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Strittig war die Frage, ob eine GmbH mit inländischem Grundbesitz und Ort der Geschäftsleitung in Luxemburg eine Betriebsstätte im Inland begründete und damit Gewerbesteuerpflicht bestand. Wesentlich für den Urteilssachverhalt war, dass die Klägerin zwei inländischen Managementgesellschaften schriftliche und sehr umfassende Hausverwaltervollmachten bezüglich der gehaltenen Immobilie eingeräumt hatte. Die Managementgesellschaften konnte die GmbH gegenüber Arbeitnehmern, Mietern, Behörden und sonstigen dritten Personen vertreten, soweit geltend zu machende Ansprüche das Verwaltungsobjekt betrafen. In diesem Zusammenhang durften auch Mietverträge selbständig abgeschlossen und gekündigt werden. Die Vollmachten erstreckten sich auf die Vornahme einseitiger Rechtsgeschäfte, insbesondere auf die Anmahnung und juristische Durchsetzung rückständiger Mieten und Umlagen. Außerdem wurde eine Empfangsvollmacht für Steuerbescheide erteilt.
Nachdem in einem ersten Beitrag die Voraussetzungen des Antrages nach § 1 Abs. 3 EStG aufgezeigt wurden ( PIStB 20, 187 ), widmet sich der folgende Beitrag nunmehr den Rechtsfolgen der fiktiven unbeschränkten Einkommensteuerpflicht. In der Praxis kann es schwierig sein, die Auswirkungen eines Antrags auf fiktive unbeschränkte Steuerpflicht zu überblicken. Da die Unterschiede zur beschränkten Steuerpflicht nach § 1 Abs. 4 EStG vielschichtig sind, ist dafür regelmäßig eine detaillierte Vergleichsberechnung anzustellen.
Mit der Möglichkeit eines Antrags nach § 1 Abs. 3 EStG auf fiktiv unbeschränkte Einkommensteuerpflicht hat der Gesetzgeber ein weitreichendes Besteuerungswahlrecht geschaffen, das nicht nur Grenzpendler betrifft. Die Antragstellung hat umfassende Auswirkungen auf die Besteuerung des Steuerpflichtigen und sollte daher wohlüberlegt sein. Da die Prüfung der Voraussetzungen des § 1 Abs. 3 EStG in der Praxis immer wieder Probleme hervorruft, werden diese unter Heranziehung von Beispielen nachfolgend ausführlich dargestellt. Ein weiterer Beitrag wird sich mit den Konsequenzen des Antrages beschäftigen.
Acknowledging that the climate emergency is a transdisciplinary challenge that changes everything, this paper offers reflections on teaching and research, attending to the public and students' demands, witnessed at a global climate protest- ‘to not remain as bystanders, but join in action!‘ It asks, what could we begin to do to teach, research and write for climate action, and for solidarity? We offer a joint reflection on the experience of a collaborative Erasmus+ Disciplinary Excellence in Teaching, Learning and Assessment (Erasmus DELTA) training exchange and consider the challenges and benefits for engaged scholarship, subject specific curriculum enhancement and creative pedagogy.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entstehung und Wirkung von Gleichtaktstörungen in elektrischen Antriebssystemen. Parasitäre Gleichtaktimpedanzen bilden zusammen mit Gegentaktimpedanzen des Antriebssystems parasitäre Resonanzschwingkreise aus, welche von den Schalthandlungen der eingesetzten Umrichter im Antriebssystem zum Schwingen angeregt werden. Einer der beiden Schwerpunkte befasst sich mit der Entwicklung einer analytischen Berechnungsmethode, um die vorhandenen parasitären Gleichtaktpfade sowie deren Resonanzfrequenzen zu ermitteln. Der zweite Schwerpunkt behandelt die Möglichkeit der aktiven Dämpfung von Gleichtaktstörungen. Hierzu analysiert ein Algorithmus jede einzelne Schaltflanke im Umrichter auf deren Wirkung im Gleichtaktsystem. Anschließend kann diese zeitlich derart verschoben werden, dass die Schaltflanke eine bestmögliche Dämpfung im Gleichtaktsystem erzielt. Einleitend werden die notwendigen Grundlagen zur Umrichtertechnik sowie der Ausbildung und Anregung von Resonanzschwingkreisen am Beispiel eines RLC-Reihenschwingkreises erklärt, der stellvertretend für das stark reduzierte Gleichtaktmodell eines modernen Antriebssystems steht. Die Literaturrecherche gibt einen detaillierten Einblick über aktuelle Methoden der Reduktion von Gleichtaktstörungen wieder. Viele wissenschaftliche Veröffentlichungen behandeln modifizierte Ansteuerverfahren für die eingesetzten Umrichter, welche gezielt die Gleichtaktspannungen eines jeden Spannungsraumzeigers ausnutzen. Die Theorie und Funktionsweise des neuen Steuerverfahrens HCad, wird mathematisch hergeleitet und anhand eines idealen Simulationsmodells untersucht. Die Auswertung der Simulationsergebnisse ermöglicht es bereits, die dämpfende Wirkung unter idealen Bedingungen zu quantifizieren. Die Umsetzung eines praxisnahen Laborprüfstands dient der Verifikation und dem Vergleich realer Messungen mit den in der Simulation gewonnen Erkenntnissen. Die durchgeführten Messreihen bestätigen die Möglichkeit, Gleichtaktstörungen mithilfe einer zeitlichen Flankenverschiebung im Umrichter zu bekämpfen. Des Weiteren ist gezeigt, dass die Anwendung der aktiven Gleichtaktdämpfung neben der eigentlichen Aufgabe eines Steuerverfahrens in vollem Umfang und über den kompletten Modulationsbereich eines Umrichters möglich ist.
