@misc{HoffmannTschornMichalskietal., author = {Hoffmann, Stephanie and Tschorn, Mira and Michalski, Niels and Hoebel, Jens and F{\"o}rstner, Bernd R. and Rapp, Michael A. and Spallek, Jacob}, title = {Association of regional socioeconomic deprivation and rurality with global developmental delay in early childhood: Data from mandatory school entry examinations in Germany}, series = {Health \& Place}, volume = {75}, journal = {Health \& Place}, issn = {1353-8292}, doi = {10.1016/j.healthplace.2022.102794}, pages = {8}, abstract = {Background From birth to young adulthood, health and development of young people are strongly linked to their living situation, including their family's socioeconomic position (SEP) and living environment. The impact of regional characteristics on development in early childhood beyond family SEP has been rarely investigated. This study aimed to identify regional predictors of global developmental delay at school entry taking family SEP into consideration. Method We used representative, population-based data from mandatory school entry examinations of the German federal state of Brandenburg in 2018/2019 with n=22,801 preschool children. By applying binary multilevel models, we hierarchically analyzed the effect of regional deprivation defined by the German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) and rurality operationalized as inverted population density of the children's school district on global developmental delay (GDD) while adjusting for family SEP (low, medium and high). Results Family SEP was significantly and strongly linked to GDD. Children with the highest family SEP showed a lower odds for GDD compared to a medium SEP (female: OR=4.26, male: OR=3.46) and low SEP (female: OR=16.58, male: OR=12.79). Furthermore, we discovered a smaller, but additional and independent effect of regional socioeconomic deprivation on GDD, with a higher odds for children from a more deprived school district (female: OR=1.35, male: OR=1.20). However, rurality did not show a significant link to GDD in preschool children beyond family SEP and regional deprivation. Conclusion Family SEP and regional deprivation are risk factors for child development and of particular interest to promote health of children in early childhood and over the life course.}, language = {en} } @misc{MichalskiTetzlaffHoffmannetal., author = {Michalski, Niels and Tetzlaff, Fabian and Hoffmann, Stephanie and Spallek, Jacob and Hoebel, Jens}, title = {Der German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) - Ein Tool zur Verkleinerung „blinder Flecken" der Sozialepidemiologie in Deutschland?}, series = {BEWEGTE ZEITEN: LEBENSWELTEN IM WANDEL - Programm und Abstract-Band_DGMP-DGMS2023}, journal = {BEWEGTE ZEITEN: LEBENSWELTEN IM WANDEL - Programm und Abstract-Band_DGMP-DGMS2023}, pages = {S. 37}, abstract = {Hintergrund: Die Sozialepidemiologie in Deutschland konnte in den letzten Jahrzehnten in wichtigen Fragen zur internationalen Forschung aufschließen. Dennoch bestehen hierzulande im Vergleich zu vielen anderen L{\"a}ndern weiterhin einige Datenl{\"u}cken und „blinde Flecken", z.B. hinsichtlich sozialer Unterschiede in der ursachenspezifischen Mortalit{\"a}t oder dem Zusammenspiel von individuellen und sozialr{\"a}umlichen Einfl{\"u}ssen auf Gesundheit. Diese h{\"a}ngen u.a. mit fehlenden Verkn{\"u}pfungsm{\"o}glichkeiten von Gesundheits- und Sozialdaten auf Individual- und Raumebene zusammen. Der German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) des Robert