgenommen werden, doch sind strukturelle Ver{\"a}nderungen oder gar die energiewirtschaftliche Optimierung damit nicht m{\"o}glich. Der interne Ansatz erm{\"o}glicht aus der Analyse des konkreten energetisch relevanten Anlagenverhaltens die zuverl{\"a}ssige Lastprognose. Dem Unternehmen stehen gleichzeitig alle Informationen zur Bewertung des betrieblichen Energiemanagements und zur Optimierung des Lastverlaufs in Abstimmung mit der Produktion zu Verf{\"u}gung.}, language = {de} } @misc{FuenfgeldTiedemannSchieferdecker, author = {F{\"u}nfgeld, Christian and Tiedemann, Remo and Schieferdecker, Bernd}, title = {Lastprofile f{\"u}r Sonderkunden der Elektrizit{\"a}tsversorgung}, abstract = {Im vorliegenden Artikel wird mit dem FCM-Algorithmus eine Methode zur Clusterung der Lastverl{\"a}ufe von Lieferstellen f{\"u}r Strom vorgestellt die sehr gut geeignet ist, das unscharfe Verhalten der Ausgangsdaten in konkrete Zuordnungsvorschriften umzusetzen. Die Analyse gemessener Lastg{\"a}nge f{\"u}hrt zu einer Kundensegmentierung, die weitgehend unabh{\"a}ngig von der Branchenzugeh{\"o}rigkeit des Kunden ist und auf einer Mischung aus technisch messbaren und verhaltensbezogenen Faktoren basiert. Diese wird an Hand von 9 charakteristischen Unterscheidungsmerkmalen beschrieben, was bei einer repr{\"a}sentativen Datengrundlage zu einer hohen Zuordnungsg{\"u}te und Abbildungsqualit{\"a}t f{\"u}hrt.Die Aussagen beruhen auf der Analyse von {\"u}ber 1.200 aktuellen Jahres-Lastverl{\"a}ufen von Sonderkunden der Elektrizit{\"a}tsversorgung am Lehrstuhl Energiewirtschaft der BTU Cottbus und lassen den Schluss zu, dass das charakteristische Verhalten dieser Kunden in der Praxis durch 10 - 15 (h{\"o}chstens 20) verschiedene Lastprofile beschrieben werden kann.}, language = {de} } @inproceedings{Tiedemann, author = {Tiedemann, Remo}, title = {Fuzzy-Clusteranalyse zur Klassifizierung von Lastganglinien}, abstract = {Die Klassifizierung von Lastganglinien ist ein zentrales Thema in der Energieversorgung. Sie wird vorrangig in den Bereichen der Lastplanung, Durchleitung und Kostenrechnung angewandt. Eine Klassifizierung beruht auf der Analyse gleichartiger Datens{\"a}tze. Die Clusteranalyse als statistisches Verfahren ist hierf{\"u}r besonders geeignet.}, language = {de} } @incollection{TiedemannFuenfgeld, author = {Tiedemann, Remo and F{\"u}nfgeld, Christian}, title = {Neue Ans{\"a}tze zur Modellierung und Klassifizierung von Lastganglinien}, series = {Optimierung in der Energieversorgung : Portfolio- und Risikomanagement, Planungsdaten, Investitionsplanung, Anlagenoptimierung, Betriebsplanung}, booktitle = {Optimierung in der Energieversorgung : Portfolio- und Risikomanagement, Planungsdaten, Investitionsplanung, Anlagenoptimierung, Betriebsplanung}, publisher = {VDI-Verlag}, address = {D{\"u}sseldorf}, isbn = {3-18-091792-X}, pages = {57 -- 64}, abstract = {Die Mehrstufige Fuzzy-Clusterung erm{\"o}glicht die effiziente und hochwertige Clusterung von Lastganglinien zu Lastprofilen. Das mehrstufige Verfahren ist hierbei eine deutliche Verbesserung gegen{\"u}ber dem Einstufigen bzw. der emphirischen Zuordnung.}, language = {de} }