Petition 0429/2017 has been brought forward by Prof. Harald Bolsinger. In this article he describes backgrounds and developments around the petition. The petition, submitted on May the 8th 2017, addressed the investments policy of the ECB. Compliance with EU Fundamental Rights, it claimed, should be specifically included into the eligibility for EU owned assets. As Bolsinger explains, at the moment the ECB is involved in violations of the Charter of Fundamental Rights of the European Union through possession and trading of unethical securities.
20 Marketingtrends
(2020)
Camera Re-Localization with Data Augmentation by Image Rendering and Image-to-Image Translation
(2020)
Self-localization of cars, robots or Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as well as self-localization of pedestrians is and will be of high interest for a wide range of applications.
A major task is autonomous navigation of vehicles, whereas the localization in the surrounding scene is a key component.
Since cameras are well-established built-in sensors in cars, robots and UAVs, there is little to no extra cost in utilizing them for subsequent localization.
The same applies for pedestrian localization, where smartphones serve as mobile platforms for cameras.
Camera re-localization, where the pose of a camera is determined with respect to a certain scene, is therefore a valuable process to solve or support localization solutions of such vehicles or pedestrians.
Cameras are low-cost sensors that are established commonly in the everyday life of humans and machines.
The support of camera re-localization is not limited to applications related to navigation but can in general be applied to support image analysis or image processing tasks as scene reconstruction, detection, classification or alike.
For these purposes, this thesis concerns the improvement of the camera re-localization task.
As Convolutional Neural Networks (CNNs) and hybrid pipelines to regress camera poses are recently competing against established hand-crafted designed pipelines reaching similar or superior accuracies, the focus is set on the former in this thesis.
The main contributions of this thesis include the design of a CNN to regress camera poses, with focus on a lightweight architecture fitting the requirements to be applicable on mobile platforms.
This network achieves accuracies in the same order as CNNs with larger model sizes.
Furthermore, the performance of CNNs is highly depending on the quantity and quality of training data utilized for their optimization.
Hence, further contributions are considering image rendering and image-to-image translation to extend such training data in terms of Data Augmentation (DA).
3D models are utilized for image rendering to valuable extend training datasets.
Generative Adversarial Networks (GANs) serve for DA by image-to-image translation. Whereas image rendering is increasing the quantity of images in datasets, image-to-image translation on the other hand aims to enhance the quality of such data.
Experiments are carried out on datasets augmented by image rendering and image-to-image translation. It is shown, that both approaches valuable enhance the localization concerning accuracy.
Therefore, state-of-the-art localization is improved by DA in this thesis
Max im Comic
(2020)
Vaterschaft und Familie
(2020)
One of the major shortcomings of variational autoencoders is the inability to produce generations from the individual modalities of data originating from mixture distributions. This is primarily due to the use of a simple isotropic Gaussian as the prior for the latent code in the ancestral sampling procedure for the data generations. We propose a novel formulation of variational autoencoders, conditional prior VAE (CP-VAE), which learns to differentiate between the individual mixture components and therefore allows for generations from the distributional data clusters. We assume a two-level generative process with a continuous (Gaussian) latent variable sampled conditionally on a discrete (categorical) latent component. The new variational objective naturally couples the learning of the posterior and prior conditionals, and the learning of the latent categories encoding the multimodality of the original data in an unsupervised manner. The data-dependent conditional priors are then used to sample the continuous latent code when generating new samples from the individual mixture components corresponding to the multimodal structure of the original data. Our experimental results illustrate the generative performance of our new model comparing to multiple baselines.
One of the major shortcomings of variational autoencoders is the inability to produce generations from the individual modalities of data originating from mixture distributions. This is primarily due to the use of a simple isotropic Gaussian as the prior for the latent code in the ancestral sampling procedure for data generations. In this paper, we propose a novel formulation of variational autoencoders, conditional prior VAE (CP-VAE), with a two-level generative process for the observed data where continuous 𝐳 and a discrete 𝐜 variables are introduced in addition to the observed variables 𝐱. By learning data-dependent conditional priors, the new variational objective naturally encourages a better match between the posterior and prior conditionals, and the learning of the latent categories encoding the major source of variation of the original data in an unsupervised manner. Through sampling continuous latent code from the data-dependent conditional priors, we are able to generate new samples from the individual mixture components corresponding, to the multimodal structure over the original data. Moreover, we unify and analyse our objective under different independence assumptions for the joint distribution of the continuous and discrete latent variables. We provide an empirical evaluation on one synthetic dataset and three image datasets, FashionMNIST, MNIST, and Omniglot, illustrating the generative performance of our new model comparing to multiple baselines.