Koch-Instituts stellt ein Maß zur Verf{\"u}gung, mit dem ein Beitrag zur Bearbeitung dieser Fragen geleistet werden kann. Methoden: Anhand von Anwendungsbeispielen werden Analysepotentiale des GISD f{\"u}r die Sozialepidemiologie in Deutschland aufgezeigt. Daf{\"u}r wird der GISD mit Daten 1) der amtlichen Statistik (z.B. Todesursachenstatistik), 2) der Schuleingangsuntersuchung sowie 3) der Studie Corona-Monitoring bundesweit (RKISOEP- 2) auf kleinr{\"a}umiger Ebene verkn{\"u}pft. Zur Anwendung kommen epidemiologische Methoden wie die Berechnung altersstandardisierter Raten und relativer Risiken, u.a. mittels (Mehrebenen-)Regressionsmodellen. Ergebnisse: 1) F{\"u}r nahezu alle h{\"a}ufigen Todesursachen zeigt der GISD regionale sozio{\"o}konomische Gradienten in der Mortalit{\"a}t. Bei Krebserkrankungen beispielsweise weisen Frauen und M{\"a}nner, die in sozio{\"o}konomisch hoch deprivierten Kreisen leben, eine bis zu dreimal h{\"o}here Lungenkrebssterblichkeit auf als jene in wohlhabenden Kreisen. 2) Hinsichtlich des allgemeinen Entwicklungsstandes von Kindern bei der Schuleingangsuntersuchung werden bei Kindern aus h{\"o}her deprivierten Gemeinden h{\"a}ufiger Entwicklungsverz{\"o}gerungen festgestellt, selbst nach Kontrolle f{\"u}r den famili{\"a}ren sozio{\"o}konomischen Status. 3) Die niedrigste COVID-19-Impfquote zeigte sich unabh{\"a}ngig von der regionalen sozio{\"o}konomischen Deprivation bei Personen mit niedrigen Bildungsabschl{\"u}ssen. Stratifiziert nach GISD-Quintilen wird ersichtlich sich, dass diese Bildungsunterschiede in der Impfquote mit steigender sozio{\"o}konomischer Deprivation der Wohnregion zunehmen. Diskussion: Der GISD bietet f{\"u}r die sozialepidemiologische Forschung ein breites Analysepotenzial. Insbesondere bei der Analyse gesundheitlicher Ungleichheit kann er f{\"u}r verschiedene Gesundheitsoutcomes und Lebensphasen zur Erschließung bislang ungenutzter Routinedatenquellen (z.B. Todesursachenstatistik) sowie Erg{\"a}nzung von Routine- und Prim{\"a}rdaten dienen, um „blinde Flecke" der Sozialepidemiologie in Deutschland zu verringern.}, language = {de} } @misc{HoffmannTschornMichalskietal., author = {Hoffmann, Stephanie and Tschorn, Mira and Michalski, Niels and Hoebel, Jens and F{\"o}rstner, Bernd R. and Rapp, Michael A. and Spallek, Jacob}, title = {Regionale sozio{\"o}konomische Deprivation, Ruralit{\"a}t und kindliche Entwicklung: Analyse von Daten der Schuleingangsuntersuchung des Bundeslandes Brandenburgs}, series = {17. JAHRESTAGUNG DER DGEpi ABSTRACT BOOK}, journal = {17. JAHRESTAGUNG DER DGEpi ABSTRACT BOOK}, abstract = {Einleitung Die gesundheitliche Entwicklung von Kindern wird neben der sozio{\"o}konomischen Position (SEP) der Familie auch von Merkmalen der Lebensumgebung gepr{\"a}gt. Ruralit{\"a}t oder regionale sozio{\"o}konomische Deprivation werden als m{\"o}gliche unabh{\"a}ngige Einflussgr{\"o}ßen postuliert, ohne dass bisher ausreichende empirische Ergebnisse vorliegen. In dieser Studie wurde untersucht, ob regionale sozio{\"o}konomische Deprivation und Ruralit{\"a}t unabh{\"a}ngig von famili{\"a}rer SEP mit der Entwicklung von Kindern assoziiert sind. Methoden Daten des Sozialp{\"a}diatrischen Entwicklungsscreenings im Rahmen der Einschulungsuntersuchungen aus dem Jahr 2018/2019 in Brandenburg (n=22.801 Kinder) wurden verkn{\"u}pft mit Daten zur regionalen Bev{\"o}lkerungsdichte (Ruralit{\"a}t) sowie mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation (regionale Deprivation). Mittels gemischter Modelle wurde der