@inproceedings{GruenewaldSchuemberg, author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {Das Oderhochwasser 1997 ; Ursachen, Verlauf, Schlussfolgerungen und historischer Vergleich}, publisher = {Selbstverlag des Institutes f{\"u}r Geographie der P{\"a}dagogischen Hochschule Erfurt}, isbn = {3-9803607-8-4}, language = {de} } @misc{GruenewaldKaltofenSchuemberg, author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Kaltofen, Michael and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {Ursachen, Verlauf und Folgen des Sommerhochwassers 1997 an der Oder sowie Aussagen zu bestehenden Risikopotentialen}, series = {Forum der Forschung}, journal = {Forum der Forschung}, number = {7}, issn = {0947-6989}, pages = {104 -- 108}, language = {de} } @book{GruenewaldChmielewskiKaltofenetal., author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Chmielewski, Robert and Kaltofen, Michael and Rolland, Wolfgang and Sch{\"u}mberg, Sabine and Ahlheim, Michael and Sauer, Thoma and Wagner, Ralf and Schluchter, Wolfgang}, title = {Ursachen, Verlauf und Folgen des Sommer-Hochwassers 1997 an der Oder sowie Aussagen zu bestehenden Risikopotentialen : eine interdisziplin{\"a}re Studie}, publisher = {IDNDR}, address = {Bonn}, isbn = {3-933181-03-8}, pages = {187}, language = {de} } @book{GruenewaldChmielewskiKaltofenetal., author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Chmielewski, Robert and Kaltofen, Michael and Rolland, Wolfgang and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {Ursachen, Verlauf und Folgen des Sommer-Hochwassers 1997 an der Oder sowie Aussagen zu bestehenden Risikopotentialen : eine interdisziplin{\"a}re Studie}, publisher = {IDNDR}, address = {Bonn}, isbn = {3-933181-06-2}, pages = {44}, language = {de} } @book{GruenewaldChmielewskiKaltofenetal., author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Chmielewski, Robert and Kaltofen, Michael and Rolland, Wolfgang and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {The Causes, Progression and Consequences of the River Oder Floods in Summer 1997 Including Remarks on the Existence of Risk Potential. An Interdisciplinary Study ; Abridged Version.}, publisher = {Bonn : German IDNDR Committee for Natural Disaster Reduction}, isbn = {3-933181-06-2}, abstract = {German IDNDR-Series 10e}, language = {en} } @book{GruenewaldSchuembergPetrowetal., author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Sch{\"u}mberg, Sabine and Petrow, Theresia and Thieken, Annegret and Dombrowsky, Wolf R.}, title = {Hochwasservorsorge in Deutschland : Lernen aus der Katastrophe 2002 im Elbegebiet}, publisher = {DKKV}, address = {Bonn}, isbn = {3-933181-32-1}, pages = {36}, language = {de} } @book{GruenewaldSchuemberg, author = {Gr{\"u}newald, Uwe and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {Flood Risk Reduction in Germany - Lessons Learned from the 2002 Disaster in the Elbe Region : Summary of the Study}, publisher = {Bonn : Deutsches Komitee f{\"u}r Katastrophenvorsorge e.V.}, abstract = {DKKV Publication ; 29e, ISBN 3-933181-34-8}, language = {en} } @article{BartlGruenewaldSchuemberg, author = {Bartl, Steffen and Gr{\"u}newald, Uwe and Sch{\"u}mberg, Sabine}, title = {Zur Rekonstruktion langj{\"a}hriger Wasserstands- und Durchflusszeitreihen am Elbepegel Dresden}, language = {de} } @inproceedings{PohleGaedekeKochetal., author = {Pohle, Ina and G{\"a}deke, Anne and Koch, Hagen and Sch{\"u}mberg, Sabine and Hinz, Christoph}, title = {Kann Wasserressourcenbewirtschaftung die Unsicherheiten projizierter Klimafolgen auf den Abfluss vermindern? - Ein Vergleich in zwei hydrologisch {\"a}hnlichen Einzugsgebieten mit unterschiedlichem Ausmaß des Bewirtschaftungseinflusses}, series = {M³ - Messen, Modellieren, Managen in Hydrologie und Wasserressourcenbewirtschaftung. Beitr{\"a}ge zum Tag der