Lifelong generative modeling
(2020)
Lifelong learning is the problem of learning multiple consecutive tasks in a sequential manner, where knowledge gained from previous tasks is retained and used to aid future learning over the lifetime of the learner. It is essential towards the development of intelligent machines that can adapt to their surroundings. In this work we focus on a lifelong learning approach to unsupervised generative modeling, where we continuously incorporate newly observed distributions into a learned model. We do so through a student-teacher Variational Autoencoder architecture which allows us to learn and preserve all the distributions seen so far, without the need to retain the past data nor the past models. Through the introduction of a novel cross-model regularizer, inspired by a Bayesian update rule, the student model leverages the information learned by the teacher, which acts as a probabilistic knowledge store. The regularizer reduces the effect of catastrophic interference that appears when we learn over sequences of distributions. We validate our model’s performance on sequential variants of MNIST, FashionMNIST, PermutedMNIST, SVHN and Celeb-A and demonstrate that our model mitigates the effects of catastrophic interference faced by neural networks in sequential learning scenarios.
The term mobility has different meanings in the following science disciplines. In economics, mobility is the ability of an individual or a group to improve their economic status in relation to income and wealth within their lifetime or between generations. In information systems and computer science, mobility is used for the concept of mobile computing, in which a computer is transported by a person during normal use. Logistics creates by the design of logistics networks the infrastructure for the mobility of people and goods. Electric mobility is one of today’s solutions from an engineering perspective to reduce the need of energy resources and environmental impact. Moreover, for urban planning, mobility is the crunch question about how to optimize the different needs for mobility and how to link different transportation systems. In this publication we collected the ideas of practitioners, researchers, and government officials regarding the different modes of mobility in a globalised world, focusing on both domestic and international issues.
Bereits seit den 1980er Jahren ist der Datenaustausch zwischen Enterprise Ressource Planning-Systemen via Electronic Data Interchange (EDI) ein wichtiger Bestandteil der firmenübergreifenden Kommunikation und ist zur Planung von Materialflüssen in Supply Chains längst nicht mehr wegzudenken. Die Frage ist, inwieweit sich EDI und hier insbesondere webbasiertes EDI (WebEDI) als einfach anzuwendende EDI-Form auch in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) etablieren konnte und was mögliche Hindernisse und Ablehnungsgründe dabei waren. Die vorliegende Forschungsarbeit untersucht deshalb die Akzeptanz insbesondere von WebEDI durch deutsche KMU in der Branche Maschinenbau.
Protocol for the management and the monitoring of the measurements for the COVID19 containment
(2020)
Objective:
Behavioral activation constitutes a promising behavioral treatment for depression. Due to its contextual and idiographic approach, the intervention might be well suited for treating depression in culturally diverse populations.
Method:
The authors conducted a systematic literature review on culturally adapted behavioral activation treatments.
Results:
Seventeen studies were identified through database searching involving different target populations and a variety of adapted interventions. Circumstances were frequently shaped by cultural values and a wide range of environmental stressors. Adaptations were found in different dimensions including language, content, methods, and context. Across studies, results indicated the effectiveness of behavioral activation and its cultural adaptations for treating depression in their respective target groups.
Discussion:
The results of this review may serve as an input both for practitioners employing behavioral activation in their daily work with culturally diverse clients and for researchers interested in culturally adapting treatment to specific populations.
In Japan entwickeln und überprüfen Forscher neuartige Systeme für mehr Arbeitssicherheit auf Basis von Wearables und Clouds. Wie kann Informations- und Kommunikationstechnik den unberechtigten Zutritt zu Arbeitsbereichen verhindern? Lässt sich das Verhalten von Beschäftigten voraussagen und beeinflussen? Kann die innovative Technik Arbeitsunfälle verhindern, ohne den Datenschutz zu vernachlässigen?
XDose: toward online cross-validation of experimental and computational X-ray dose estimation
(2020)
There are novel structures of society such as Industry 4.0 and Connected Industries. Under the structures, a novel safety management system considering man-machine interaction is very important topic. Safety 2.0, a new safety control, is proposed from Japan. It seems that direct and quantitative validity of risk assessment and risk reduction measure such as reinforcement of safety behavior and/or reduction of unsafe behavior is now not sufficiently accomplished. Some quantitative assessment for residual risks focusing on worker's behavior is necessary to make Vision Zero function better. We introduce to a principle of Behavior-Based Safety (BBS) which might be applicable to reduce residual risk for safety of workers. BBS, focused on behavioral modification using principle of reinforcement, is one group of Behavior Analysis of Psychology. Goals of BBS is prediction, control and quantitative measurement of target behavior.