@misc{WandschneiderSauzetBreckenkampetal., author = {Wandschneider, Lisa and Sauzet, Odile and Breckenkamp, J{\"u}rgen and Spallek, Jacob and Razum, Oliver}, title = {Kleinr{\"a}umige Merkmale und ihr Einfluss auf ein niedriges Geburtsgewicht - eine theoriegeleitete Analyse}, series = {14. Jahrestagung der DGEpi, 11-13. September, Ulm}, journal = {14. Jahrestagung der DGEpi, 11-13. September, Ulm}, pages = {113 -- 113}, abstract = {Hintergrund: Der Wohnort kann eine Dimension sozialer Ungleichheiten darstellen, und es gibt Hinweise daf{\"u}r, dass sich dieser bereits auf die perinatale Entwicklung auswirken k{\"o}nnte. Die zugrunde liegenden Wirkmechanismen sind nach wie vor unbekannt; theorie-basierte und hypothesengeleitete Analysen fehlen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, untersucht diese Studie, inwieweit kleinr{\"a}umige Merkmale zu einem niedrigen Geburtsgewicht beitragen, unabh{\"a}ngig von individuellen Merkmalen. Auf der Grundlage eines konzeptionellen Modells1 wurden kleinr{\"a}umige Merkmale ausgew{\"a}hlt, erhoben und deren Auswirkungen auf niedriges Geburtsgewicht analysiert. Methoden: Die Individualdaten stammen aus der Geburtskohortenstudie „Gesundheit von Babys und Kindern in Bielefeld". Die Stichprobe besteht aus 958 Frauen und ihren S{\"a}uglingen, verteilt auf 80 statistische Bezirke in Bielefeld. Kleinr{\"a}umige Daten wurden anhand von lokalen L{\"a}rmkarten, dem Emissionskataster, Google Street View und dem Melderegister erhoben. Zur Quantifizierung des Einflusses kleinr{\"a}umiger Merkmale wurde eine lineare Mehrebenenanalyse mit einer Zwei-Ebenen-Struktur (Individuen, die in statistische Bezirke eingebettet sind) durchgef{\"u}hrt. Ergebnisse: Insgesamt sind die Auswirkungen der ausgew{\"a}hlten kleinr{\"a}umigen Merkmale gering bis nicht existent, es zeigen sich keine signifikanten Effekten f{\"u}r niedriges Geburtsgewicht. Tendenziell weisen Neugeborene aus {\"a}sthetisch weniger ansprechenden und subjektiv unsicher wahrgenommenen Stadtteilen einen h{\"o}heren Anteil an niedrigem Geburtsgewicht auf. Schlussfolgerungen: Die Analyse liefert keine eindeutigen Hinweise auf negative Auswirkungen kleinr{\"a}umiger Faktoren auf ein niedriges Geburtsgewicht. Auf methodischer Seite best{\"a}tigt die Studie, dass ein angemessener Stichprobenumfang, eine zuverl{\"a}ssige Expositionsabsch{\"a}tzung und die Operationalisierung des kleinr{\"a}umigen Kontextes mit Blick auf die verf{\"u}gbaren Daten die zentralen Herausforderungen des Forschungsfeldes darstellen.}, language = {de} } @misc{WandschneiderSauzetBreckenkampetal., author = {Wandschneider, Lisa and Sauzet, Odile and Breckenkamp, J{\"u}rgen and Spallek, Jacob and Razum, Oliver}, title = {Small-Area Factors and Their Impact on Low Birth Weight—Results of a Birth Cohort Study in Bielefeld, Germany}, series = {Frontiers in Public Health}, volume = {8}, journal = {Frontiers in Public Health}, issn = {2296-2565}, doi = {10.3389/fpubh.2020.00136}, pages = {10}, abstract = {Introduction: The location of residence is a factor possibly contributing to social inequalities and emerging evidence indicates that it already affects perinatal development. The underlying pathways remain unknown; theory-based and hypothesis-driven analyses are lacking. To address these challenges, we aim to establish to what extent small-area characteristics contribute to low birth weight (LBW), independently of individual characteristics. First, we select small-area characteristics based on a conceptual model and measure them. Then, we empirically analyse the impact of these characteristics on LBW. Material and methods: Individual data were provided by the birth cohort study "Health of infants and children in Bielefeld/Germany." The sample consists of 892 eligible women and their infants distributed over 80 statistical districts in Bielefeld. Small-area data were obtained from local noise maps, emission inventory, Google Street View and civil registries. A linear multilevel analysis with a two-level structure (individuals nested within statistical districts) was conducted. Results: The effects of the selected small-area characteristics on LBW are small to non-existent, no significant effects are detected. The differences in proportion of LBW based on marginal effects are small, ranging from zero to 1.1\%. Newborns from less aesthetic and subjectively perceived unsafe neighbourhoods tend to have higher proportions of LBW. Discussion: We could not find evidence for negative effects of small-area factors on LBW, but our study confirms that obtaining adequate sample size, reliable measure of exposure and using available data for operationalisation of the small-area context represent the core challenges in this field of research.}, language = {en} }