Kontextbasiertes Information Retrieval: Methoden und Anwendungen : Beiträge des Seminars im Sommersemester 2004 an der Universität Bamberg

Gegenstand des Information Retrieval ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. In neuerer Zeit kommt aber verstärkt auch die Suche nach multimedialen Dokumenten (Bilder, Audio, Video, Hypertext- Dokumente) hinzu. Ferner hat das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des Internets und World Wide Webs an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Im Detail geht es im Information Retrieval darum, aus einer Kollektion von Dokumenten zu einem von einem Nutzer explizit formulierten Informationswunsch relevante Dokumente zu ermitteln. Hierzu werden Techniken eingesetzt, die weit über eine einfache zeichenkettenbasierte Suche hinausgehen. So versucht man, von der konkreten Wortwahl in einem Dokument zu abstrahieren und stattdessen die Semantik des Dokumentes zu adressieren. Kontextbasiertes Information Retrieval nutzt Informationen über die aktuelle Situation, den Kontext, in der sich ein Nutzer befindet, um daraus auf einen möglichen Informationsbedarf des NutzeGegenstand des Information Retrieval ist die Suche nach Dokumenten. Traditionell handelt es sich dabei im Allgemeinen um Textdokumente. In neuerer Zeit kommt aber verstärkt auch die Suche nach multimedialen Dokumenten (Bilder, Audio, Video, Hypertext- Dokumente) hinzu. Ferner hat das Gebiet des Information Retrieval insbesondere auch durch das Aufkommen des Internets und World Wide Webs an Bedeutung und Aktualität gewonnen. Im Detail geht es im Information Retrieval darum, aus einer Kollektion von Dokumenten zu einem von einem Nutzer explizit formulierten Informationswunsch relevante Dokumente zu ermitteln. Hierzu werden Techniken eingesetzt, die weit über eine einfache zeichenkettenbasierte Suche hinausgehen. So versucht man, von der konkreten Wortwahl in einem Dokument zu abstrahieren und stattdessen die Semantik des Dokumentes zu adressieren. Kontextbasiertes Information Retrieval nutzt Informationen über die aktuelle Situation, den Kontext, in der sich ein Nutzer befindet, um daraus auf einen möglichen Informationsbedarf des Nutzers zu schließen. Der Kontext, in dem sich ein Nutzer befindet kann die aktuelle Tätigkeit oder auch seinen Aufenthaltsort umfassen. Ein entsprechendes kontextbasiertes Information Retrieval System beobachtet kontinuierlich einen Nutzer, erfasst entsprechende Daten über seinen Kontext und liefert zu diesem Kontext entsprechend relevante Informationen aus einer oder mehreren Datenquellen. Die erfassten Informationen über den Kontext eines Nutzers können neben der automatischen Anfragestellung auch zur Verfeinerung manuell gestellter Anfrage Verwendung finden. In den vergangenen Jahren wurden von verschiedenen Autoren kontextbasierte bzw. berücksichtigende Information Retrieval Systeme und Ansätze vorgeschlagen. Diese Ansätze setzten jeweils auf verschiedene Quellen für die Gewinnung von Kontextinformationen über die aktuelle Arbeitsumgebung oder die Aufgaben, die eine Person zu einem bestimmten Zeitpunkt vollführt. Ebenfalls verwenden sie verschiedene Quellen für die Gewinnung von relevanten Informationen oder Dokumenten, die einem Benutzer in seiner aktuellen Arbeitssituation nützlich sein könnten. Dieser Sammelband stellt die im Rahmen des Seminars "Kontextbasiertes Information Retrieval" im Sommersemester 2004 an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg entstandenen Beiträge zusammen. Diese Beiträge präsentieren jeweils Ansätze und Systeme, die sowohl dem Forschungsbereich des Information Retrieval als auch verwandte Gebieten entstammen.show moreshow less

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Metadaten
Fakultät / Lehrstuhl:Lehrstuhl für Medieninformatik
Editor: Andreas Henrich, Karlheinz Morgenroth
herausgebende Institution(en):Lehrstuhl für Medieninformatik
Place of publication:Bamberg
Publisher:opus
Erscheinungsjahr:2004
Seitenzahl / Größe (KB):235 S. : Ill., graph. Darst.
SWD-Schlagwort(e):Information Retrieval / Kontextbezogenes System / Kongress / Bamberg |2004|
Freie Schlagwort(e):Data Mining; Information Retrieval; Kontext basiert; Suchmaschine; Wissensmanagement
Data Mining; Information Retrieval
DDC-Sachgruppe:004 Datenverarbeitung; Informatik
RVK - Regensburg Classification:ST 515
URN:urn:nbn:de:bvb:473-opus-892
Document Type:Konferenzveröffentlichung
Sprache(n):German
Publikationsdatum:13.06.2006