@misc{MitsevaLewandowskyPanchenko, author = {Mitseva, Asya and Lewandowsky, Marco and Panchenko, Andriy}, title = {Poster: characterization of dominant and specific network patterns in industrial control systems}, series = {2025 23rd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA)}, journal = {2025 23rd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA)}, publisher = {IEEE}, address = {Piscataway, NJ}, isbn = {979-8-3315-7842-8}, doi = {10.1109/NCA67271.2025.00059}, pages = {314 -- 315}, abstract = {The increasing digitization and interconnection of Industrial Control Systems (ICS) to the Internet render them susceptible to cyber attacks. Thus, a major line of research focuses on the design of reactive security solutions in the form of industrial intrusion detection systems, which aim to detect anomalies in a normal system operation. However, a crucial prerequisite for the accurate detection and localization of anomalies is the identification of typical traffic patterns that are exclusive to characterize the normal ICS behavior. Unlike previous work focusing on complex and protocol-dependent models, for characterizing ICS network traffic, in this work we propose simple, easy deployable, and effective rules for determining whether ICS network traffic, unlike traditional IT networks, remains stable over time. The main advantage of our rules is that they can be used to estimate the time required to identify the most dominant ICS traffic patterns in a given ICS. We show the efficacy of our rules by analyzing multiple ICS datasets with different industrial network protocols.}, language = {en} } @misc{MitsevaLewandowskyPanchenko, author = {Mitseva, Asya and Lewandowsky, Marco and Panchenko, Andriy}, title = {Whitelisting als Allheilmittel : {\"u}ber die Grenzen der Anomalieerkennung in industriellen Steuerungssystemen}, series = {Sicherheit 2026 : Sicherheit, Schutz und Zuverl{\"a}ssigkeit, 17.-19. M{\"a}rz 2026, Hamburg : proceedings}, journal = {Sicherheit 2026 : Sicherheit, Schutz und Zuverl{\"a}ssigkeit, 17.-19. M{\"a}rz 2026, Hamburg : proceedings}, editor = {Skwarek, Volker and W{\"o}hnert, Kai Hendrik and Kaven, Sascha and Wendzel, Steffen}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik}, address = {Bonn}, issn = {2944-7682}, doi = {10.18420/sicherheit2026_09}, pages = {103 -- 114}, abstract = {Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung industrieller Steuerungssysteme mit dem Internet macht diese anf{\"a}llig f{\"u}r Cyberangriffe. Ein zentraler Forschungsbereich konzentriert sich daher auf die Entwicklung reaktiver Sicherheitsmechanismen in Form industrieller Intrusion-Detection-Systeme (IIDS), die darauf ausgelegt sind, Anomalien im normalen Systembetrieb zu erkennen. Eine entscheidende Voraussetzung hierf{\"u}r ist die Identifizierung typischer Verkehrsmuster, die ausschließlich f{\"u}r das normale Verhalten industrieller Steuerungssysteme charakteristisch sind. Im Gegensatz zu fr{\"u}heren Arbeiten, die sich auf komplexe und protokollabh{\"a}ngige Modelle zur Charakterisierung des Netzwerkverkehrs industrieller Steuerungssysteme konzentrierten, schlagen wir in dieser Arbeit einfache, leicht umsetzbare und effektive Regeln vor, um zu ermitteln, ob der Netzwerkverkehr in Industrieanlagen - im Gegensatz zu herk{\"o}mmlichen IT-Netzwerken - {\"u}ber einen l{\"a}ngeren Zeitraum stabil bleibt. Anhand der Analyse mehrerer Datens{\"a}tze aus nachgebildeten und realen industriellen Steuerungssystemen mit unterschiedlichen industriellen Netzwerkprotokollen zeigen wir, dass aufbauend auf diesen Regeln bereits nach kurzer Beobachtungszeit hinreichend pr{\"a}gnante Muster extrahiert werden k{\"o}nnen, mit deren Hilfe es m{\"o}glich ist, g{\"a}ngige Verkehrsver{\"a}nderungen durch Netzverkehrsangriffe zu erkennen. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu herk{\"o}mmlichen Machine-Learning-IIDS, die h{\"a}ufig einen betr{\"a}chtlichen zeitlichen Aufwand f{\"u}r den Trainingsprozess erfordern. Somit stellen wir auch die Frage auf, inwieweit komplexe IIDS f{\"u}r den praktischen Betrieb tats{\"a}chlich unabdingbar sind.}, language = {de} }