@misc{MhadbiMischkeHoeschleretal., author = {Mhadbi, Beya and Mischke, Marcel and H{\"o}schler, Klaus and Huppertz, Andr{\´e}}, title = {Semi-automatische Erstellung parametrisch-assoziativer 3D CAD-Modelle am Beispiel eines Flug-Kerntriebwerks}, series = {Digitalisierung und Produktentwicklung - vernetzte Entwicklungsumgebungen, 16. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik 2018, Bayreuth, Tagungsband}, journal = {Digitalisierung und Produktentwicklung - vernetzte Entwicklungsumgebungen, 16. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik 2018, Bayreuth, Tagungsband}, publisher = {Universit{\"a}t Bayreuth, Lehrstuhl f{\"u}r Konstruktionslehre und CAD}, address = {Bayreuth}, isbn = {978-3-00-059609-4}, pages = {236 -- 243}, abstract = {Zuk{\"u}nftige Produktentwicklungen werden auf multidisziplin{\"a}re Optimierungen eines virtuellen Modells basieren, da nur sie die Interaktionen zwischen den beteiligten Disziplinen ber{\"u}cksichtigen. Beabsichtigt man beispielsweise ein Produkt hinsichtlich seiner aerodynamischen, thermodynami-schen und statisch-dynamischen Eigenschaften zu optimieren, ist es erforderlich, die Generierung der virtuellen Produktgeometrie zu automatisieren und die interessierenden Dimensionen, welche f{\"u}r die o.g. Disziplinen relevant sind, zu parametrisieren, d.h. flexibel zu gestalten und eine potenzielle Ver{\"a}nderung der Morphologie bzw. der Abmessungen vorzusehen. Wie eine flexible, f{\"u}r die Optimierung angemessene Geometrie zu erstellen ist, ist Gegenstand des vorliegenden Artikels. Dabei wird gezeigt, wie ein 3D CAD-Modell ausgehend von einer einfachen 2D Referenzgeometrie, welche aus Grundgeometrien besteht, und von generisch, parametrisch-assoziativen Benutzerformelementen (User-Defined Features, UDFs) zu generieren ist. Der methodische Ansatz wird am Beispiel eines Kerntriebwerks konkretisiert. Der vorgestellte Prozess ist ein Schritt in Richtung einer flexiblen Geometrieerstellung, die die Durchf{\"u}hrung multidisziplin{\"a}rer Optimierung erm{\"o}glicht.}, language = {de} }