Zusammenhang einer Allgemeinen Entwicklungsverz{\"o}gerung (AEV) mit Ruralit{\"a}t und mit regionaler Deprivation analysiert (OR=Odds Ratio (95\% Konfidenzintervall)), wobei f{\"u}r famili{\"a}re SEP (hoch, mittel, niedrig) adjustiert und nach Geschlecht (M=M{\"a}dchen, J=Jungen) stratifiziert wurde. Ergebnisse Kinder mit hoher famili{\"a}rer SEP zeigten geringere Chancen einer AEV als Kinder mit mittlerer famili{\"a}rer SEP (ORM=4,26(3,14-5,79); ORJ=3,46(2,83-4,22)) und niedriger famili{\"a}rer SEP (ORM=16,58(11,90-23,09); ORJ=12,79(10,13-16,16)). Gr{\"o}ßere regionale Deprivation war unabh{\"a}ngig von famili{\"a}rer SEP und Ruralit{\"a}t mit AEV assoziiert (ORM=1,35(1,13-1,62); ORJ=1,20(1,05-1,39)). Neben famili{\"a}rer SEP und regionaler Deprivation zeigte Ruralit{\"a}t keine Assoziation mit AEV. Schlussfolgerung Neben der famili{\"a}ren SEP wirkt sich die regionale sozio{\"o}konomische Deprivation auf Entwicklungsverz{\"o}gerungen von Kindern aus. Sozialepidemiologie und Public Health sollten daher neben den individuellen sozio{\"o}konomischen Voraussetzungen auch die regionalen sozio{\"o}konomischen Bedingungen als Determinante der gesundheitlichen Entwicklung {\"u}ber den Lebenslauf ber{\"u}cksichtigen.}, language = {de} } @misc{HoffmannTschornMichalskietal., author = {Hoffmann, Stephanie and Tschorn, Mira and Michalski, Niels and Hoebel, Jens and F{\"o}rstner, Bernd R. and Rapp, Michael A. and Spallek, Jacob}, title = {Do regional characteristics predict developmental delay? Analyses of German school entry examination}, series = {European Journal of Public Health}, volume = {32}, journal = {European Journal of Public Health}, number = {Supplement_3}, issn = {1101-1262}, doi = {10.1093/eurpub/ckac129.342}, pages = {2}, abstract = {Background Children's health and development are strongly linked to their living situation, including their family's socioeconomic position (SEP) and living region. However, research on the impact of the living region on children's development beyond family SEP is scarce. This study evaluated whether rurality and regional socioeconomic deprivation (DEP) are associated with children's development independently of family SEP. Methods The study used population-based data of 5-6.5 years old children (n = 22,801) from mandatory school entry examinations (SEE) in the German federal state of Brandenburg, which were examined in 2018/2019. The SEE data have been linked with data on i. rurality that was defined by an inverted population density and ii. regional DEP that were provided by the German Index of Socioeconomic Deprivation. By binary multilevel models, the predictive values of rurality and regional DEP for global developmental delay (GDD) were evaluated, while adjusting for family SEP. Results Children with high family SEP showed reduced odds for GDD compared to medium family SEP (female: OR = 4.26, CI95=3.14-5.79, male: OR = 3.46, CI95=2.83-4.22) and low family SEP (female: OR = 16.58, CI95=11.90-23.09, male: OR = 12.79, CI95=10.13-16.16). Regional DEP additionally predicted GDD, with higher odds for children from more deprived regions (female: OR = 1.35, CI95=1.13-1.62, male: OR = 1.20, CI95=1.05-1.39). Rurality did not predict GDD beyond family SEP and regional DEP. Conclusions In addition to family SEP, the regional DEP has an effect on children's developmental delay. Hence, Public Health should take into account regional socioeconomic conditions as determinant of health over the life course in addition to family SEP.}, language = {en} }