@misc{CrommeVoellerGaebleretal., author = {Cromme, Ludwig and V{\"o}ller, Heinz and G{\"a}bler, Falko and Kunath, Jens and Salzwedel, Annett and Taborski, Uwe}, title = {Wirkstoffdosierung der oralen Antikoagulation in der Praxis}, series = {Diabetes, Stoffwechsel und Herz}, volume = {22}, journal = {Diabetes, Stoffwechsel und Herz}, number = {1}, issn = {1861-7603}, pages = {29 -- 37}, abstract = {Auch nach jahrzehntelangem Einsatz von Phenprocoumon (PPC) in der oralen Antikoagulationstherapie bleibt die Wirkstoffdosierung eine große Herausforderung. Der durch einen Gerinnungstest (Bestimmung der Thromboplastinzeit) ermittelte INR-Wert als Maß f{\"u}r das Antikoagulationsniveau ist Resultat zahlreicher parallel ablaufender und sich {\"u}berlagernder Prozesse. Dieses komplexe Ursachen-Wirkungs-Geflecht erschwert es auch erfahrenen Therapeuten, aus INR-Messungen geeignete Dosierungsempfehlungen herzuleiten. Anhand von Patientendaten aus einer k{\"u}rzlich durchgef{\"u}hrten Studie, Patientendaten aus einer Datenbank und anhand schematischer Darstellungen verdeutlichen wir u. a. Zufallsprozesse, Kurzzeittrends, Scheintrends, zeitverz{\"o}gerte Wirkung von Wirkstoffgaben, die zu bedrohlichen Fehleinsch{\"a}tzungen f{\"u}hren k{\"o}nnen. Unser Ziel ist zum einen, durch die dargestellten Beispiele f{\"u}r solche Situationen zu sensibilisieren und Hilfestellung f{\"u}r eine angemessene Reaktion zu geben. Zum anderen wird an den Beispielen deutlich, dass ein computergest{\"u}tzter Dosisrechner auch in komplexen, schwer einsch{\"a}tzbaren Situationen sachgerechte Dosierungsempfehlungen herleiten kann, wenn er das Dosis-INR-Verhalten des Patienten durch ein mathematisches Modell hinreichend genau funktionell nachvollzieht.}, language = {de} }