@misc{RichterKarnapkeWerner, author = {Richter, Martin and Karnapke, Reinhardt and Werner, Matthias}, title = {Utilizing sensor and actuator virtualization to achieve a systemic view of mobile heterogeneous cyber-physical systems}, series = {Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications}, journal = {Proceedings of the 14th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications}, publisher = {SCITEPRESS - Science and Technology Publications}, isbn = {978-989-758-708-5}, doi = {10.5220/0012715800003758}, pages = {207 -- 214}, abstract = {When programming cyber-physical systems, application developers currently utilize physical sensors and actuators individually to achieve the desired observations and impacts within the physical world. This is an error-prone and complex task given the size, heterogeneity, and mobility of prevailing cyber-physical systems. We introduce an application model that allows the application developers to take a physical perspective. By means of this model, the programmers describe desired observations and influences with respect to the physical world without directly referencing physical devices. We present an additional model for a runtime environment that transparently utilizes the available physical devices to reach the application developers' targets. We show that an implementation of our models is functional via simulation.}, language = {en} } @misc{DadaczynskiKamanRavensSiebereretal., author = {Dadaczynski, Kevin and Kaman, Anne and Ravens-Sieberer, Ulrike and Fischer, Saskia M. and Bilz, Ludwig and Sendatzki, Saskia and Helmchen, Ronja M. and Rathmann, Katharina and Richter, Matthias}, title = {Problematische Nutzung digitaler Medien und Gesundheitskompetenz von Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}lern in Deutschland : Befunde der HBSC-Studie 2022}, series = {Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz}, journal = {Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, issn = {1436-9990}, doi = {10.1007/s00103-025-04008-6}, pages = {11}, abstract = {Hintergrund Der digitale Alltag von Kindern und Jugendlichen ist durch eine hohe Nutzung sozialer Medien und digitaler Spiele gepr{\"a}gt. Bisherige Forschung konnte gesundheitsabtr{\"a}gliche Konsequenzen einer problematischen Mediennutzung aufzeigen. Hingegen wurden Zusammenh{\"a}nge mit der Gesundheitskompetenz kaum untersucht, obgleich Rahmenmodelle Gesundheitskompetenz als Determinante des Gesundheitsverhaltens nahelegen. Methoden Dieser Beitrag greift auf Daten der repr{\"a}sentativen Studie „Health Behaviour in School-aged Children" (HBSC) in Deutschland aus dem Jahr 2022 mit n = 6475 Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}lern zur{\"u}ck. Es wurden Zusammenh{\"a}nge zwischen der problematischen Nutzung von sozialen Medien und der Videospielintensit{\"a}t sowie der Gesundheitskompetenz unter Ber{\"u}cksichtigung soziodemografischer und -{\"o}konomischer Merkmale bivariat und multivariat untersucht. Ergebnisse Die Pr{\"a}valenz der problematischen Nutzung sozialer Medien betrug 11,1 \% und etwa ein Drittel gab an, mehr als 9 h pro Woche mit digitalen Spielen zu verbringen. Eine geringe Gesundheitskompetenz stand mit beiden Formen der Mediennutzung in signifikantem Zusammenhang. Zudem war die problematische Nutzung sozialer Medien mit einer weiblichen und genderdiversen Geschlechtszugeh{\"o}rigkeit, dem Alter von 13 Jahren, dem Vorliegen eines Migrationshintergrunds und der Zugeh{\"o}rigkeit zu einer anderen Schulform als das Gymnasium verbunden. Eine hohe Spielintensit{\"a}t war mit einer m{\"a}nnlichen und genderdiversen Geschlechtszuordnung, der Zugeh{\"o}rigkeit zu den Altersgruppen der 13- und 15-J{\"a}hrigen und einem geringen famili{\"a}ren Wohlstand assoziiert. Diskussion Die Ergebnisse liefern nicht nur Hinweise f{\"u}r die Identifikation von Heranwachsenden mit besonderem Pr{\"a}ventionsbedarf, sondern betonen auch die Relevanz, die der Gesundheitskompetenz f{\"u}r das Mediennutzungsverhalten zukommt. Exemplarische Empfehlungen werden unter R{\"u}ckgriff auf die internationale Literatur aufgegriffen.}, language = {de} } @misc{KraljevskiDuckhornJuetal., author = {Kraljevski, Ivan and Duckhorn, Frank and Ju, Yong Chul and Tsch{\"o}pe, Constanze and Richter, Christian and Wolff, Matthias}, title = {Acoustic Resonance Recognition of Coins}, series = {2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 25-28 May 2020, Dubrovnik, Croatia}, journal = {2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 25-28 May 2020, Dubrovnik, Croatia}, publisher = {IEEE Xplore}, isbn = {978-1-7281-4460-3}, doi = {10.1109/I2MTC43012.2020.9129256}, pages = {6}, abstract = {In this study, we compare different machine learning approaches applied to acoustic resonance recognition of coins. Euro-cents and Euro-coins were classified by the sound emerging when throwing the coins onto a hard surface.The used dataset is a representative example of a small data which was collected in carefully prepared experiments.Due to the small number of coin specimens and the count of the collected observations, it was interesting to see whether deep learning methods can achieve similarly or maybe even better classification performances compared with more traditional methods.The results of the multi-class prediction of coin denominations are presented and compared in terms of balanced accuracy and Matthews Correlation Coefficient metrics. The feature analysis methods combined with the employed classifiers achieved acceptable results, despite the relatively small dataset.}, language = {en} } @inproceedings{TschoepeDuckhornRichteretal., author = {Tsch{\"o}pe, Constanze and Duckhorn, Frank and Richter, Christian and Bl{\"u}thgen, Peter and Wolff, Matthias}, title = {Intelligent Signal Processing on a Miniaturized Hardware Module}, series = {IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017}, booktitle = {IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017}, publisher = {IEEE}, address = {Piscataway, NJ}, isbn = {978-1-5090-1012-7}, doi = {10.1109/ICSENS.2017.8234023}, language = {en} } @inproceedings{TschoepeDuckhornRichteretal., author = {Tsch{\"o}pe, Constanze and Duckhorn, Frank and Richter, Christian and Bl{\"u}thgen, Peter and Wolff, Matthias}, title = {An embedded system for acoustic pattern recognition}, series = {IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017}, booktitle = {IEEE SENSORS Proceedings, Glasgow, Scotland, UK, Oct. 29 - Nov. 1, 2017}, publisher = {IEEE}, address = {Piscataway, NJ}, isbn = {978-1-5090-1012-7}, doi = {10.1109/ICSENS.2017.8234380}, pages = {3}, language = {en} }