Overview Statistic: PDF-Downloads (blue) and Frontdoor-Views (gray)
Das Suchergebnis hat sich seit Ihrer Suchanfrage verändert. Eventuell werden Dokumente in anderer Reihenfolge angezeigt.
  • Treffer 23 von 2256
Zurück zur Trefferliste

DIN SPEC 92001-3 Artificial Intelligence - Life Cycle Processes and Quality Requirements - Part 3: Explainability

  • DIN SPEC 92001-3 Artificial Intelligence – Life Cycle Processes and Quality Requirements. Artificial Intelligence has become a game-changer, but its impact must be approached responsibly. This is the third document in a series, and it aims to ensure that AI systems are developed, deployed, and used efficiently, responsibly, and in a trustworthy way. It focuses on “Explainability” – the ability to understand how AI makes decisions. This DIN SPEC 92001-3 provides a domain-independent guide onDIN SPEC 92001-3 Artificial Intelligence – Life Cycle Processes and Quality Requirements. Artificial Intelligence has become a game-changer, but its impact must be approached responsibly. This is the third document in a series, and it aims to ensure that AI systems are developed, deployed, and used efficiently, responsibly, and in a trustworthy way. It focuses on “Explainability” – the ability to understand how AI makes decisions. This DIN SPEC 92001-3 provides a domain-independent guide on promoting explainability throughout the AI system’s life cycle. It tackles “opacity”, describing sources and effects of opacity in AI and how explanations can mitigate them. The goal is to foster a better understanding and effective use of Explainable AI across various applications, fostering principles of trust and transparency in AI-based systems. This DIN SPEC is the result of „Zertifizierung von Standard-KI-Anwendungen (Zertifizierte KI project)“ https://www.zertifizierte-ki.de/. The publication is available for free at Beuth Verlag GmbH www.beuth.de - plus the search for "DIN SPEC 92001-3"zeige mehrzeige weniger

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Statistik - Anzahl der Zugriffe auf das Dokument
Metadaten
Verfasserangaben:Detlef Olschewski, André Bluhm, Joerg Firnkorn, Adriano Lucieri, Sebastian Palacio, Yeji Streppel, Carlos Zednik, Rebekka Görge, Maximilian Poretschkin, Nikolas Becker, Thomas Zielke, Christian Kruschel, Matthias Neumann-Brosig, Stephen Bäuerle, Marton Eifert, Erik Martori López, Felix Assion, Annegrit Seyerlein-Klug, Ute Schmid, Stefan Haufe, Antoine Gautier, Lukas Bieringer, Tarek R. Besold, Armin B. Cremers
Verlag:Beuth Verlag
Dokumentart:Bericht
Sprache:Englisch
Jahr der Veröffentlichung:2023
Datum der Veröffentlichung (online):27.02.2024
Veröffentlichende Institution:Technische Hochschule Brandenburg
Datum der Freischaltung:23.04.2024
Aufsatznummer:DE30098842
Seitenzahl:24
Institute:Fachbereich Wirtschaft
Hochschulbibliografie:Hochschulbibliografie
Lizenz (Deutsch):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0
Einverstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.