Hydrologie am 22./23. M{\"a}rz 2018 an der Technischen Universit{\"a}t Dresden}, booktitle = {M³ - Messen, Modellieren, Managen in Hydrologie und Wasserressourcenbewirtschaftung. Beitr{\"a}ge zum Tag der Hydrologie am 22./23. M{\"a}rz 2018 an der Technischen Universit{\"a}t Dresden}, editor = {Sch{\"u}tze, Niels and M{\"u}ller, Uwe and Schwarze, Robert and W{\"o}hling, Thomas and Grundmann, Jens}, publisher = {Technische Universit{\"a}t}, address = {Dresden}, pages = {S. 30}, abstract = {Studien zum Einfluss des zuk{\"u}nftigen Klimawandels auf das Abflussgeschehen fokussieren oft auf die Fortpflanzung von Unsicherheiten in Modellkaskaden, ber{\"u}cksichtigen meist jedoch die Wasserressourcenbewirtschaftung nur ungen{\"u}gend. Wir untersuchten den Einfluss der Wasserressourcenbewirtschaftung auf die Abflussvariabilit{\"a}t und die Fortpflanzung von Unsicherheiten von Klimaprojektionen auf Abflusssimulationen in den Einzugsgebieten von Spree (bis Pegel Große Tr{\"a}nke: 6200 km²) und Schwarzer Elster (5700 km²). Die Einzugsgebiete {\"a}hneln sich hinsichtlich Klima, Topographie, Boden und Landnutzung, jedoch ist das Spreeeinzugsgebiet st{\"a}rker durch den Braunkohletagebau und die damit verbundenen Bewirtschaftung gepr{\"a}gt und durch einen h{\"o}heren Speicherausbaugrad gekennzeichnet. Um zwischen Bewirtschaftungseinfl{\"u}ssen und meteorologischen Einfl{\"u}ssen zu separieren, wurden f{\"u}r den Zeitraum 1961-2005 beobachtete Abfl{\"u}sse mit durch das Modell SWIM rekonstruierten nat{\"u}rlichen (d.h. ohne Bewirtschaftungseinfluss) Abfl{\"u}ssen der Vergangenheit verglichen. M{\"o}gliche Einfl{\"u}sse des Klimawandels wurden f{\"u}r den Zeitraum 2018-2052 auf Grundlage von 3 Szenarien des statistischen Regionalmodells STAR (je 100 Realisierungen) mit SWIM (nat{\"u}rliche Abfl{\"u}sse) und dem Langfristbewirtschaftungsmodell WBalMo (bewirtschaftete Abfl{\"u}sse) modelliert. Die Analyse erfolgte mit Fokus auf Saisonalit{\"a}t, Oszillation, Verteilung und r{\"a}umliche Variabilit{\"a}t der Abfl{\"u}sse. Der Vergleich zwischen beobachteten und nat{\"u}rlichen Abfl{\"u}ssen der vergangenen Jahrzehnte zeigt, dass die zwischenj{\"a}hrliche Abflussvariabilit{\"a}t im Spreeeinzugsgebiet st{\"a}rker durch Grubenwassereinleitungen als durch nat{\"u}rliche hydrologische Prozesse bestimmt wurde. Zus{\"a}tzlich f{\"u}hrt der h{\"o}here Speicherausbaugrad dazu, dass die kurzzeitliche und saisonale Variabilit{\"a}t im Spreeeinzugsgebiet geringer als im Einzugsgebiet der Schwarzen Elster ist. Simulationen mit Klimaszenarien, welche steigende Jahresmitteltemperaturen und einen R{\"u}ckgang der Niederschlagsjahressummen enthalten, f{\"u}hren zu deutlichen Abflussr{\"u}ckg{\"a}ngen. Die Unterschiede der nat{\"u}rlichen Abfl{\"u}sse beider Einzugsgebiete sind gering, die Unsicherheiten der Klimaprojektionen werden durch die hydrologische Modellierung verst{\"a}rkt. Die nat{\"u}rlichen und bewirtschafteten Abfl{\"u}sse der Schwarzen Elster unter Klimawandel unterscheiden sich kaum. Im Spreeeinzugsgebiet zeigt sich eine deutliche Verringerung der Variabilit{\"a}t und Unsicherheiten unter Klimawandel von den nat{\"u}rlichen zu den bewirtschafteten Abfl{\"u}ssen. Die Analysen zeigen, dass effektive Wasserressourcenbewirtschaftung die Abflussvariabilit{\"a}t verringern kann und damit auch dazu beitragen kann, die sich aus Klimawandelprojektionen ergebenden Unsicherheiten zu vermindern. Einzugsgebiete mit einem hohen Ausbaugrad weisen weniger Vulnerabilit{\"a}t bez{\"u}glich klimatischer {\"A}nderungen auf. Dies unterstreicht die Bedeutung von Wasserresourcenbewirt-schaftungf{\"u}r die Anpassung an den Klimawandel.