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In diesem Whitepaper fokussieren wir uns auf die KI-Verordnung nicht erfasste freiwillige Zertifizierung. Dabei stehen die Interessen und Sichtweisen der Verbraucher*innen im Vordergrund. Als Verbraucher*innen betrachten wir nicht nur die unmittelbaren Nutzer*innen von KI-Systemen, sondern auch Privatpersonen, die indirekt von KI-Ergebnissen betroffen sein können. Zudem berücksichtigen wir Menschen in der Rolle als souveräne Datensubjekte, deren personenbezogene Daten in die Entwicklung von KI-Systemen einfließen. Dieses breite Verständnis des Verbraucher*innenbegriffs entspricht dem Selbstverständnis des Zentrums für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI). Wir stellen Thesen auf, wie freiwillige Zertifizierungen von KI-Systemen für Verbraucher*innen nützlich sein können. Die im Verlauf vorgestellten und begründeten acht Thesen wurden in einer Reihe von interdisziplinären Workshops erarbeitet. Dabei identifizierten wir Herausforderungen einer KI-Zertifizierung aus Verbraucher*innensicht und präzisierten diese iterativ. Die Gruppendiskussionen dienten als Grundlage dieses Whitepapers und bauten auf Erkenntnissen der Fach-Arbeitsgruppe „KI Zertifizierung“ des ZVKI auf. Alle Co-Autor*innen waren an der Erstellung des finalen Texts beteiligt. Die aufgestellten Thesen thematisieren grundlegende Anforderungen an eine KI-Zertifizierung aus einer übergeordneten Perspektive, unabhängig von den spezifischen Details einer KI-Anwendung. Somit liefern sie keine Aussagen zu konkreten Inhalten der Zertifizierung. Detaillierte Empfehlungen setzen eine umfassende Analyse von Einsatzfällen voraus, die in diesem Rahmen nicht geleistet werden kann.