}, language = {de} } @inproceedings{PohleGaedekeKochetal., author = {Pohle, Ina and G{\"a}deke, Anne and Koch, Hagen and Sch{\"u}mberg, Sabine and Hinz, Christoph}, title = {Can water resources management alleviate the uncertainty of projected climate change impacts on river discharge? - A comparative study in two hydrologically similar catchments with different level of management}, series = {International Soil and Water Assessment Tool Conference. SWAT 2017, June 28 - 30, Warsaw, Poland, Book of Abstracts}, booktitle = {International Soil and Water Assessment Tool Conference. SWAT 2017, June 28 - 30, Warsaw, Poland, Book of Abstracts}, pages = {10 -- 11}, abstract = {Climate change impact studies are associated with error propagation and amplification of uncertainties through model chains from global climate models down to impact (e.g. hydrological) models. The effect of water management, which reduces discharge variability, is often not considered in climate change impact studies. Here, we investigated how water resources management influences discharge variability and uncertainty propagation of climate change scenarios by combining the analyses of observed flow records and model-based climate change impact simulations. Two neighbouring catchments, the Schwarze Elster River (Germany) and the Spree River (Germany and Czech Republic) which are similar in climate, topography and land use, but different in terms of water resources management were chosen as study area. The intense water resources management in the Spree River catchment includes a high reservoir capacity, water use in terms of mining discharges and water withdrawals by power plants as well as water transfers. The analysis of historical flow records focusses on variability indices (Parde index, Richards-Baker-Flashiness Index, Interquartile Ratio and Baseflow Index). The climate change impact simulations were carried out using a model cascade of (i) the statistical regional model STAR (100 stochastically generated realizations each for 3 scenarios with different prescribed temperature trend), (ii) the hydrological models SWIM and EGMO, and (iii) the water resources management model WBalMo. The analysis of the observed discharges reveals that the annual discharge variability in the Spree catchment is dominated by mining activities rather than natural rainfall-runoff processes. Due to the high reservoir capacity in the Spree catchment its discharge is characterised by less seasonality and short-term variability compared to the Schwarze Elster. Simulations with climate change scenarios assuming increasing temperature and decreasing precipitation result in pronounced reductions of discharge in both catchments. The differences in potential natural discharges between the Schwarze Elster and the Spree catchments as projected by the hydrological models SWIM and EGMO are marginal. The uncertainties related to the climate projection are propagated through the hydrological models. In the Schwarze Elster catchment, the managed discharges simulated by WBalMo are comparable to the potential natural discharges. In the Spree River however, the short-term variability is moderated by water resources management and managed discharge under climate change is less affected by amplification of uncertainties through model chains. The results of the study, which combines the analyses of observed flow records and model-based climate change impact simulations, imply that generally, effective water resources management reducing discharge variability hence also reduces uncertainty related to climate change impacts on river discharge. Catchments with a high storage ratio are thus less vulnerable to changing climate conditions. This underlines the role of water resources management in coping with climate change impacts. Yet, due to decreasing reservoir volumes in drought periods, reservoir management alone cannot compensate strong changes in climate conditions over long time periods.}, language = {en} }